德勤-智能互联_构建新时期的人车关系-2019.8-20页_957kb

报告摘要

新时代下人车关系与智能互联生态战略总结

核心内容

随着技术的发展和用户需求的演变，汽车产业正在从“产品+技术为中心”向“以用户体验和运营为中心”模式升级。人车关系正在被重新定义，车辆不再仅仅是交通工具，而是逐渐演变为用户生活中不可或缺的智能终端和“第三空间”。整车厂与互联网企业正通过深度合作与技术融合，共同构建以用户为中心的智能互联生态体系。

主要观点

人车关系的升级
- 人车关系正在从简单的工具使用，演变为基于数据和AI的个性化互动。
- 汽车将作为“连接器”，连接人、车与出行场景中的各类服务和资源。
- 用户期待汽车具备“读懂”自己、提供定制化服务的能力。
产业价值链的转变
- 汽车行业正从“以车辆为中心”向“以消费者为中心”的移动出行生态系统转型。
- 出行服务提供商在新生态中占据核心地位，掌控用户和数据入口。
- 汽车厂商需从制造商转型为出行服务运营商。
智能互联生态体系的构建
- 车联网产业链包括基础设施、硬件、系统平台、车辆服务应用和生态服务应用。
- 整车厂与互联网企业形成互补关系，共同探索合作模式。
- 车载操作系统成为车联网竞争的核心，主流包括QNX/Linux、Android、AliOS等。
主要合作模式
- 自建模式：如Tesla、吉利、比亚迪等，基于QNX/Linux或Android系统进行深度定制，掌控底层数据和系统。
- 合作模式：如上汽与阿里、长安与腾讯等，借助互联网生态资源快速构建智能互联生态，实现合作共赢。
车联网的未来趋势
- 数据驱动运营：通过海量数据提供精准、主动、场景化的服务，提升用户体验和粘性。
- 生态整合：车联网将连接人、车、生活，形成“第三空间”。
- 技术融合：AI、5G、V2X等技术推动人车关系向更智能、更情感的方向发展。
- 5G与V2X技术的推动：中国在5G部署和V2X技术方面具备领先优势，为智能出行生态提供基础设施保障。

关键信息

用户需求变化：用户越来越重视人机交互体验，如语音、面部、手势等自然交互方式。
数据的重要性：车辆数据、用户行为数据、生活数据的整合是构建个性化服务的关键。
智能系统的发展：如斑马智行、腾讯TAI、百度DuerOS等系统，正在通过开放平台和生态合作推动智能互联。
未来商业模式：从“卖硬件”转向“卖服务”，通过高频交互和持续运营实现盈利。
技术与政策支持：国家政策推动智能汽车和车联网发展，为行业提供制度和基础设施保障。

未来人车关系构建趋势

个性化服务：基于用户数据和AI算法，实现更精准的场景化服务。
生态化运营：车联网平台将成为连接用户、车辆和生活的核心枢纽。
开放合作：整车厂与互联网企业需在开放合作中实现共赢。
情感化交互：通过AI和大数据提升车辆的情商，增强用户情感连接。
5G与V2X的融合：推动车辆与环境的智能协同，构建智慧交通体系。

整车厂智能互联生态战略思考

战略定位：整车厂需明确自身在智能互联生态中的角色，是构建独立生态还是融入开放生态。
技术与数据选择：如何在核心技术、数据和能力之间进行取舍，是制定智能互联战略的关键。
运营模式：借鉴互联网运营思维，提升产品迭代效率和用户体验。
商业模式转型：从一次性销售转向持续服务，构建可持续的盈利模式。
生态资源整合：通过与互联网企业合作，整合生态资源，提升市场竞争力。

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