20260530-华源证券-深度学习因子周报_Score_v3fast因子今年相对中证全指超额24.35_11页_2mb
报告摘要
深度学习因子周报总结
核心内容
本报告分析了2026年5月30日深度学习因子在多个宽基指数上的表现,以及指数增强组合的超额收益情况。报告指出,所有因子在今年均获得正超额收益,且不同指数下表现各异。
主要观点
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因子表现:
- 中证全指:score_v3fast 因子表现最好,今年以来超额收益为24.35%;score_v4style 因子次之,超额收益为19.60%。
- 沪深300:score_v2 因子表现最好,今年以来超额收益为33.27%;score_v3 因子次之,超额收益为28.49%。
- 中证500:score_v4 因子表现最好,今年以来超额收益为18.61%;score_v0 因子次之,超额收益为14.04%。
- 中证1000:score_v0 因子表现最好,今年以来超额收益为19.59%;score_v3 因子次之,超额收益为18.21%。
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近一周表现:
- 中证全指:score_v3fast 超额收益为-0.15%。
- 沪深300:score_v3 超额收益为3.74%。
- 中证500:score_v2 超额收益为0.22%。
- 中证1000:score_v4style 超额收益为0.71%。
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指增组合表现:
- 沪深300:近一周超额收益为-0.06%,今年以来为7.41%。
- 中证500:近一周超额收益为-0.31%,今年以来为10.25%。
- 中证1000:近一周超额收益为-1.29%,今年以来为6.04%。
关键信息
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因子构建方式:
- 不同因子使用了不同的数据集和模型,如score_v0使用了周度、日度、分钟线和level2数据集,结合带图结构GRU模型和ABCM模型。
- score_v2和score_v3fast等因子结合了基本面信息和市场风格信息,使用了更全面的数据集和模型。
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调仓频率:
- 所有因子均采用周度调仓方式,根据周五因子得分在每周一按照收盘价进行买卖交易。
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风险控制:
- 风险暴露控制:市值因子相对基准指数的暴露不超过0.3倍标准差,行业因子相对暴露不超过2%。
- 组合构建限制:成分股占比为80%,周单边换手率限制为20%,个股权重偏离限制为±1%。
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交易成本:
- 假设买入成本为千分之一,卖出成本为千分之二,停牌和涨停不能买入,停牌和跌停不能卖出。
风险提示
- 量化模型基于历史数据分析,未来或存在失效风险,建议投资者紧密跟踪模型表现。
- 极端市场环境可能对模型效果造成剧烈冲击,导致收益亏损。
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