2018-中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书_66页-17mb

中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书总结

核心内容

本白皮书系统阐述了中国家禽养殖行业面临的传统问题及智慧养殖解决方案，旨在推动家禽养殖向智能化、信息化和生态化方向转型。白皮书指出，智慧养殖不仅涉及生产、生活和生态三个层面，还强调了物联网、大数据和人工智能等技术在农业中的深度融合应用。

主要观点

1. 传统家禽养殖行业痛点

   • 养殖模式落后，包括地养和网养两种，均存在管理粗放、效率低下、成本偏高和环保问题。
   • 养殖污染严重，家禽粪便、污水等废弃物处理能力不足，环境承载压力增大。
   • 禽病预防和控制不力，由于缺乏有效隔离和智能化管理，疫情时有发生。
   • 智能化程度低下，养殖数据采集困难，养殖过程依赖个人经验，缺乏统一标准。

2. 智慧养殖解决方案

   • 提出立体养殖模式，实现高密度、集约化养殖，提升养殖效率和经济效益。
   • 推出智能化养殖方式，通过物联网传感器和智能控制设备，实现环境数据的自动采集、上传、分析和控制。
   • 建立智慧养殖物联开放平台，提供设备连接、管理、数据处理和人工智能算法支持，推动养殖行业的数字化转型。

3. 技术发展现状

   • 物联网、大数据和人工智能技术迅速发展，为智慧农业提供坚实基础。
   • ICA联盟联合阿里巴巴集团，推动智慧农业标准制定和物联网技术的规范化，构建统一的行业标准体系。
   • 不同通信技术如Zigbee、LoRa、蓝牙等在智慧养殖中得到广泛应用，提升数据采集和传输效率。

4. 智慧养殖应用场景

   • 实现大规模智能化立体养殖，提升养殖密度和自动化水平。
   • 推动食品安全追溯和智能工厂对接，提升养殖过程的透明度和可追溯性。

关键信息

市场规模

• 2017年中国家禽养殖总量约129亿只，涵盖白羽鸡、黄羽鸡、鸭、肉杂鸡和鹅等。
• 智慧养殖市场潜力巨大，随着农业现代化政策的推进，将加速发展。

技术架构

• 设备端：包括多种传感器（温湿度、风力风向、氨气、二氧化碳、一氧化碳、二氧化硫、光照强度等）和智能摄像头、异常报警器等，用于实时采集养殖环境数据。
• 物联网操作系统：提供设备管理和数据处理，支持多种通信协议和数据格式，实现设备的互联与控制。
• 边缘端：通过边缘计算网关实现本地数据处理，减少云端延迟，提升实时控制能力。
• 通信管道：采用Zigbee、LoRa、蓝牙等通信技术，实现设备与云端的数据交互。
• 云端：基于阿里云的飞天系统，提供弹性计算、负载均衡、数据库、缓存、存储等服务，支持大数据分析和人工智能算法的运行。

软件系统

• IBS养殖管理软件系统：支持PC端操作，具备上雏管理、饲养日志、出栏管理、设备控制等功能。
• IBS“云禽通”APP：提供移动端养殖管理，支持实时监控、报警管理、数据分析、专家答疑、行业资讯等功能，方便养殖户远程管理。

大数据与AI应用

• 大数据展示：通过DataV产品实现数据可视化，帮助养殖户直观了解养殖环境和经营数据。
• 人工智能算法：包括红外热成像技术检测家禽体温、CFD仿真优化棚舍微环境、家禽穿戴式体感传感器、家禽疾病自动诊断、鸭鸣叫声分析等，提升养殖智能化水平。

安全体系

• 构建终端和通信管道的安全体系，保障数据传输和设备控制的安全性。
• 建立云上数据安全机制，确保养殖数据不被篡改或泄露。

结构清晰

• 物联网操作系统：管理硬件和软件资源，提供设备连接、数据处理和控制功能。
• 边缘计算：实现本地数据处理，提升实时性和系统稳定性。
• 通信技术：包括Zigbee、LoRa、蓝牙等，各具优势，适用于不同场景。
• 云端服务：提供数据存储、分析、处理、安全等支持，推动智慧养殖系统的智能化发展。

商业模式与意义

• 智慧养殖方案通过物联网设备和软件系统，提升养殖效率和经济效益。
• 推动养殖行业的标准化和信息化，实现从传统模式向智能化立体高效养殖模式的全面转型。
• 促进生态农业发展，实现养殖与种植的循环利用，提高资源利用率和环保水平。

总结

本白皮书全面分析了中国家禽养殖行业的发展现状与问题，提出了智慧养殖解决方案，涵盖了从设备端到云端的完整技术架构和业务流程。通过物联网、大数据和人工智能技术，智慧养殖不仅提升了养殖效率和经济效益，还推动了行业向集约化、规模化和生态化方向发展，为中国农牧业的智能化转型奠定了基础。