> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** 报告 # 2026年网络威胁趋势预测报告 工业化网络犯罪与攻击节奏的全面提速 # 目录 概述 3 摘要. 3 2025年预测报告动态跟踪 4 攻击新阶段：2026年网络攻击能力预测 4 攻击能力概述 5 以机器速度防御：2026年防御能力预测 6 6 行业变革与协同合作 6 增强韧性 7 防御能力概述 7 未来展望 8 # 概述 近期，Fortinet发布《2026年网络威胁趋势预测报告》（以下简称“报告”），聚焦技术演进、经济格局与人类行为领域，深入剖析三大关键因素如何重塑全球网络风险态势。报告指出，2026年全球网络犯罪将全面迈入工业化阶段，自动化、专业化和人工智能（AI）将成为攻击者大幅提升攻击速度、持续扩大攻击范围的布局利刃。 面对这一趋势，首席信息安全官（CISO）及安全管理者亟需重构威胁防御体系，使其响应速度与高级威胁的攻击节奏同步演进。当前基于线性响应的安全机制，已难以应对以自动化并行攻击和快速漏洞利用为特征的犯罪生态。 2026年网络犯罪生态的核心指标将不再是技术新颖性，而是以现有技术的持续优化和工业化应用为主导。预计攻击者将更加注重攻击“吞吐量”——即单位时间内将访问权转化为利润的能力。这一转变正加速重构网络犯罪经济模型，迫使防御方压缩每个环节的威胁检测与响应处置周期。 这意味着： ■勒索软件组织策划单次攻击，可并行运作数十起攻击活动。 ■ AI模型能在数分钟内分析TB级泄露数据，精准锁定高价值目标。 安全团队需紧急隔离受感染终端，快速阻断威胁自动化横向渗透和蔓延。 这些典型场景共同揭示了2026年威胁格局的核心特征：速度定义风险。随着人机交互界限的日渐模糊，攻防双方将迎来毫秒之间一决胜负的全新战场。 FortiGuard Labs（Fortinet全球威胁情报研究与响应实验室）2026年预测报告，从多个维度全面解析这一演变趋势：攻击者的工业化运作模式、防御体系的适应性变革，以及公私协作对未来数年网络威慑与韧性的塑造作用。 “融合”是本次预测的核心主题。目前，攻防双方均基于相同的力量——AI、自动化与云——共同演进，攻防对抗的核心已从单纯的技术创新比拼，转向运营效能、响应速度与系统融合能力的较量。未来胜负焦点将不再停留于技术工具的先进性，而转向谁能将情报体系、技术能力和决策机制融合为统一、连贯的作战体系。 # 摘要 2026年，速度、自动化和规模化将成为全球威胁环境的核心特征。网络犯罪将发展成以专业分工、自动化工具链和AI决策支持为主导的高度结构化产业体系。攻击组织将从单兵作战模式转为企业化运作模式，从技术创新比拼转向吞吐量竞争，单位时间内访问权转化为利润的能力将成为衡量成功与否的核心指标。 这预示着，防御机制将迎来根本性变革。为应对瞬息万变的威胁环境，防御方必须摒弃静态配置与定期评估的传统安全模式，安全运营中心应构建具备持续学习、动态调适以及实时响应能力的自适应系统。 当前，两股核心力量相互交织，共同驱动网络威胁演变进程：其一是网络犯罪的全链条工业化——自动化工具与AI技术已深度渗透攻击链各环节；其二是攻击生命周期显著加速，从初始入侵到最终获利的时间窗口急剧压缩。传统需耗时数日的攻击变现流程，如今借助自动化侦察、数据分析和勒索机制，仅需数小时即可完成全闭环操作。 典型场景包括：被攻破的云工作负载可在数秒内触发AI驱动的权限提升脚本；失窃数据库经生成式AI（GenAI）即时解析，自动识别高价值目标并生成定制化勒索方案；预先部署的僵尸网络与访问代理为勒索团伙提供即用型基础设施，支持近实时启动攻击活动。 这为防御方指明了防御能力建设的核心方向：威胁情报、暴露面管理与事件响应必须形成闭环运作体系。未来，防御效能评估将取决于能否以AI级响应速度实现威胁情报到应急遏制的快速转化，从而预先阻断攻击链的触发。 本报告从攻防双重视角展开深度剖析，从攻击侧揭示威胁行为者如何实现攻击工业化，从防御侧阐释组织如何深度整合威胁情报与自动化技术实现动态响应。最终共同揭示一个根本性改变：网络安全已从“单一工具比拼”演进为“系统效能对抗”。 # 2025年预测报告动态跟踪 截至目前，FortiGuard Labs《2025年网络威胁趋势预测报告》中的多项预判正加速成为现实。原预期逐步显现的趋势——AI赋能的威胁攻击、专业化的犯罪即服务（CaaS）体系以及地缘政治碎片化影响，现已成为塑造全球威胁格局的核心要素。 # 人工智能加速应用 2025年报告预测，人工智能将从实验阶段迈向全面运营部署。目前，该预测已成现实，生成式AI（GenAI）已被广泛应用于社交工程攻击、凭证窃取及自动化脚本生成等攻击场景。当前演进趋势显示，新一代自主智能体正不断涌现，具备同时协调多项攻击链路的全自动化攻击能力，且无需人工干预。 # 犯罪即服务（CaaS）模式加速扩展 当前，地下经济平台化生态已趋于成熟。访问代理、数据黑产商与恶意软件开发者共同构成完整供应链，为低资源攻击者发动高复杂型者网络攻击提供强大支持。 # 攻击目标多样化 针对OT系统、云环境及供应链的复合攻击预测已获验证。勒索团伙日益采用数据窃取、系统中断与勒索威胁的组合拳，频繁实施跨供应商层级的并行攻击。关键基础设施与医疗系统仍是热门攻击目标，在技术迭代快于安全建设的领域尤为显著。 # 数据即资产 数据窃取已完成从攻击副产品到货币化商品的本质转变。AI驱动的情报加工体系，正加速将原始数据转化为可操作威胁资产，信息本身成为勒索变现与具有影响力的新型货币。 当前威胁演变现状明确显示，网络攻击运营模式正从机会主义转向结构化体系。曾被视为预期趋势的网络犯罪工业化，现已成为新型威胁孵化的温床。 # 攻击新阶段：2026年网络攻击能力预测 2026年，网络犯罪工业化进程将持续深化，自动化技术、人工智能与专业分工的加速融合将助推攻击实现大规模扩张。 FortiGuard Labs预计，攻击者进攻能力将呈现多项突破性演进。 # AI驱动的网络犯罪代理 专业化网络犯罪智能体，具备凭证窃取、钓鱼攻击、横向渗透等专项任务的端到端自动化执行能力，实现完全无人监督的攻击闭环。这些智能体工具将全面超越2025年地下论坛出现的FraudGPT/WormGPT等早期地下AI工具模型，成为2026年网络战场的新前线。 这一攻击技术的颠覆性变革，将助推网络犯罪规模的指数级跃升。届时，初级攻击者将轻松操控复杂攻击流程，资深犯罪组织则能针对上万个目标发起同步攻击。自动化技术持续压低犯罪边际成本的同时，也将攻击覆盖面和攻击频次提升至全新量级。 # 人工智能装备竞赛 AI技术急剧压缩网络攻防周期：相比人类分析员，攻击模型能够快速识别并利用防御系统薄弱环节，形成攻防双方持续互锁的动态适应格局。面对从“工具对抗”到“系统对抗”的演进新趋势，威胁检测、遏制与缓解流程必须全面转向自动化融合响应体系，传统人力主导的防御速度根本无法匹敌机器对抗速度。 生成式AI成为数据变现与勒索攻击加速器：攻击者通过非法入侵或暗网交易访问权获取海量数据后，AI工具可实现分钟级海量数据深度分析与价值挖掘，精准锁定高价值目标资产并用于定向勒索或黑市交易，彻底改变传统数据泄露后的价值转化效率。 这一关键能力，使攻击者能够精准识别关键数据资产、智能筛选高价值目标、批量生成定制化勒索方案。同时借助全流程自动化，实现被盗数据到可操作情报的秒级转化，同步提升攻击效率与黑产收益。 防御对策：新的演进趋势要求安全运营（SecOps）必须深度整合融合威胁检测与响应（NDR）、终端检测与响应（EDR）以及持续威胁暴露管理（CTEM）等技术能力，构建异常数据流动实时监测体系，重点捕捉AI辅助勒索的早期特征指标，实现攻击升级前的精准阻断。 关键基础设施成重灾区：制造业、医疗及公用事业等高价值行业风险加剧。勒索软件即服务（RaaS）模式已扩展至OT环境，形成集数据窃取、勒索加密与业务中断于一体的复合攻击模式。预计该趋势将进一步恶化。 破坏性有效载荷开发：以往仅限于军事或国家行为体使用的固件损坏、设备瘫痪等攻击技术，正被犯罪集团转化为金融勒索工具，实现武器化应用，随着卫星直连移动设备的新型通信架构（Sat-to-Cell）的普及，工业物联网暴露出新型攻击面，使关键设施面临远程瘫痪的升级风险。 # 网络犯罪生态系统全新演进趋势 第四代网络犯罪：网络犯罪已迈入第四代工业化阶段，呈现自动化、集成化与专业化三重融合特征。凭证转储也演变为富含元数据和行为分析的“智能组合列表”。隐蔽网络交易平台市场正全面复刻正规电商平台模式：不仅提供客户服务、信誉评分机制，更引入AI支持的自动化托管系统。 人类供应链：攻击者正通过瓦解组织内部信任关系，获取仅靠技术手段难以检测的持久访问权限。预计勒索软件组织将加速渗透人力资源供应链，通过胁迫、勒索或利益诱惑等方式系统性策反组织内部员工。 融合犯罪：如今，欺诈、非法交易和洗钱网络相互交织渗透，形成适应力强的复合型犯罪组织。这种融合关系，不仅使犯罪集团的风险和收益来源更加多元，也为执法工作带来更大挑战。未来，传统有组织犯罪与网络犯罪将充分利用这种混合模式带来的优势，深化融合共生。 僵尸网络成网络犯罪工业化潜藏的基础设施：僵尸网络将在网络犯罪中持续发挥核心作用。攻击者利用预感染终端和物联网设备作为现成的攻击切入点，快速部署勒索软件或实施数据窃取活动。随着这类地下经济的扩张，攻击者还能整合凭证窃取、僵尸网络租赁和数据勒索等服务，形成更具扩展性的犯罪商业模式。 全面整合的安全运营能力：深度融合威胁检测与响应（NDR）、终端检测与响应（EDR）以及持续威胁暴露管理（CTEM）解决方案，实现对威胁横向移动、命令控制活动和暴露态势的持续可视化监控，支持防御方在攻击升级前有效阻断威胁。 网络犯罪经济规模持续扩张：世界经济论坛数据显示，2027年网络犯罪年均成本预计将突破23万亿美元。1随着工业化勒索软件、自动化欺诈网络及融合犯罪模式的演进，这一数字将持续增长。然而，随着国际合作的持续深化和精准打击行动的开展，未来或将有效遏制这一扩张趋势。 # 攻击能力概述 2026年，攻方将形成产业化运作体系，通过自动化工具、共享攻击基础设施和AI辅助决策持续扩大攻击规模。本次核心演变不在于技术新颖性，而在于执行效率的提升。运营吞吐量，即威胁情报变现速度，将成为攻击成败的关键指标。 最具威胁的网络犯罪组织将以半自治企业化模式运作，依托AI智能体、访问代理和僵尸网络构建服务生态。借助攻击全流程的工业化运作优势，此类非法组织从目标侦察、系统入侵到实施勒索与非法资金处理均形成标准化作业链。 在当前形势下，高级持续性威胁（APT）与有组织网络犯罪间的界限正日益模糊。对于攻击者而言，相同的自动化工具链、机器学习（ML）模型和基础设施，既可用于开展间谍行动也可用于实施金融犯罪。攻击方将继续复用成熟的攻击手册（Playbook）并叠加AI自适应层，持续提升攻击效率。 对于防御方而言，深刻了解网络犯罪工业化动态至关重要。攻方的关键优势已不再是技术创新，而是攻击速度和规模。有效应对这一转变，关键是要穿透网络犯罪生态的运行机制，重点瓦解其赖以运作的自动化攻击供应链。 # 以机器速度防御：2026年防御能力预测 当前网络攻击者已实现产业化运作，以标准化攻击手册（Playbook）、自动化工具链和AI辅助工具为核心优势。2026年网络防御的决定性变量不再是技术复杂度，而是防御吞吐量。 随着攻击者持续利用防御方依赖的AI和云平台，攻击能力正快速扩散。攻防对抗的胜负将取决于执行效率而非技术创新，响应速度成为防御方的核心风险指标。面对攻击者加速实现从侦察到勒索的攻击闭环，防御方必须精准部署防御体系，在攻击链完成前实施有效阻断。 # 威胁感知防御策略 面对全面自动化攻势，防御体系必须同步升级。有效的网络韧性将取决于能否构建威胁驱动的统一防御模型，该模型需实现威胁情报、暴露管理和事件响应的自动化协同运作。 安全运营（SecOps）亟待实现机器级响应速度：为有效应对当前威胁，必须在自动化基础上，构建动态适应的威胁感知系统。这种威胁驱动的防御体系需通过实时情报预判攻击路径，并在检测、分析、响应等各环节实现数据驱动的智能决策。 基于FortiGuard Labs威胁情报的防御体系，支持安全团队运用MITRE ATT&CK和CTEM等框架动态映射实时威胁态势。通过持续性的攻防验证与模拟测试，防御方能够精准评估现有安全控制措施对已观测到攻击战术的技术有效性。 与此同时，事件响应必须从独立功能向协同能力演进。必须打通终端、网络与云环境的统一可视化监控，全面整合外部攻击面情报，实现更快速的威胁遏制和更全面的态势感知。 身份管理跃升2026年安全运营“中枢神经”与核心攻击面：2026年，随着自动化系统、AI驱动工作流和自主决策系统部署量的激增，安全团队的监控范围从人类用户，迅速扩展至不同环境中的非人类身份。 当前非人类身份生态包括自动化智能体、在CI/CD或云部署中临时创建的身份凭证、执行安全运营任务的AI驱动工作流，以及需身份验证、授权和审计的机器到机器工作流——这些数字实体有着与传统人类用户对等的身份管理要求。 两大关键实践将塑造这一演变： 1. 每个自动化操作均需唯一身份凭证。为确保责任追溯并避免系统间的交叉感染，所有智能体、脚本和人工智能进程均需设定唯一身份凭证、策略和行为基线。 2. 身份管理跃升核心攻击面。单个自动化身份的失陷，可能在几秒钟内引发大规模横向移动、权限升级或数据泄露。 为应对上述风险，安全运营必须通过以下方式将身份验证机制整合至每一检测层和响应层： - 对所有人类用户和非人类身份均实施严格的访问控制策略，包括最小权限和时限访问控制。 - 在EDR、NDR、安全信息与事件管理（SIEM）、安全编排自动化与响应（SOAR）解决方案和云原生应用程序保护平台(CNAPP)上统一监控身份行为偏差，而非仅停留在终端或网络异常检测。 - 自动化身份与敏感或受监管数据互动时，执行强有力的治理、审计和隐私控制措施。 2026年，人机混合身份验证体系将成为信任机制、责任追溯与自动化管控的核心枢纽。在安全运营中构建成熟身份治理架构的组织，将显著提升对抗下一轮工业化AI威胁的防御效能。 下一代威胁情报模型：预测性情报将成为有效防御的基石。MITRE CTID和Attack Flow等框架不仅能解析已知攻击战术，更能建模攻击者意图。通过深度融合全球遥测威胁数据与AI驱动分析，防御方可预判攻击路径，优化资源配置和部署。 加速运营周期：速度是构建威胁感知防御体系的另一大关键要素。要求深度整合持续威胁暴露管理（CTEM）框架，实现暴露面数据的实时运营化处理，将漏洞发现、验证与修复闭环压缩至分钟级。这种集成式安全运营能力必须使检测和遏制周期在数分钟内完成，实现从被动响应到主动预测的跨越。 # 行业变革与协同合作 激励网络犯罪打击活动：防御创新不应仅限于技术范畴。未来激励机制有望取得积极进展，持续推动全球公私协作。设立网络犯罪悬赏计划，奖励犯罪基础设施关停和情报共享行为，将持续提高执法机构与私营部门共同打击网络犯罪的目标一致性。 威胁主体追责机制逐步完善：国际协同打击行动成效显著。由国际刑警组织主导、Fortinet等企业参与的“塞伦盖蒂行动2.0” (Serengeti 2.0)已成为公私协同打击标杆。该行动通过联合情报共享与精准打击，成功瓦解多个犯罪基础设施，标志着执法机构与私营部门合作从“信息交换”迈向“同步作战”。 此类联合行动的成功开展，标志着共同打击网络犯罪迎来重要转折点。情报共享、技术协同和法定权限的深度融合，将持续深化执法机构与私营部门协作关系，从内部精准打击犯罪生态。预计这一协同作战模式将持续深化。 # 增强韧性 强化威慑与预防机制：有效打击网络犯罪，必须将防线前移。FortiGuard Labs预计将扩大针对青少年及高风险人群的教育干预项目，重点覆盖已被网络犯罪生态吸引的群体。该策略秉持预防优于惩罚的理念，致力于将潜在犯罪者转化为未来防御者。 预防性威慑正成为瓦解网络犯罪生态的关键策略。通过提供教育、培训等合法发展途径实施早期干预，可将大量因机会主义入行的初级犯罪者转化为防御力量，从源头阻断犯罪组织招募渠道。 Fortinet正联合执法机构、学术机构及非营利团体推进此类计划。通过拓宽培训渠道、共享威胁情报、强化区域防御能力，预计此类公私合作将持续扩展，有效遏制网络犯罪人员供给，优化行业安全人才生态。 预防性威慑策略的有效性取决于与防御体系的协同演进：必须保持主动防御态势，构建威胁情报驱动机制和可持续韧性架构。 不断演进的网络安全专业知识：教育和培训体系不仅要支撑基础防御，更要解决公私部门日益严峻的能力断层问题。当前行业面临的深层挑战并非简单的人才数量缺口，而是专业能力结构的根本性变革，“人才短缺”本质上是“技能匹配度危机”。现代环境需要的不再是IT通才，而是融合云事件响应、身份与检测工程、AI辅助运营等能力的复合型人才。 当前行业正经历深刻变革：大学和教育机构加紧规模化培养网络安全专业人才，私营部门同步加大持续培训和认证投入，数字经济人才需求日益增长。但现实矛盾在于，云身份、基础设施即代码（laC）和SaaS治理等新兴攻击面的防护技能需求，已完全突破传统IT安全框架，导致组织人才储备能力与现有防御能力和快速演变的威胁环境出现结构性错位。现代网络安全“技能缺口”的本质，实则是专业人员技能体系与机器级响应、数据驱动运营等新型防御范式间的系统性适配挑战。 AI仍为安全转型核心驱动力。随着安全运营日益集成和数据中心化，AI系统将承担跨领域连接器的关键角色——自动关联事件、识别异常模式、丰富上下文信息，并捕捉人类专家可能遗漏的威胁线索。未来网络安全人才需掌握与AI增强系统协同工作的能力，这种协作模式旨在强化而非取代人类专业判断。 # 防御能力概述 当前防御方面临的是产业化运作的攻击体系，核心挑战也从单点攻击的检测拦截，转为对抗一个高度组织化的犯罪生态系统。这就要求防御方的安全体系必须与攻击方同步进化，匹配其作战原则、自动化程度与协同水平，构建同等规模化的工业化防御能力。 2026年防御成效将取决于将情报转化为行动的能力。安全体系需构建动态响应机制，通过持续的数据收集、验证与处理，实现暴露面最小化，压缩响应时效。这一演进趋势正推动网络安全从从反应性流程转变为预测性、自适应系统。 威胁感知防御体系将成为转型核心：将全球威胁情报与内部遥测数据汇总关联，助推企业防御模式实现从被动应对到主动预判的跃升。CTEM等框架的持续暴露面管理能力，赋能安全团队实时验证安全态势，而EDR、NDR、CTEM与SOAR等检测与响应系统的全面整合，确保迅速自动化遏制威胁。 “人”不可替代：安全人员不会完全被AI与自动化技术取代，但角色定位将被重塑。未来安全分析师需转型为系统架构师与策略决策者，在机器级响应中注入业务上下文与专业直觉。最具防御韧性的组织，往往能平衡人类经验判断与自动化执行精度，确保每个自动化行动都承载战术洞察。 当前网络韧性评估标准已转向适应能力：组织防御效能不再由资源或工具的规模决定，而取决于情报、技术与流程在统一运营架构中的协同水平。组织的防御目标是构建一个与威胁同步进化，能够持续学习、自适应调整的工业化防御体系。 # 未来展望 2026年全球网络犯罪将全面迈入工业化阶段，自动化与AI智能体标志着犯罪生态进入规模化时代。防御体系的升级机遇同样存在于这些工业化技术中——未来最具韧性的组织，将是那些能将自动化防御、AI决策与日常安全运营深度整合的战略实践者。 当前攻防对抗已进入速度与规模主导的新纪元——攻击方的自动化速度和防御方的全局响应能力将成为决胜关键。人机协同系统的动态适应效率将成为新一轮网络安全发展的主旋律。 FortiGuard Labs总结指出，2026年及以后的决定性挑战，不是自动化能否取代人类防御，而是防御者能否将人类判断与近乎瞬时的响应统一在单一韧性框架内，实现与威胁的同步快速演变。 1 Gullapalli, Vivek. “Why the Asia Pacific Region Is a Target for Cyber-Crime — and What Can Be Done About It?” World Economic Forum, 12 June 2023, www.weforum.org/stories/2023/06/asia-pacific-region-the-new-ground-zero-cybercrime/