2025年AIRAN白皮书_30页_11mb

AIRRAN白皮书内容总结：

AI与移动网络加速融合，推动通信行业智能化升级。AI作为第四次工业革命核心，正重塑全球产业格局，尤其在医疗、金融、制造等领域释放巨大价值。移动网络面临从传统连接服务向智能化服务转型的挑战，需应对AI带来的带宽、时延、可靠性等新需求，同时通过算力融合、业务识别与网络优化实现价值提升。

中兴通讯提出的AIRRAN解决方案，聚焦AIforRAN（AI驱动RAN）与RANforAI（RAN赋能AI）双重路径。AIforRAN通过分层注智，从物理层（L1）到网络层（L3）引入AI技术。底层结合传统算法与AI技术，提升信号处理和资源分配效率；高层基于多任务协同优化网络决策；顶层依赖大模型和语言理解实现智能操控。RANforAI则通过通信、感知与计算融合，支撑具身智能、车路协同、低空经济等场景发展。

电信运营商在边缘AI部署方面具有天然优势。其广域分布式网络特性适合边缘计算，如MEC（多接入边缘计算）可降低时延和终端成本，提升数据安全性。中兴通讯已推出NodeEngine算力引擎、UniEngine算网一体机和AIREngine智算引擎，通过算力下沉和资源动态调整，实现智能工厂、车联网等场景的优化。例如，无人天车系统利用AI提升物料搬运效率，智能工厂实现多模态视觉质检，物流场景通过边缘算力和通感AI降低终端成本。

AI技术应用带来多维度挑战：数据采集需实时化以满足业务需求，传统数据周期较长；算法设计需兼顾可解释性与性能优化，AI模型的场景适应性仍需改进；算力效率受业务潮汐和资源分配影响，需通过异构架构和智能调度实现资源高效利用。具体如5G/6G网络需通过动态功率调整、多维模型评估及跨域协同提升能效，预计可降低15-25%能耗。

AIRAN商业价值体系呈现三大趋势：ToC场景提升用户感知，通过智能分流和资源优化增强视频、游戏等体验；ToB场景推动工业智能化，如5G+工业视觉质检和车联网应用，可降低30%运维成本；站点数智化覆盖天线、传输、电源全要素，实现绿色低碳和智能运维。智能化网络需通过实时决策、动态资源分配及多模态数据融合，支撑自动驾驶、低空通信等复杂场景的可靠性需求。

运营商加速布局AIRAN，推动云边端协同。未来技术演进将形成三层路径：短期优化RAN性能与带宽，中期构建智能协同平台，长期实现通感算智超融合，赋能数字孪生与万物互联。中兴通讯倡导产业协同，通过标准制定、生态构建和跨行业合作推动技术落地，助力6G网络从连接驱动转向智能驱动，促进全球数字鸿沟缩小与智能化服务普及。