2024-12-18-6GANA-2024面向多维融合的数据编织技术演进_30页_1mb

6G时代标志着数据密集型通信系统的到来，数据编织技术作为应对多维数据融合挑战的关键方法，旨在整合通信、感知和计算数据，支持网络智能化。本报告从6G系统视角分析数据诉求，强调数据来源的多样性（如空天地一体化网络）和数据量的爆炸式增长，这些带来高效数据管理需求。数据编织的定义强调自动化的数据集成、整合和治理，核心价值在于打破数据孤岛，提升数据可访问性和可用性。

报告指出，6G系统对数据编织提出的关键挑战包括多维度数据融合、检索性能优化、数据有效性和数据主权。技术演进方向聚焦自动化、智能化，引入语义知识图谱、主动元数据和数据编排等使能技术。同时，面向6G的数据编织框架提出分层架构，包括基础设施层、数据管理层、服务层和应用层，确保实时数据处理和跨域协作。挑战与风险涉及技术难题（如安全性和标准兼容）、企业数据分散性，可能导致落地困难和文化转变问题。

总体而言，数据编织在6G中扮演核心角色，未来将向更高水平的智能化和集成化发展，需要各方合作解决挑战，以推动数据驱动的 innovation 和网络智能化。