2017-哮喘疾病管理:智能化与个性化提升效率_14页-2mb
报告摘要
哮喘疾病管理创新趋势报告总结
核心内容
本报告分析了中国哮喘疾病管理的现状与创新趋势,指出当前哮喘疾病管控存在严重不足,并探讨了数字科技在改善哮喘管理中的应用。通过智能吸入器、病情监测设备、数据信息系统和人工智能算法等手段,哮喘管理正在向智能化与个性化方向发展。
主要观点
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中国哮喘疾病管理现状不佳
- 哮喘患者数量增长迅速,2012年约2000万,2016年达到2500万。
- 患者中仅有1%得到正规治疗,整体病情控制率低。
- 北上广地区患者一年内33%曾看急诊,16%住院治疗,哮喘死亡率全球最高。
- 患者因哮喘误工、改变生活方式比例高,病情恶化率高。
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哮喘管控不利导致医疗资源浪费
- 哮喘疾病经济负担约占卫生总费用的1%~2%。
- 国外研究显示,哮喘患者每年直接医疗支出较高,我国患者因病情控制不佳导致急诊和住院率高,费用负担重。
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数字科技改善哮喘管理的三大切入点
- 智能吸入器:监测用药情况,提高依从性,如Propeller Health、Adherium、CareTRx等。
- 病情与触发源监测:通过可穿戴设备和远程医疗,实现个性化管理,如ADAMM智能贴片、MySpiroo、Wing等。
- 信息系统与人工智能:提升医护管理效率,实现风险分层、临床决策支持、预测分析等,如MOXXI系统、Spirometix等。
关键信息
智能吸入器提高药物依从性
- 功能:记录用药时间、剂量、地点,提供用药提醒、药量不足提醒、紧急求助等。
- 案例:Propeller Health在495名患者中试验,发现患者对缓解型吸入器使用减少,病情控制加强。
- 国内产品:哮喘管家APP配合舒保、雾化保、气雾保三款智能硬件,实现用药追踪和提醒。
病情与触发源监测提升个性化管理
- 监测设备:如ADAMM智能贴片、MySpiroo、Wing等,能够实时监测症状和呼吸状况。
- 触发源识别:通过分析空气污染、花粉量、气象变化等数据,帮助患者提前规避风险。
- 国内应用:哮喘管家、罗宾医生、呼吸家等APP结合峰流速仪等硬件,实现病情自我监测。
信息系统与人工智能提升医护管理效率
- EHR系统应用:在发达国家已广泛应用,用于临床决策支持、用药优化、风险分层等。
- 海外实践:如加拿大魁北克省MOXXI系统、美国Spirometix公司等,结合FeNO检测与智能算法,实现个性化病情管理。
- 国内探索:尽管EHR应用相对落后,但已有创业公司尝试结合移动医疗和远程监测,提升哮喘管理效率。
创新趋势
- 市场增长:全球智能吸入器市场预计到2024年将达到35.6亿美元,亚太市场复合增长率达17%。
- 制药企业布局:梯瓦制药、阿斯利康、诺华等制药巨头已进入智能吸入器领域。
- 保险模式尝试:如罗宾医生推出的“哮喘无忧计划”,用户可获得门诊医疗费用补偿,提升患者用药依从性。
- 技术融合:智能设备、移动医疗、大数据、人工智能等技术正在深度融合,推动哮喘管理向精准化、智能化发展。
国内创业项目
| 开发方 | 成立时间 | 城市 | 哮喘产品 | APP名称 | 上轮融资时间 | 已融资阶段 | 上轮融资额(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 朔茂科技网络 | 2015.1 | 上海 | APP、预警仪、峰流速仪 | 哮喘管家 | Pre-A | 1000 | |
| 和滨信息科技 | 2014.9 | 广州 | APP、峰流速仪 | 罗宾医生 | 未知 | 天使轮 | 未知 |
| 凯瑞康 | 2014.8 | 深圳 | APP、峰流速仪 | 呼吸家 | 2015.9 | 天使轮 | 数百万 |
| 苗润科技 | 2015.2 | 上海 | APP | 悦呼吸 | 2015.9 | 天使轮 | 数百万 |
| 怡同信息科技 | 2015.1 | 上海 | APP | 哮喘无忧 | |||
| 睿峰科技 | 2012.5 | 成都 | APP | 深呼吸-哮喘助手 | |||
| 拎克网络科技 | 2014.10 | 北京 | APP | 肺医生 |
前景展望
随着患者自我管理意识增强和环境因素对哮喘影响的加剧,哮喘疾病管理市场将迎来较大增长。智能化和个性化的手段将有效提升患者用药依从性、病情监测能力及医护管理效率,推动哮喘管控模式的革新。
联系方式
- 联系QQ:2083220015
- 电话:010-82815209
- 邮箱:research@vcbeat.net
- 微信公众号:VBResearch2016
- 网站:www.vcbeat.net/report
表.新技术驱动哮喘疾病管控
| 方面 | 新技术解决方案 | 作用 |
|---|---|---|
| 患者自我管理 | 移动医疗 | 提升用药依从性,控制症状 |
| 远程医疗/监测 | 避免触发源,识别恶化症状 | |
| 可穿戴设备 | 跟踪症状,识别恶化预兆 | |
| HIT/EHR | 提供临床决策支持,提升自我管理能力 | |
| 医护人员患者管理 | 移动医疗 | 提高复查效率,优化慢病管理计划 |
| HIT/EHR | 实现风险分层,优化用药方案,减少副作用 | |
| 智能算法 | 支持临床决策,预测发病风险 | |
| 医患协同 | 远程医疗/监测 | 提高复查率,实现医患协同管理 |
| HIT/EHR | 实现慢病管理计划,减少就诊次数 |
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