> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 焕新旧体系: 制胜AI时代 - 总结 ## 核心内容 本报告探讨了亚太地区企业在实现AI就绪度过程中面临的挑战，特别是“领先企业群组”与“主流企业群组”在现代化改造上的差异。核心观点是：AI的成功依赖于高质量的数据管理，而现代化改造是解决这一问题的关键。 ## 主要观点 - **AI成功的关键**：提供正确、优质的数据是AI成功的核心，高质量数据能够驱动决策自动化和卓越客户体验。 - **数据债务与遗留系统**：传统关系型数据库的僵化、成本高昂和速度慢是AI部署的主要障碍，数据碎片化、重复和低质量数据堆积形成“数据债务”，削弱AI性能并增加成本。 - **现代化改造的重要性**：现代化改造不仅有助于解决数据问题，还能提升企业的数字收入。领先企业群组的数字收入是主流企业的近三倍。 - **投资与回报**：重构至云原生环境比“直接迁移”策略带来更高的回报，尽管初期成本高，但长期ROI更显著。 - **变革型领导**：IDC预测，到2028年，亚太地区前1000强企业中，60%的CIO将由具有变革魄力的领导者担任，他们将推动AI赋能的业务模式。 ## 关键信息 ### 企业分类 - **领先企业群组**：已开始现代化改造，解决了历史遗留问题，数字收入是主流企业的近三倍。 - **主流企业群组**：现代化步伐较慢，AI应用成效欠佳，导致数字收入增长受限。 ### 数据质量与AI的关系 - 数据质量差是项目延迟和失败的最常见原因。 - 数据治理是解决数据质量问题的关键手段。 - 60%的企业将在2030年使用AI智能体进行风险管理和标准化流程。 ### 现代化改造的阻碍因素 - **技术债务**：89%的亚太区企业认为技术债务是实现现代化的主要障碍。 - **安全挑战**：安全顾虑是企业推进现代化的主要障碍之一。 - **数据迁移**：数据迁移挑战也是企业面临的重要问题。 - **成本与技能**：前期成本过高和技能短缺是主要挑战，但领先企业群组在技能短板方面困扰较少。 ### 数据和云的重要性 - 混合云是现代化改造的核心投资之一，38%的亚太企业将其列为2026年的首要技术投资。 - 云原生方法对支持AI等高级工作负载至关重要。 - 云原生平台能够提高应用交付速度，减少复杂性。 ### 数据库技术的变革需求 - 旧有数据库技术无法满足AI的需求，必须进行升级。 - 数据库可扩展性有限是AI应用延迟的主要原因之一。 - 领先企业群组更关注AI支持能力、数据结构和安全性，而主流企业群组更关注性能和可扩展性。 ### 成功的现代化战略 - **人才与技能**：投资团队建设，培养AI相关技能。 - **云原生战略**：采用云原生方法，灵活迁移工作负载。 - **数据成熟度**：提升数据质量，确保与业务目标一致。 - **数据库现代化**：采用支持AI的数据库技术，提高灵活性和可扩展性。 ### 研究方法 - **调查对象**：1,400家具备软件开发与交付能力、且员工人数至少为100人的企业。 - **样本分布**：覆盖澳大利亚、中国、中国香港、印度、印尼、新加坡、韩国和泰国。 - **受访者角色**：IT开发人员占比最高（50%），其次是IT总监/经理（22%）。 ## 数据图表摘要 | 类别 | 主流企业群组 (%) | 领先企业群组 (%) | | :--- | :--- | :--- | | 数据质量差 | 32 | 31 | | 过时的数据库技术 | 31 | 31 | | 安全性 | 31 | 31 | | 业务部门参与度 | 28 | 28 | | 组织设计 | 25 | 25 | | 类别 | 领先企业群组 (%) | 主流企业群组 (%) | | :--- | :--- | :--- | | AI支持能力 | 56 | 55 | | 性能需求 | 42 | 43 | | 可扩展性要求 | 43 | 42 | | 安全与合规 | 46 | 42 | | 成本和许可 | 39 | 39 | | 数据结构和类型 | 43 | 36 | | 类别 | 领先企业群组 (%) | 主流企业群组 (%) | | :--- | :--- | :--- | | 安全顾虑 | 40 | 37 | | 成本 | 32 | 32 | | 人员和流程挑战 | 30 | 31 | | 数据质量差/标准 | 29 | 30 | | 数据库可扩展性有限 | 29 | 26 | ### 投资趋势 - 领先企业群组的支出预计从340万美元增长至560万美元（增幅65%）。 - 主流企业群组的支出预计从280万美元增长至450万美元（增幅61%）。 ## 领先企业的成功启示 - **人员**：投资团队建设，重视人才与技能。 - **流程**：将创新融入流程，制定清晰的业务目标与云就绪战略。 - **技术**：优先投资现代开发工具和平台，以简化流程、增强集成能力、加快应用交付。 ## 赞助商寄语 - **MongoDB**：作为AI就绪数据平台，MongoDB助力企业整合工作负载、降低复杂性，并支持遗留系统的现代化改造。 ## IDC分析师简介 - **Simon Piff**：IDC亚太区研究副总裁，拥有近30年亚太IT领域经验，涵盖云计算、商业智能、数据中心管理等多个领域。 - **William Lee 博士**：IDC亚太区服务提供商与核心基础设施研究高级研究总监，专注于计算系统、平台和技术研究。 ## 结论 现代化改造是企业在AI时代取得成功的关键。领先企业群组通过战略性投资、人才发展和流程优化，实现了显著的业务增长。企业应重视数据治理、云原生技术和数据库现代化，以应对AI时代的挑战并获得竞争优势。