【中国气象局】2022年中国风能太阳能资源年景公报_28页_12mb

2022年景公报：中国风能与太阳能资源分析

核心内容概述

2022年，中国风能和太阳能资源整体呈现正常略偏小的风能年景和偏大的太阳能年景。风能资源在不同高度层表现有所差异，太阳能资源则表现出明显的区域差异。

一、风能资源分析

1. 10米高度层

• 年平均风速：2022年全国10米高度年平均风速较近10年平均值偏小0.82%，较2021年偏小0.96%，属于正常略偏小年景。
• 空间分布：
  • 偏小地区：海南、河北、江苏、贵州、云南、西藏、山东、青海、上海、新疆。
  • 偏大地区：重庆、江西、湖北、吉林、黑龙江、福建、四川、湖南。
• 图示参考：图1.1与图1.2分别展示了全国和各省的年平均风速距平百分率分布。

2. 70米高度层

• 年平均风速：约为5.4m/s，较近10年平均值偏小。
• 空间分布：
  • 偏大地区：黑龙江北部、吉林东部、四川东部、重庆、湖南北部、湖北西部、广东西部。
  • 偏小地区：新疆北部、河北大部、山东北部、江苏南部、云南北部。
• 风功率密度：年平均风功率密度为193.1W/m²。
  • 高值区域：东北大部、华北北部、青藏高原、云贵高原、山区及东南沿海。
  • 低值区域：中部和东部平原地区、新疆盆地区域。
• 图示参考：图1.3与图1.4展示了全国和各省的年平均风速及风功率密度分布。

3. 100米高度层

• 年平均风速：约为5.7m/s，较近10年平均值偏小。
• 空间分布：
  • 高值区域：内蒙古中东部、黑龙江东部、吉林、河北北部、山西北部、新疆北部和东部、青藏高原、云贵高原山区。
  • 低值区域：中部和东部平原地区、新疆盆地区域。
• 风功率密度：年平均风功率密度为227.4W/m²。
  • 高值区域：超过300W/m²的地区包括内蒙古中东部、黑龙江东部、吉林、河北北部、山西北部、新疆北部和东部、青藏高原和云贵高原山脊地区。
  • 低值区域：低于150W/m²的地区包括华东中部、四川盆地、陕西南部、云南西南部、西藏东南部、新疆南疆盆地。
• 图示参考：图1.10与图1.11展示了全国和各省的年平均风速及风功率密度分布。

4. 各省（区、市）风能资源

• 70米高度层：
  • 平均风速范围：4.0m/s～6.5m/s。
  • 平均风功率密度范围：85.2W/m²～284.4W/m²。
  • 较高风功率密度地区：甘肃、新疆、西藏、辽宁、黑龙江、吉林、内蒙古。
• 100米高度层：
  • 平均风速范围：4.3m/s～7.0m/s。
  • 平均风功率密度范围：98.64W/m²～350.59W/m²。
  • 较高风功率密度地区：吉林、内蒙古。
• 图示参考：图1.7与图1.8展示了各省的风速和风功率密度数据。

二、太阳能资源分析

1. 水平面太阳能资源

• 年平均总辐照量：约为1563.4kWh/m²，为近30年最高，较近30年平均值偏大45.3kWh/m²，较近10年平均值偏大54.0kWh/m²，较2021年偏大70.0kWh/m²。
• 空间分布：
  • 高值区域：新疆、西藏、青海、甘肃北部、内蒙古、四川西部、东北东部。
  • 低值区域：青藏高原西部、新疆西南部、云南西部、四川西部、西藏西部。
• 图示参考：图2.2展示了全国水平面总辐照量分布。

2. 固定式光伏发电太阳能资源

• 年平均最佳斜面总辐照量：约为1815.8kWh/m²，较近30年平均值偏大40.8kWh/m²，较近10年平均值偏大50.8kWh/m²，较2021年偏大67.1kWh/m²。
• 空间分布：
  • 高值区域：新疆、西藏、青海、甘肃北部、内蒙古、四川西部、东北东部。
  • 低值区域：四川东部、重庆、贵州、湖南西部。
• 图示参考：图2.6与图2.7展示了全国最佳斜面总辐照量和首年利用小时数分布。

3. 各省（区、市）太阳能资源

• 水平面总辐照量：
  • 高值地区：西藏、青海、甘肃、新疆、宁夏、内蒙古、辽宁、黑龙江、山西、陕西、河南、河北、山东、江苏、上海、安徽、福建、广东、广西、海南、四川、重庆、贵州、云南。
  • 低值地区：新疆西南部、青海中部、西藏西部。
• 最佳斜面总辐照量：
  • 高值地区：西藏、青海、甘肃、新疆、宁夏、内蒙古、辽宁、黑龙江、山西、陕西、河南、河北、山东、江苏、上海、安徽、福建、广东、广西、海南、四川、重庆、贵州、云南。
  • 低值地区：新疆西南部、青海中部、西藏西部。
• 图示参考：图2.4与图2.9展示了各省的总辐照量和最佳斜面总辐照量距平分布。

三、年景评价指标

• 风速年景：使用风速距平百分率（△V）作为评价指标，划分为异常偏大、明显偏大、偏大、正常、偏小、明显偏小、异常偏小。
• 风功率密度年景：使用风功率密度距平百分率（△P）作为评价指标，划分为异常偏大、明显偏大、偏大、正常、偏小、明显偏小、异常偏小。
• 水平面总辐照量年景：使用水平面总辐照量距平（△Q）作为评价指标，划分为异常偏大、明显偏大、偏大、正常、偏小、明显偏小、异常偏小。
• 最佳斜面总辐照量年景：使用最佳斜面总辐照量距平（△T）作为评价指标，划分为异常偏大、明显偏大、偏大、正常、偏小、明显偏小、异常偏小。

四、附录信息

• 数据来源：

  • “中国风能资源精细评估数据集”和“中国太阳能资源精细评估数据集”，水平分辨率为1km×1km。
  • 2012～2022年全国气象站逐时风速观测资料。
  • 1992～2022年全国气象站逐月日照时数观测资料。
  • 部分测风塔观测数据，来源于相关新能源企业。

• 附录内容：

  • 附录1：数据资料说明。
  • 附录2：年景评价指标与划分标准。
  • 附录3：各省（区、市）2022年70米高度层风能资源平均值。
  • 附录4：各省（区、市）2022年100米高度层风能资源平均值。
  • 附录5：各省（区、市）2022年水平面总辐照量平均值。
  • 附录6：各省（区、市）2022年固定式光伏发电最佳斜面总辐照量平均值。

五、总结

2022年中国风能资源总体为正常略偏小年景，太阳能资源为偏大年景。风能资源在不同高度层和不同地区表现出显著差异，70米和100米高度层的风速和风功率密度均存在区域性的偏大和偏小现象。太阳能资源在西部地区总体偏大，东部地区则表现出一定的波动。各省（区、市）的风能与太阳能资源数据详见附录部分，为新能源开发与规划提供了重要参考。