20260310-国盛证券有限责任公司-小鹏汽车-W-09868.HK-VLA2.0大模型_大算力_大数据_表现丝滑_5页_1mb
报告摘要
小鹏汽车-W(09868.HK)总结
核心内容
小鹏汽车正在推进其在自动驾驶领域的技术突破,特别是VLA 2.0大模型的开发与应用。该模型是原生多模态物理世界大模型,旨在解决物理世界中信号处理和反馈交互的复杂性。小鹏汽车通过多模态tokenizer、视觉推理CoT技术提升推理效率,并实现多模输出,为Robotaxi和智能驾驶提供技术支持。
主要观点
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VLA 2.0技术优势:
- 原生多模态物理世界大模型,相比第一代VLA模型,将L部分拆出,实现更高效的信号处理。
- 采用原生多模态tokenizer,实现多模态信息融合,避免单一模态偏差。
- 视觉推理CoT技术将推理效率提升32倍,预测精度提高,误差降低。
- 支持生成视频、声音及动作行为,为世界模型仿真和强化学习提供基础框架。
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算力与数据:
- 图灵芯片实现软硬件一体化,公司开发自动化编译器提升算力利用率至82.5%。
- 1颗图灵芯片的有效算力相当于10颗OrinX芯片。
- 每版模型训练数据达4万亿Tokens,仿真场景从3万增加至50多万个。
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产品与市场:
- 目标在2026年底实现Robotaxi的无人化运营,与特斯拉FSD竞争。
- 小鹏汽车GX已在广州进行无人驾驶测试。
- 2026年计划推出4款全新一车双能车型,包括大六座SUV GX和两款Mona SUV。
- Mona系列主打走量价格带,具备优秀外观与内饰,以及领先的智能驾驶能力。
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财务预测与估值:
- 预计2025-2027年销量分别为43/57/84万辆,总收入达752/1031/1455亿元。
- Non-GAAP净利润率预计从-1.2%提升至3.2%。
- 估值方面,给予主业1697亿港元,对应1.5×2026e P/S;大众合作业务估值303亿港元,对应10×2026e P/E,合计估值2000亿港元。
- 目标价:小鹏汽车-W(09868.HK)105.7港元,XPEV.N 27.0美元。
关键信息
- 技术突破:VLA 2.0模型支持多模态信息处理,提升自动驾驶能力。
- 算力优化:图灵芯片和自动化编译器提升算力利用率和效率。
- 数据积累:每版模型训练数据达4万亿Tokens,仿真测试数据相当于3000万公里。
- 产品布局:2026年计划推出多款新车,包括Mona SUV和GX车型。
- 商业化目标:计划在2026年底开始Robotaxi无人化运营。
- 财务表现:2023年亏损,但预计2026年实现盈利,净利润率提升至2%以上。
- 投资建议:维持“买入”评级,认为公司具备强劲产品周期和新兴业务潜力。
风险提示
- 新车型销量不及预期
- 产品推出节奏不及预期
- 智驾能力提升和功能落地不及预期
- 竞争激烈
- 成本改善及毛利率提升不及预期
财务指标概览
| 指标 | 2023A | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E |
|---|---|---|---|---|---|
| 营业收入(百万元) | 30,677 | 40,866 | 75,239 | 103,095 | 145,464 |
| 毛利率 (%) | 1.5% | 14.3% | 18.4% | 18.7% | 18.1% |
| 归母净利润(百万元) | -10,376 | -5,790 | -1,509 | 2,034 | 4,340 |
| Non-GAAP归母净利润(百万元) | -9,415 | -5,551 | -876 | 2,329 | 4,635 |
| P/S(倍) | 3.9 | 2.9 | 1.6 | 1.1 | 0.8 |
| P/E(倍) | -12.6 | -21.3 | -135.3 | 50.9 | 25.6 |
| 净利润率 (%) | -30.7% | -13.6% | -1.2% | 2.3% | 3.2% |
股票信息
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 行业 | 海外 |
| 前次评级 | 买入 |
| 03月09日收盘价(港元) | 70.10 |
| 总市值(百万港元) | 134,007.37 |
| 总股本 (百万股) | 1,911.66 |
| 自由流通股(%) | 100.00 |
| 30日日均成交量(百万股) | 15.39 |
投资评级说明
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买入:相对基准指数涨幅在15%以上
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增持:相对基准指数涨幅在5%~15%之间
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持有:相对基准指数涨幅在-5%~+5%之间
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减持:相对基准指数跌幅在5%以上
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行业评级:
- 增持:相对基准指数涨幅在10%以上
- 中性:相对基准指数涨幅在-10%~+10%之间
- 减持:相对基准指数跌幅在10%以上
分析师信息
- 分析师:夏君、刘玲
- 执业证书编号:S0680519100004、S0680524070003
- 邮箱:xiajun@gszq.com、liuling3@gszq.com
资料来源
- Wind
- 国盛证券研究所
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