> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 全球人工智能脉搏 2026年第二季度总结 ## 核心内容 《全球人工智能脉搏》2026年第二季度报告揭示了企业在人工智能（AI）采用和价值实现方面的重要进展与挑战。报告指出，AI正从部署阶段转向价值实现，企业信心提升，但投资回报率（ROI）仍需进一步验证。 ## 主要观点 ### 1. 采用加速，但价值实现仍具挑战 - **采用阶段显著提升**：处于驱动采用阶段的组织比例从13%上升至22%，显示出AI在企业中的快速扩展。 - **ROI仍不普遍**：尽管采用加速，但仅有少数组织报告了已确立的ROI，表明AI的价值实现仍面临障碍。 - **信心提升**：超过76%的高级领导者认为AI正在创造有意义的商业价值，信心较第一季度上升12个百分点。 - **战略优先事项**：AI的优先事项正从单一用例转向企业级能力，如治理、人机协作和生态系统合作。 ### 2. 成本可见性与问责制成为关键 - **成本可视化重要**：组织开始重视AI的运营成本，但多数仍缺乏全面的可见性。 - **问责制决定成果**：明确的问责制与更高的ROI相关，拥有明确责任归属的组织报告的ROI是无此明确问责制的组织的三倍以上。 - **责任归属分散**：仅24%的组织将CEO或执行委员会视为AI决策的最终责任人，责任通常分散在多个层级。 ### 3. 治理与信任成为重点 - **治理从原则走向实践**：治理不再仅是原则，而是需要嵌入日常运营中，包括决策流程、风险管理和系统故障处理。 - **信任是关键推动力**：将治理、负责任的AI和安全融入转型中，有助于建立信任并推动AI的扩展。 ### 4. 人工智能经济学成为战略考量 - **成本与价值的平衡**：AI成本可视化成为战略影响增长最快的驱动力之一。 - **经济可见性提升成果**：具有全面成本可见性的组织报告的ROI是缺乏可见性的组织的五倍。 - **管理AI经济成为挑战**：组织需要建立有效的成本监控和管理机制，以应对日益增长的成本压力。 ## 关键信息 ### 人工智能成熟度阶段 - 报告将AI成熟度划分为六个阶段：研发、实验、战略规划、提升技术、推动采用、已确立ROI。 - 当前大多数组织处于推动采用阶段，但较少进入已确立ROI阶段。 ### 成本管理现状 - 仅约三分之一的组织对其AI运营成本有完全的了解和监控能力。 - 约54%的组织将成本审查纳入AI审批流程，但建立代币预算和优化架构标准的组织较少。 ### 问责与责任归属 - 问责制是区分高绩效组织的关键因素之一。 - 明确的责任归属有助于提高信心、业务价值和ROI。 ### 人机协作与员工适应 - 71%的组织正在向完全整合的人机工作队伍迈进。 - 员工对AI的采用率上升至28%，但美国抵制情绪有所上升。 ## 未来趋势与建议 ### 优先事项 - **长期商业价值**：将投资聚焦于支持长期价值创造的基础设施、安全和治理。 - **明确责任**：界定AI结果的责任主体、决策权和治理结构。 - **经济可见性**：从一开始就建立对AI成本、使用情况和价值的可见性。 ### 企业行动建议 - **加强成本可视化**：构建有效的成本监控和管理机制。 - **强化问责制**：明确责任归属，建立治理和控制流程。 - **推动人机协作**：重新设计工作流程，提升员工适应AI的能力。 ## KPMG的角色 KPMG通过五个优先事项帮助企业实现AI转型： 1. 为智能层重建技术基础。 2. 为速度和价值建立信任基础。 3. 围绕端到端的价值流重新设计运营模式。 4. 重新构想人机协作的工作方式。 5. 将企业转型重新思考为敏捷的企业编排。 KPMG利用其Velocity平台和全球交付网络，支持客户在AI部署和价值实现方面取得进展。 ## 方法论与数据来源 - **样本设计**：2,145名资深领导者参与调查，覆盖20个国家和地区。 - **调查范围**：涵盖科技、金融、制造、零售、医疗等多个行业。 - **数据收集**：通过加权平均数和多维度指标评估AI采用和价值实现情况。 ## 结论 AI的采用正加速，但价值实现仍需克服诸多挑战。企业需要在问责制、成本可见性和治理结构方面做出更多努力，以确保AI能够带来可持续的商业成果。KPMG的报告强调，AI的未来不仅取决于技术部署，更取决于企业能否将AI整合到其运营和战略中，实现真正的价值转化。