> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 豆粕单因子模型利率择时性能分析报告总结 ## 核心内容 本报告主要分析了豆粕单因子模型在利率择时方面的预测性能。该模型基于豆粕价格变动信号，用于预测10年期国债期货（T）和30年期国债期货（TL）的收益率走势。 ## 主要观点 - **模型特点**：豆粕单因子模型不依赖机器学习方法，结构简单，可直接归因于因子数值的变化，具备良好的可解释性。 - **择时表现**：自2021年9月起，模型共产生53个择时观点，平均观点区间长度为21.30个交易日。其中，31个观点正确，胜率为58.49%；正确观点的平均预测收益为8.18bp，错误观点的平均损失为2.16bp，赔率约为3.78。 - **累计收益**：在十债收益率预测方面，模型自2021年9月至2026年3月13日累计预测收益为206.03bp，最大回撤为24.48bp。 - **交易策略表现**： - 在10年期国债期货（T）上，模型简单交易策略年化收益率为41.55%，最大回测为16.07%。 - 在30年期国债期货（TL）上，模型简单交易策略年化收益率高达156.49%，最大回撤为20.72%。 - **模型趋势**：尽管模型结构简单，其累计预测收益率曲线仍呈现出斜向上增长的趋势，表明模型在长期表现上具有一定的稳定性与盈利能力。 ## 关键信息 - **模型优势**：避免了机器学习的过拟合风险，具备良好的可归因性。 - **模型应用**：模型在国债期货市场中表现出色，尤其在TL上，年化收益率显著高于T。 - **风险提示**： - 市场环境变动可能影响模型预测性能。 - 模型在不同市场条件下可能不稳定。 - 数据质量可能对模型结果产生影响。 - **免责声明**： - 本报告仅供专业投资者参考。 - 投资者应独立判断，不应依赖本报告作出投资决策。 - 本平台内容不构成投资建议，不承担任何法律责任。 ## 研究团队信息 - **负责人**：巩方舟，天风证券AI投研负责人，执业编号：S1110525120009。 - **联系方式**： - 全国销售：朱量（15021020969, zhuliang@tfzq.com）、李靓一（13910172084, liliyangyi@tfzq.com）、张竹筠（18602642351, zhangzhuyun@tfzq.com）、邹烨（15101156610, zouye@tfzq.com）、金羽豪（13811335970, jinyuhao@tfzq.com）、陆聪（18813021537, lucong@tfzq.com）、阎小丝（18610828797, yanxiaosi@tfzq.com）。 - 北京销售：王楠茜（13860473487, wangnanqian@tfzq.com）、赵明宇（13201415528, zhaomingyu@tfzq.com）。 ## 报告发布信息 - **日期**：2026年1月6日 - **报告类型**：证券研究报告 - **发布机构**：天风证券股份有限公司 - **平台说明**：本平台为天风研究的投研服务平台，实行签约白名单制，仅向专业投资者提供服务。 ## 评级说明 - **股票投资评级**： - “买入”：预期股价相对于基准指数收益20%以上 - “增持”：预期股价相对于基准指数收益10%~20% - “持有”：预期股价相对于基准指数收益-10%~+10% - “卖出”：预期股价相对于基准指数收益-10%以下 - **行业投资评级**： - “强于大市”：预期行业指数相对于基准指数涨幅5%以上 - “中性”：预期行业指数相对于基准指数涨幅-5%~5% - “弱于大市”：预期行业指数相对于基准指数跌幅5%以上 ## 总结 豆粕单因子模型在利率择时方面表现出良好的预测能力，尤其在30年期国债期货（TL）上，其年化收益率显著高于10年期国债期货（T）。模型的简单结构和可归因性使其在实际应用中具备一定的优势。然而，投资者需注意市场环境变动、模型稳定性和数据质量等潜在风险。本报告为专业投资者提供参考，不构成任何投资建议。