2025-03-02-国家工业信息安全发展研究中心-2024年全球人工智能立法的主要模式_各国实践及发展趋势研究报告_42页_758kb

全球人工智能立法的主要模式、各国实践及发展趋势

一、立法逻辑导向

• 美国：以技术发展为导向，强调市场主导和创新驱动。
• 欧盟：以安全规制为导向，注重统一立法，强化监管。
• 其他国家如新加坡和中国则在技术发展与安全之间寻求平衡。

二、主要立法模式

1. 统一立法模式

   • 特点：制定专门法案，对人工智能进行综合监管。
   • 代表：欧盟《人工智能法案》，分类分级管理。

2. 融合立法模式

   • 特点：将人工智能相关条款融入现有法律框架。
   • 代表：美国通过消费者保护、金融等领域的立法包含AI条款。

3. 场景立法模式

   • 特点：针对特定应用场景制定专门法规。
   • 代表：美国各州针对招聘、选举等场景立法。

4. 软法先行模式

   • 特点：先发布原则、指南、标准等非约束性规范。
   • 代表：新加坡在人工智能治理中广泛使用软法。

三、各国实践

• 欧盟：强监管，推动统一立法，聚焦安全与公平。
• 美国：融合与场景立法，强调联邦与州协同。
• 新加坡：软法为主，推动技术发展与治理并重。
• 中国：融合与场景立法，兼顾安全与发展。

四、发展趋势

1. 软硬法协同治理逐步成为主流。
2. 统一立法转向为国际趋势，多元模式融互补合。
3. 人工智能的全球治理加速推进。

五、建议

• 加快中国人工智能综合立法，完善风险分级治理体系。
• 建议多元共治机制，提升治理效能。
• 加强国际交流，提出人工智能全球治理的中国方案。