现在决定下一步_创造新的未来_45页_8mb

• 调研时间与规模：2024年7-9月，2773位全球C-level领导人参与，涵盖14国。
• 关键发现：组织变革速度（而非技术）决定AI规模化应用；近半数企业面临ROI不足问题；数据管理持续成为最大障碍；科技领导层兴趣坚挺（86%），业务层日渐谨慎。
• 企业态势：多数企业从实验转向部署，生成式AI（GenAI）应用集中在IT、运营和客户服务业；银行业案例优先考虑合规及风险管理。
• 未来展望：机器人型AI（agentic AI）是重要发展方向；减少ROI延迟需要长期耐心（平均等待进化：2年）。
• 能力考量：C-suite需推动策略协调、管理期望和建立桥梁；人才准备与感知不足是主要短板；主动规划以防范于未然。

1. 当前企业应用的态势

• 技术进步恒速，但采纳速度取决于组织成熟度
• 生成式AI（GenAI）部署聚焦核心业务价值，如网络安全、销售推动、社交媒体营销等
• 企业诚实评估ROI，担忧在于：信任、人才、短板、数据质量和风险管控
• “机器人AI”潜力巨大，但尚未广泛采纳；教育、训练对缓解阻力有效

2. 机会与挑战判断

• 目前：增长稳中有降预期；董事会/执行层忧虑集中在可靠性、ROI与价值实现
• 技术：模型持续提高准确性与自治能力，行业技术专家对于多模态和多智能体价值高度看好

3. 四大阻碍因素

• 技术路线图明确，但困难集中在：
  1. 产品/知识产权；
  2. 利益冲突；
  3. 人才缺口；
  4. 真实性问题（拟真性、偏差、误污染）
• 不建议轻率放弃ROI不及项目的决心，但应提高整合效率

4. 研究方法总览

• 波及2773位决策领导人，14国样本；
• 研究主题：生成式AI规模化与业务集成；
• 辅以视频+案例+专家观点，交错研究深度