全国信标委-数据治理发展情况调研分析报告-2020.9-32页_1mb

数据治理发展情况调研总结

核心内容

本报告由全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组于2020年9月发布，旨在调研企事业单位数据治理的现状与问题，分析数据治理的发展趋势，并提出改进建议。报告通过问卷调查的方式，收集了来自信息技术服务、制造业、科学研究和技术服务业等行业的企事业单位反馈，重点围绕数据治理战略规划、组织机制、管理活动及标准体系等方面展开分析。

主要观点

• 数据治理受重视程度高：超过92%的受访企事业单位认识到数据价值的重要性，将其视为与财务、人力资源同等重要的无形资产。数据治理活动在信息传输、软件和信息技术服务业中尤为活跃。
• 战略规划相对缺乏：仅有38%的企事业单位专门制定了数据治理规划，大多数仅在IT规划中提及，缺乏系统性的战略指导。
• 组织机制不完善：数据治理工作主要由IT和业务部门承担，战略决策层（如总裁办、董事会秘书处等）参与度较低，导致治理效率和效果受限。
• 标准体系尚不健全：尽管部分单位遵循了国家标准如GB/T 36073-2018和GB/T 34960.5-2018，但在数据治理实施、绩效评价等方面缺乏统一标准。
• 评估与培训机制不足：多数企事业单位缺乏数据治理的评估体系和专业培训，导致治理工作难以常态化和量化评估。

关键信息

数据治理现状

1. 数据价值理解：

   • 58.2%的企事业单位在统一数据战略下将数据视为企业资产。
   • 18.2%的单位已初步应用数据，但尚未建立管理机制。
   • 仅23.6%的单位能够充分发挥数据价值。

2. 数据治理参与部门：

   • 80%的单位由科技、信息化管理部门和业务部门参与。
   • 战略层（总裁办、董事会秘书处等）参与度不足，仅为30.9%、18.2%等。

3. 数据治理管理方式：

   • 40%的单位采用集中领导下的分头管理。
   • 21.8%的单位集中管理，9.1%由各部门分别管理。

4. 数据治理组织形式：

   • 23.6%的单位设有独立数据治理部门。
   • 18.2%为虚拟组织（如数据治理委员会）。
   • 10.9%为虚拟组织与实体部门结合。

5. 数据治理工具使用情况：

   • 94.5%的单位采用数据治理相关平台或工具。
   • 主要工具包括数据标准化工具、数据质量管理工具、数据共享平台等。

6. 数据治理参考标准：

   • 52.7%的单位参考GB/T 36073-2018和GB/T 34960.5-2018。
   • 29.1%的单位参考DAMA DMBOK等国际方法论。
   • 23.6%的单位使用其他标准或内部经验。

数据治理重点领域

• 数据标准管理：92.7%的单位已开展，但考核机制不足。
• 数据质量管理：85.5%的单位已开展，但缺乏实时监控和培训。
• 元数据管理：69.1%的单位已开展，但宣传和考核较少。
• 主数据管理：72.7%的单位已开展，但缺乏制度和考核。
• 数据安全管理：85.5%的单位已开展，但培训和考核机制不完善。
• 数据共享：78.2%的单位已开展，但监控和考核较少。
• 数据生命周期管理：63.6%的单位已开展，但培训和考核不足。

推荐建议

1. 加强数据战略规划：

   • 制定专门的数据治理规划，明确实施路线和阶段目标。
   • 做好战略宣贯，推动数据治理与业务发展融合。

2. 建立完善的数据治理体系：

   • 明确组织架构和岗位职责。
   • 制定配套制度和流程，引入技术和工具提升治理效率。
   • 建立常态化的考核机制和可量化的评价指标。

3. 构建健全的标准规范体系：

   • 制定全局性数据治理标准，指导规划和实施。
   • 制定主数据、元数据等核心领域的实施规范。
   • 建立数据治理绩效考核评价标准，提升治理成效。

4. 加强标准应用与推广：

   • 在重点行业推广已有标准，提升标准认知和落地能力。
   • 解读标准内容，提供执行思路，缩小标准与实践之间的差距。

5. 加强专业人才培养：

   • 组织标准化培训，培养专业人才。
   • 推动常态化培训，提升治理人员能力。
   • 引入第三方机构，提供专业服务。

总结

数据治理已成为企事业单位提升数据价值、支撑业务创新的重要手段。然而，当前仍面临战略规划缺失、组织机制不健全、标准体系不完善、评估与培训机制不足等问题。为推动数据治理工作有效开展，需要从战略规划、组织机制、标准体系和人才培养等方面系统推进，以提升数据治理能力和水平，支撑企业数字化转型和数据资产价值的实现。