亿欧智库-2019年中国智慧城市发展研究报告_87页_6mb

中国智慧城市发展研究报告（2019）

核心内容概览

智慧城市是基于信息通信技术（ICT）的现代化城市运行与治理新模式，涵盖全面感知、分析、整合和处理城市生态系统中的各类信息，实现互联互通和智能化响应。其发展建立在信息化、数字化的基础上，逐步向数据共享、万物互联、生态共赢演进。

主要观点与关键信息

1. 智慧城市发展背景

• 城市需求与技术成熟并行驱动：随着城市化加速，城市问题如交通拥堵、环境污染等日益突出，同时人工智能、云计算、大数据等技术日趋成熟，推动了智慧城市的发展。
• 城市人口增长：2009-2018年间，北京、上海、广州、深圳等核心城市外来人口显著增加，对城市治理模式提出更高要求。
• 政策支持：国家自2012年起出台多项政策支持智慧城市发展，涵盖建设规划、评价体系、技术标准等，如《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》明确了2020年发展目标。
• 标准体系完善：2017-2018年，国家发布多项智慧城市国家标准，如《智慧城市技术参考模型》《智慧城市评价模型》等，推动智慧城市建设规范化。

2. 智慧城市主要应用领域

• 智慧安防：通过AI、视频结构化、生物识别等技术，实现对犯罪行为的全程监控与智能决策，是智慧城市的重要基础。
• 智慧交通：运用物联网、云计算、大数据等技术，实现对交通的智能管理与优化，包括交通信号控制、车路协同（V2X）、智能停车等。
• 智慧社区：通过物联网、云计算等技术，实现社区的智能化管理与服务，涵盖安全、物业、信息等多方面。

3. 智慧城市实践案例

• 上海：作为智慧城市建设的先行者，制定较早的行动计划，设立专项资金，持续发布智慧城市发展评估报告，推动城市信息化与智能化。
• 杭州：打造“城市大脑”，在智慧交通、智慧安防等方面取得显著成效，成为智慧城市的典范。
• 北京：政策完整度和基础设施建设领先，线上政务服务完善，智慧化程度较高。

4. 智慧城市建设挑战与趋势

• 挑战：城市治理模式与快速增长的人口不匹配，技术应用尚不成熟，数据共享存在障碍，系统整合难度大。
• 趋势：智慧城市将向数据共享、万物互联、生态共赢发展，技术融合（如AI与云计算协同）将推动其进一步落地，政府与市场共同参与的多元模式将成为主流。

智慧城市生态与产业链

1. 智慧城市生态参与者

• 管理者：负责规划与监管，如政府、公安、交警等。
• 应用开发商：开发智慧城市应用，如平安城市、智慧社区等。
• 系统集成商：提供系统解决方案，如海康威视、云天励飞。
• 服务运营商：整合资源，推动智慧应用落地，如电信运营商、物业运营商。
• 第三方机构：提供资金、咨询等服务，支持智慧城市生态建设。

2. 智慧城市产业链

• 上游：设备制造商、软件/算法供应商、电信运营商。
• 中游：系统集成商、解决方案提供商。
• 下游：运营服务商、地产开发商、物业运营商等。

技术支撑

1. 智慧安防

• 核心技术：视频结构化、生物识别、AI算法、云计算、边缘计算。
• 应用：动态人像识别、交通监控、社区安防等。
• 企业案例：海康威视、云天励飞。

2. 智慧交通

• 核心技术：V2X（车路协同）、GIS、GPS、大数据分析。
• 应用：交通信号控制、智能停车、电子收费、应急响应。
• 企业案例：千方科技、阿里云等。

3. 智慧社区

• 核心技术：物联网、云计算、AI视频监控。
• 应用：居民服务、物业管理、社区安全、信息交互。
• 企业案例：腾讯优图、东方网力等。

城市试点与现状

• 智慧城市试点覆盖广泛：截至2017年，全国超过500个城市提出或正在建设智慧城市。
• 试点城市分布：主要集中在黄渤海沿岸和长三角城市群，但东西部发展不均，西藏等地区试点较少。
• 智慧城市发展指数：上海、杭州、北京排名前三，显示出在政策、基础设施、应用落地等方面的综合优势。

未来展望

• 智慧城市发展将更加多元：从政府主导向政府、企业、居民共同参与的多元化模式转变。
• 技术融合推动落地：AI、云计算、大数据、物联网等技术的融合将提升智慧城市系统的智能化水平。
• 生态构建与数据共享：构建开放、协同的智慧城市生态，实现数据共享与跨系统联动，提升城市治理效率和居民生活质量。

附录与参考资料

• 智慧城市相关标准与政策文件。
• 智慧城市试点城市数量及分布。
• 智慧城市产业链图谱。
• 智慧城市评估指标体系与排名。