2017-工业互联网体系架构_45页-19mb

报告摘要

工业互联网体系架构总结

核心内容

工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合形成的产业和应用生态，是实现工业智能化发展的关键基础设施。其本质在于通过网络互联、数据驱动和安全保障，实现工业系统的智能化、网络化和协同化发展。

工业互联网包含三大核心体系：网络、数据与安全。网络是基础，实现工业系统间的互联互通；数据是核心，驱动工业智能化；安全是保障，确保工业系统的稳定运行。

主要观点

工业互联网与智能制造的关系
- 工业互联网是智能制造的重要支撑，为智能制造提供网络互联、数据采集、分析和控制等基础设施。
- 智能制造的实现依赖于工业互联网，后者为前者提供数据支撑和平台能力。
- 工业互联网推动智能制造的变革，使制造过程更智能、更高效、更灵活。
工业互联网体系架构
- 体系架构由网络、数据、安全三部分组成，构建数据驱动的智能闭环。
- 三大优化闭环：设备运行优化、生产运营优化、企业协同与服务优化。
网络体系
- 工厂内部网络：呈现“两层三级”结构，由OT网络和IT网络组成，向扁平化、IP化、无线化发展。
- 工厂外部网络：需支持百亿终端接入、百级业务平面、百万用户隔离等，推动5G、SDN、NFV等新技术应用。
- 标识解析体系：采用多种标识技术，包括基于DNS的改良路径和基于Handle的变革路径，实现产品全生命周期管理。
- 地址体系：IPv6成为工业互联网发展的必然选择，以满足海量终端接入需求。
数据体系
- 工业大数据是工业智能化的核心，涵盖现场设备数据、生产管理数据、外部数据。
- 数据体系包括采集与交换、预处理与存储、建模、分析与应用，形成闭环优化。
- 工业大数据应用覆盖智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等场景。
安全体系
- 工业互联网安全包括设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。
- 安全体系需实现动态防御、信息安全与功能安全融合、灵活安全保障、数据分类分级保护。
- 安全实施包括部署防火墙、入侵检测系统、加密传输机制等。

关键信息

工业互联网实施目标：实现工业系统的全面互联、数据驱动的智能闭环和安全保障体系。
网络互联：推动有线与无线技术融合，构建统一的IP网络，实现OT与IT的融合。
标识解析：支持多种标识技术，推动异构系统间的互操作，实现产品全生命周期管理。
数据采集与分析：通过边缘计算和云平台，实现生产现场数据的实时处理与全局优化。
安全防护：通过多层级安全机制，保障工业系统的安全运行，防止数据泄露和攻击。

附件与术语

术语与定义：包含“工业互联网”、“智能制造”、“众包众创”、“个性化定制”、“协同设计”、“协同制造”、“柔性制造”、“精准营销”、“供应链协同”、“垂直电商”、“智能机器”、“边缘计算”、“标识”、“解析”、“根服务器”等核心概念。
缩略语：包括OPC、MES、ERP、SDN、NFV、DNS、IPv4、IPv6、ONS、DONA、Handle等。