【亿欧智库】2023年5月医疗健康产业数字化月报_25页_1mb

报告摘要

医疗健康产业数字化月报2023年5月总结

核心内容

2023年5月医疗健康产业数字化发展呈现多元化趋势，重点聚焦在AI技术在医疗领域的应用、健康管理数字化的创新、医疗机构的智能化转型以及医药企业数字化的推进。AI在检查与诊断环节取得突破，推动了医疗健康服务的智能化、精准化和高效化。

主要观点

AI技术加速医疗领域变革：AI技术在医疗健康领域的应用日益广泛，尤其是在诊断和治疗方面。例如，医策科技、强联智创、数坤科技等企业展示了基于AI的创新产品，如AI辅助诊断系统、数字医生解决方案等，为医疗行业带来了新的可能性。
健康管理数字化成为热点：健康管理领域的数字化转型加速，相关企业如美年健康、商涌科技、水滴医药等积极布局，通过数字化手段提升服务质量与效率。
医疗机构推动智能化转型：多家医院和医疗机构在5月展示了数字化转型的成果，如浙江大学医学院附属妇产科医院推出AI辅助筛查平台，北京儿童医院保定医院利用科技手段进行慢病管理。
医药企业加快数字化进程：医药企业通过引入AI技术，推动药物研发和生产流程的智能化，如百度、晶泰科技、霍尼韦尔等企业展示了AI在药物研发、生产管理中的应用。
行业会议与政策推动发展：CMEF、CHIMA等行业会议为医疗数字化提供了展示平台，同时政策层面也在积极支持医疗数字化转型，如北京市药监局提出支持疫苗、基因药物、人工智能等领域的审批前置服务。

关键信息分类汇总

2.1 投资并购

健康管理数字化：2起
- 医策科技完成数千万元天使轮融资，以AI技术构建体外诊断新格局。
- Lucem Health获得由Mayo Clinic牵头的770万美元资金，用于临床AI技术应用。
医疗企业数字化：1起
- AI制药公司“予路乾行”获复健苏州基金领投新一轮融资。
医药流通数字化：3起
- 美团买药与华氏大药房合作打造“24小时智慧药房”。
- 阿里健康与利奥制药达成战略合作，推动数字化患者管理。
- 国药现代签约甄云，打造数字化采购新体系。

2.2 公司动态

健康管理数字化：9起
- 上海一妇婴牵头成立“5G+AI”胎儿医学与产前诊断协作网络。
- 商涌科技获评“未来医疗100强”。
- 乐心医疗提出数字化健康管理解决方案。
- 盈康生命推出搭载AI的数字乳腺机产品。
- 方舟健客创新引领慢病管理生态。
- 春雨医生推出基于大模型的AI问诊产品“春雨慧问”。
- 麦澜德聚焦盆底康复领域，推动智能化解决方案。
- 嘉会医疗与商汤科技合作，AI赋能智慧医院建设。
- 晶泰科技与礼来签署药物发现合作。
医疗机构数字化：15起
- 创业慧康以AI技术赋能医院场景。
- 江西省人民医院与百度健康启动“专病精准赋能”项目。
- 乌海市人民医院启动“互联网+护理服务”系统建设。
- 大模型赋能医院智慧化转型。
- 华卓科技推动医院数智化建设。
- 北京大学人民医院副院长赵翔宇谈数字化医院转型。
- 北京儿童医院保定医院科技赋能慢病管理。
医药企业数字化：9起
- 百度开发AI算法用于新冠疫苗序列识别。
- 强联智创推出“AI+决策”三类证软件。
- 分子之心利用生成式AI设计特殊功能蛋白质。
- 水滴医药打造以患者为中心的全生命周期管理平台。
- 晶泰科技推动AI在药物研发中的应用。
- 数坤科技发布数字人体平台2.0。
- 同心智医与罗氏制药合作推进围手术期数字化。
- 霍尼韦尔发布制药MES平台，推动生命科学制造数字化。
- 百图生科利用生物计算平台探索新药研发。

2.3 技术前沿

健康管理数字化：6起
- AI技术在医疗保健中的应用引发关注，如AI皮肤病诊断系统。
- 大模型技术在医疗领域得到广泛应用，如“Uni-talk”算力网络医疗大模型。
- ClearSky公司基于传感器和算法诊断神经退行性疾病，开启中国商业化。
- 医疗AI在诊断和治疗中的应用逐步成熟，AI技术提升诊断效率和准确性。

2.4 会议动态

医疗机构数字化：2起
- CHIMA2023期间，联空网络展示“互联网医院专场”。
- 北京市医药卫生科技促进中心与大数据与政研中心召开工作沟通会，探讨医疗大数据应用。

2.5 行业解读

健康管理数字化：3起
- 数字化转型推动普惠保险发展，人保健康推出专属保险产品。
- 美年健康致力于成为健康体检和全周期健康管理的创新者。
- 慕思股份发布财报，强调数智化对健康睡眠产业的推动。
医疗机构数字化：4起
- 互联网医院数量已达3000多家，但需探索更优发展路径。
- 北京大学人民医院推动数字化医院转型，强调数据和智能决策的重要性。
- 5G远程门诊模式推动线上线下一体化医疗服务。
- 北京儿童医院保定医院科技赋能慢病患儿管理。
医疗企业数字化：4起
- AI制药模式成为行业新趋势，AI在药物研发中的潜力受到关注。
- FDA对AI制药的理解和监管政策逐步明确，推动行业规范化。
- AI在药物研发中的应用取得进展，如乳腺癌新药研发。
- 生物计算与AIGC助力药物研发，提升特异性与效率。