重新构建CSP网络_具有适应能力和思考能力的网络如何为5G铺平道路_22页_804kb

重新构建CSP网络总结

核心内容

通信服务提供商（CSP）正面临由数据和视频流量激增、移动工作负载变化、网络连接普及以及低延迟需求带来的颠覆性挑战。为应对这些挑战并迎接5G时代的到来，CSP正通过网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术，推动通信网络的重塑与转型。网络虚拟化和上云使CSP能够实现前所未有的自动化水平，从而提升网络的灵活性、响应速度和运营效率。

主要观点

• 5G与网络虚拟化是未来趋势：5G技术、NFV和SDN将为CSP构建符合客户需求的网络服务奠定基础，尤其在低延迟、高带宽和动态网络环境中具有重要价值。
• 网络虚拟化的核心优势：网络虚拟化有助于提高网络资源利用率、加快服务创新速度、降低运营成本，并增强对市场变化的适应能力。
• 自动化与人工智能的结合：AI与自动化技术的结合，使得网络能够感知、预测和学习，从而实现“活生生的”智能网络。超过80%的创新者正在或计划使用AI进行预测性网络维护。
• DevOps模式推动网络运营革新：通过DevOps方法，CSP可以实现网络服务的快速构建、测试、部署和管理，缩短服务上市时间（TTM），提高敏捷性。
• 开源技术助力NFV发展：CSP越来越多地采用开源技术（如OpenStack、ONAP和OSM），以加快NFV的实施和标准化，提升互操作性和可移植性。

关键信息

• 市场增长：到2023年，移动视频流量预计每年增长50%，占移动数据总流量的75%。企业数字化和物联网应用的普及也显著增加了对带宽的需求。
• CSP转型阶段：调研中将CSP分为三类：创新者（25%）、评估者（39%）和落后者（37%）。创新者在NFV/SDN采用率、自动化水平、AI集成度等方面领先。
• 关键推动因素：创新者认为加快服务上市速度（TTM）和提高网络敏捷性是NFV/SDN的主要推动因素，而其他受访者更关注资本支出（CapEx）的减少。
• 挑战与障碍：CSP在实施NFV/SDN时面临诸多挑战，包括端到端服务统筹复杂性、系统集成难度、技术学习曲线以及安全风险。
• 成功案例：
  • AT&T：已实现55%的网络虚拟化，计划到2020年实现75%。
  • Telefónica：通过UNICA项目推动网络虚拟化和自动化，支持未来5G网络需求。
  • NBN Co：利用AI和机器学习实现网络运营自动化，目标是五年内减少相当于48个FTE的工作量。

调研方法

本报告基于对来自24个国家或地区的200位CSP高管的访谈，其中包含71位高层管理者和26位首席技术官。受访者涵盖不同规模和收入水平的CSP，年收入从5亿美元到超过100亿美元不等。

未来发展方向建议

1. 攻克成本难关，创造新的收入流：
   • 实施基于AI的网络运营自动化，提升效率并降低运营成本。
   • 以客户为中心，推动基于云的网络环境建设，创造新的服务和收入机会。
2. 开发创新服务：
   • 采用基于软件的下一代服务版本，构建灵活的多厂商、多功能、多领域网络环境。
   • 利用混合云架构，确保网络能够快速适应当前和未来需求。
3. 建立敏捷的网络DevOps文化：
   • 通过跨职能团队和敏捷DevOps方法，提升网络开发与运营的协作能力。
   • 实现服务生命周期自动化，以支持持续创新和快速部署。
4. 选对合作伙伴：
   • 与外部供应商或系统集成商合作，以获取必要的技术、专业知识和资源，加速网络转型。

网络虚拟化与AI的协同作用

• AI在预测性维护、故障诊断、流量管理、网络自我修复和供应链优化等方面发挥关键作用。
• 网络虚拟化与AI结合，可实现智能、灵活、响应迅速的网络运营，为5G和物联网等新兴技术提供强大支撑。

结论

网络虚拟化和上云是CSP实现5G时代转型的核心技术。通过DevOps、AI和开源技术，CSP能够提升网络自动化水平，增强服务交付能力，并创造新的商业价值。创新者在这些方面处于领先地位，而评估者和落后者则需加快步伐，以适应日益增长的市场需求和技术变革。