2021-10-14-红杉中国-2021年企业数字化年度指南_58页_23mb

红杉中国携手222位CIO全景调研总结

核心内容

红杉中国发布了《企业数字化年度指南》，通过调研222家不同行业的企业，深入探讨了企业在数字化浪潮中的实践、挑战和未来方向。报告指出，数字化已成为企业发展的核心驱动力，企业需以数据、算力和算法为基础，推动业务价值链的全面数字化转型。

主要观点

• 数字化是必然选择：数字化转型是企业实现增长的关键，且随着技术进步，企业需将数字化与业务发展深度融合。
• 数字化战略先行：数字化战略为企业提供方向性与全局性的指引，81%的受访企业已制定企业级数字化战略。
• 数字化实践关键因素：提升运营效率、产品与服务创新、客户体验、数据治理和组织变革是企业数字化实践的核心要素。
• 数据赋能是关键：数据是数字化转型的引擎，但数据治理能力不足是当前企业面临的主要挑战，其中数据质量和标准不一致尤为突出。
• 技术驱动增长：新兴技术如云计算、人工智能、大数据等正在大规模应用，成为推动企业增长的重要力量。
• 组织与文化转型：企业需要构建数字化文化，加强员工数据安全意识，提升组织敏捷性与协同能力。
• 数据安全日益重要：随着法律法规的完善，数据安全已成为企业发展的基础设施，企业需提升数据安全能力，以应对日益严峻的安全挑战。

关键信息

数字化实践

• 数字化成熟度：大多数企业处于“已有使用、但未全面推广”阶段，部分企业在全渠道、生态联盟与外部合作方面仍存在短板。
• 数字化实践领域：企业普遍关注数据驱动的洞察与决策、产品与服务创新、客户体验为中心的设计等。
• 数字化推动模式：业务协调式和科技协调式是最常见的两种模式，分别占比31%和57%。集中式模式虽然更具管理集中度，但对企业组织架构和人才能力要求较高。
• 数字化投入：数字化投入占营收的中位数为1%~3%，数字化实践领先者投入更高，且企业对数字化投入呈持续增长态势，年均增长10%~30%的企业数量最多。

数据治理

• 数据治理挑战：数据质量和标准不一致是企业面临的主要问题，占比分别为44%和40%。
• 数据治理提升方向：企业需建立“以用带治，以治促用”的机制，通过数据战略、治理框架、数据资产管理和数据治理工具等手段，全面优化数据治理能力。
• 数据资产运营：数据资产化是企业提升效益的重要手段，通过数据资产运营实现数据变现和商业价值最大化。

数据安全

• 数据安全威胁：内部人员泄露是企业面临的主要威胁，占比73%；其次是恶意软件/勒索软件攻击和未经授权的访问。
• 数据安全法律环境：我国已出台多项数据安全相关法律，如《数据安全法》和《个人信息保护法》，数据安全已上升至国家安全层面。
• 数据安全建议：企业需从组织文化、流程制度、工具平台三方面提升数据安全能力，包括加强员工安全意识、完善数据安全制度体系、引入数据安全工具等。

技术创新

• 新兴技术趋势：云计算、SaaS、人工智能等技术正在大规模应用，成为企业增长和转型的重要推动力。
• 技术应用重点：企业关注技术如何提升运营效率、增强客户体验和推动产品与服务创新。
• 技术成熟度曲线：2021年新兴技术成熟度曲线显示，部分技术如生成式人工智能、量子机器学习等正在快速成熟，成为企业未来关注的重点。

组织与人才

• 组织创新：数字化组织需具备敏捷性、协同性和数据驱动能力，同时需关注员工体验与绩效管理。
• 人才需求：企业对数字化人才的需求持续增长，特别是具备跨领域知识与技能的复合型人才。
• 人才引进策略：企业需通过培训、激励机制和外部合作等方式，提升数字化人才的引进与留存能力。

企业数字化能力体系

企业数字化能力体系包括以下几个方面：

• 数据管理与治理：构建数据治理框架，提升数据质量和标准一致性。
• 产品与服务创新：利用数据洞察推动产品与服务创新，增强客户体验。
• 客户体验设计：围绕客户旅程进行设计，实现全渠道、无缝式、定制化的客户体验。
• 数字化运营与供应链：通过数据驱动优化运营流程与供应链管理，提升企业效率。
• 数字化技术架构：构建智能、敏捷的技术平台，支持企业全面数字化转型。
• 组织与人才：打造敏捷组织，提升员工数字化能力与意识，构建数据型文化。

数据安全建议

• 加强员工数据安全意识：通过培训、竞赛等方式提升员工数据安全意识。
• 完善数据安全制度：构建或完善数据安全制度体系，涵盖数据全生命周期管理、数据分级分类管理等方面。
• 引入数据安全工具：在系统构建初期考虑信息安全管理需求，按需引入数据安全/网络安全防护方案。

企业数字化战略与愿景

• 战略共识：企业需形成上下一致的数字化愿景，明确数字化战略目标与方向。
• 战略执行：企业应通过局部试点或下放战略指标到各部门，推动战略实施。
• 战略与业务融合：数字化战略需与企业业务发展相融合，提升整体运营效率和竞争力。

行业与市场趋势

• 行业差异：不同行业的企业在数字化实践上有所差异，例如消费品/零售行业更关注客户体验，制造业更关注运营与供应链优化。
• 政策影响：国家“十四五”规划强调加快数字化发展，提升数字经济与实体经济的融合。
• 数据安全政策：随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的实施，数据安全成为企业合规与运营的重要组成部分。

结论

数字化已成为企业发展的核心驱动力，企业需通过战略制定、数据治理、技术创新和组织变革等手段，全面提升数字化能力，以应对日益复杂的商业环境和数据安全挑战。未来，企业应更加关注数据安全与合规，推动数据资产化，实现数字化转型的可持续发展。