20210923-中国信通院-计算机行业_中国算力发展指数白皮书_48页_4mb
报告摘要
中国算力发展指数白皮书总结
核心内容
本白皮书由中国信息通信研究院发布,系统分析了我国算力发展现状与趋势,提出构建算力发展指数体系,全面评估各省份算力发展水平。算力作为数字经济时代的新生产力,已成为推动科技进步、促进行业数字化转型和支撑经济社会发展的关键因素。
主要观点
- 算力是数字经济发展的核心支撑:算力不仅是数据处理和计算能力的体现,更是推动数字产业化、产业数字化的重要引擎。
- 算力发展呈现多样化、智能化、高性能化趋势:算力结构从以基础算力为主转向智能算力主导,超算算力在科学工程计算中发挥重要作用。
- 算力发展与经济增长密切相关:算力对数字经济和GDP增长具有显著的带动作用,每投入1元算力,可带动3~4元的经济产出。
- 算力发展指数构建为政策制定提供支撑:通过建立算力规模、算力环境、算力应用三个维度的指标体系,实现对各省份算力发展水平的客观评估。
- 算力发展存在区域差异:东部沿海省份算力发展领先,中西部地区通过“东数西算”工程逐步崛起,区域协同成为趋势。
关键信息
一、算力内涵和发展框架
- 算力内涵:
- 狭义算力:指设备处理数据、实现特定结果输出的计算能力,单位为Flops。
- 广义算力:作为数字经济新生产力,与数据、算法共同构成数字经济时代的生产基石。
- 算力发展框架:
- 由算力规模、算力环境、算力应用三个维度构成。
- 算力规模包括基础算力、智能算力、超算算力。
- 算力环境涵盖网络环境和算力投入。
- 算力应用涉及消费和行业两个层面。
二、全球算力发展进入新阶段
- 算力多样化态势:
- 全球算力规模持续增长,2020年达到429EFlops,预计2025年将达3300EFlops。
- 基础算力、智能算力、超算算力分别占比31%、52%、20%。
- 算力创新加快:
- 计算芯片、架构、系统、理论等多层面技术突破,如GPU、ASIC、量子计算、光子计算等。
- 算力成为数字经济新引擎:
- 算力直接带动数字产业化发展,对GDP增长具有显著推动作用。
- 算力成为战略竞争新焦点:
- 各国加快算力布局,中美在基础算力、智能算力和超算算力领域竞争激烈。
三、中国算力总体发展态势
- 算力规模不断扩大:
- 2020年我国算力总规模达135EFlops,同比增长55%,全球占比31%。
- 基础算力、智能算力、超算算力占比分别为57%、41%、2%。
- 算力创新水平大幅提升:
- 基础通用算力稳步发展,智能算力快速兴起,超算算力加快进程。
- 算力发展环境日益优化:
- 网络环境持续优化,5G覆盖率和互联网出口带宽显著提升。
- 算力投资规模扩大,IT支出达2万亿元,同比增长7.3%。
- 算力应用需求不断释放:
- 互联网、制造、金融等行业的算力应用显著提升。
- 移动互联网流量增长迅猛,月均DOU突破10GB。
- 算力发展助推经济增长:
- 算力投入带动经济总产出,每投入1元算力,带动3~4元经济产出。
- 2020年算力产业规模达2万亿元,直接带动经济总产出1.7万亿元,间接带动6.3万亿元。
四、中国算力发展指数评估
- 指标建立依据:
- 基于算力规模、算力环境、算力应用三个维度。
- 采用AHP方法确定指标权重,结合专家意见与行业数据。
- 指标体系建立:
- 一级指标:算力规模、算力环境、算力应用。
- 二级指标:基础算力、智能算力、超算算力、网络环境、算力投入、消费应用、行业应用。
- 三级指标:服务器算力规模、AI加速器算力规模、超算算力规模、互联网省际出口带宽、5G覆盖率、IT支出规模、移动互联网月均流量、产业数字化规模。
- 算力评估结果:
- 京津冀、长三角、粤港澳大湾区算力发展指数领先。
- 中西部省份如四川、河南、湖北等通过“东数西算”工程,算力发展指数逐步提升。
- 算力发展指数与GDP呈现显著正相关,每提高1点,GDP增长约1293亿元。
五、加快算力高质量发展,支撑构建新发展格局
- 基础设施建设:
- 加快布局数据中心、智能计算中心、超级计算中心。
- 建设国家枢纽节点和大数据中心集群。
- 发展环境优化:
- 提升新型算力网络支撑能力,优化区域算力互联。
- 鼓励社会资本参与算力建设,推动绿色算力发展。
- 产业链供应链提升:
- 强化计算系统整机能力,推动软硬融合和异构协同。
- 补齐短板,加强产学研合作,推进前沿计算体系创新。
- 应用需求牵引:
- 挖掘消费算力需求,推动线上线下融合的新型消费。
- 深化行业数字化转型,支持企业上云用云,提升产业数字化能力。
- 国际合作拓展:
- 强化“一带一路”合作,推动算力基础设施、技术产业和数字化转型合作,构建网络空间命运共同体。
图表说明
- 图1:算力发展总体框架。
- 图2:全球算力规模发展趋势。
- 图3:全球算力规模与GDP关系。
- 图4:全球算力规模分布情况。
- 图5:我国算力发展规模及增速。
- 图6:我国算力内部结构。
- 图7:我国移动通信基站发展情况。
- 图8:我国IT硬件、软件、服务支出规模。
- 图9:我国各行业算力应用分布情况。
- 图10:2015-2020年移动互联网流量及月DOU增长情况。
- 图11:我国算力投入对经济总产出的带动作用。
- 图12:2020年中国部分省份算力发展指数。
- 图13:2020年中国部分省份算力规模分指数。
- 图14:2020年中国部分省份算力规模。
- 图15:2020年中国部分省份算力环境分指数。
- 图16:2020年中国部分省份算力应用分指数。
- 图17:算力发展指数与GDP关系。
数据来源
- 基础数据:国家统计局、各省份统计部门。
- 服务器、AI加速器芯片出货量:IDC、Gartner。
- 超算算力数据:TOP500、相关厂商数据。
- IT支出规模:国家统计局、工信部、IDC统计数据。
- 移动互联网流量:工信部统计数据。
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