> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 【CGS-NDI跟踪】OpenAI暂停英国数据中心项目，能源与监管成核心阻碍——数字经济周报（2026年第10期）总结 ## 核心内容 OpenAI宣布暂停其在英国推进的“Stargate UK”主数据中心项目，主要原因包括英国高昂的能源成本和监管环境的不确定性。该项目原计划在2026年第一季度部署8000枚英伟达GPU，后续扩展至3.1万枚，是英国工党政府打造全球AI中心战略的重要组成部分。这一决定对英国“主权算力”建设及吸引科技投资构成重大打击。 ## 主要观点 - **能源成本成为AI竞争核心约束**：AI大模型训练是能源密集型产业，超算中心年耗电量相当于一座中型城市。英国工业电价高且电网接入周期长，导致数据中心建设面临能源瓶颈。 - **监管不确定性影响AI基建落地**：AI数据中心对电网接入速度、冷却水资源、土地规模及跨区域算力调度有更高要求，依赖高度协同的基础设施体系。 - **中国“东数西算”战略提供解决方案**：通过区域布局、电力匹配和审批集中化，降低算力落地的系统性摩擦，推动AI从技术能力向产业能力转化。 - **全球AI竞争转向算力、模型与应用场景的综合较量**：AI竞争已不再局限于算法和芯片，而是向算力基建、多模态能力及实际部署场景演进。 ## 关键信息 ### 一、本期焦点：OpenAI暂停英国数据中心项目 - 项目由OpenAI、英伟达和Nscale于2025年9月启动，原计划部署8000枚GPU，扩展至3.1万枚。 - 暂停原因：能源成本高、监管环境不确定。 - 项目价值：属于310亿英镑AI投资框架中的关键项目，被视为英国打造全球AI中心的重要工程。 ### 二、资本市场行情回顾 - **二级市场**：全球科技板块在地缘政治扰动下波动回升，A股及港股科技板块跑赢大盘，科创综指、恒生科技指数分别上涨6.91%、3.87%。 - **一级市场**：AI领域IPO项目活跃，A股、港股、美股均有多个企业推进上市。 - **加密货币**：比特币和以太币分别上涨1.65%和2.56%，市场整体温和上涨。 ### 三、AI产业及代表性企业动态更新 - **全球大模型调用量**：周调用量达19.2万亿Token，中国大模型表现持续领先，阿里Qwen系列以3.11万亿Token位居第一。 - **企业动态**：英伟达投资Firmus，博通与谷歌深化合作；智谱AI发布GLM-5.1，DeepSeek上线专家模式；Meta发布Muse Spark，Anthropic推出Claude for Word插件。 ### 四、中国动态 - **“人工智能+教育”行动计划**：教育部等五部门启动该计划，推进AI人才培养与应用创新，统筹基础环境与创新生态建设。 - **内蒙古布局“人工智能+”**：发布实施方案，推动AI与特色产业深度融合，建设自贸试验区，强化算力与数据要素。 - **北京海淀发布OPC举措**：推出模型券补贴政策，支持AI创业者全生命周期发展，包括人才支持、金融赋能等八条措施。 ### 五、海外动态 - **欧盟加强EUSPA作用**：发布新法规，强化EUSPA在太空计划和数字转型中的角色。 - **美国缅因州拟暂停大型数据中心建设**：禁止新建电力负荷超过20兆瓦的数据中心，成立专门委员会研究监管框架。 - **美国上诉法院维持五角大楼对Anthropic的供应链风险标签**：法院加快审理其与国防部的法律纠纷，反映国家安全政策与企业自主权的冲突。 ### 六、技术动态 - **算力基建竞争升级**：Anthropic与谷歌、博通合作部署下一代TPU，英特尔加入Terafab项目。 - **多款AI大模型密集发布**：Claude Mythos Preview、GLM-5.1、Muse Spark等模型发布，提升网络安全、代理式编程、多模态推理等能力。 - **AI嵌入办公与Agent生态**：Claude for Word插件实现与Word、Excel、PowerPoint的深度集成，提升办公效率与团队协作能力。 ### 七、智库观点 - **Brookings**：强调AI数据中心对电力和水资源的高需求，呼吁形成统一的能耗与环境影响披露标准。 - **世界银行**：指出生成式AI对南亚企业招聘和技能结构的影响，建议企业加快AI采用与技能升级。 - **中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会**：发布《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》，提出“操作可信、权限可控、风险可溯”的治理原则，构建全生命周期闭环风险管理机制。 ## 风险提示 - **政策理解不到位的风险**：对政策的解读和执行可能带来不确定性。 - **政策落实不及预期的风险**：政策可能无法有效推动AI产业发展。 - **技术发展不确定性风险**：技术迭代速度与方向存在不确定性。 ## 总结 本报告聚焦OpenAI暂停英国数据中心项目，揭示了AI竞争已从算法与芯片转向能源与监管。同时，全球AI产业在算力基建、模型迭代与商业化应用方面持续发力，中国在“人工智能+”战略下推动教育、制造、能源等领域的深度应用。海外动态显示，美国和欧盟在AI监管与基础设施建设方面采取新举措，进一步凸显AI发展中的系统性挑战与机遇。