2023-06-22-世界卫生组织-Report_of_the_first_meeting_of_the_Quadripartite_Technical_Group_on_the_Economics_of_Antimicrobial_Resistance_2页_183kb

会议总结：四边技术小组关于抗生素耐药性的经济影响第一次会议

会议基本信息

• 日期：2023年4月4日（12:30 - 14:30 中欧时间）
• 形式：线上会议
• 主持人：Jean-Pierre Nyemazi（世界卫生组织，WHO）
• 成员：
  • QTG-EA成员：包括来自不同国家和机构的专家，如Andre Luiz de Abreu、Argaw Ambelu、Darwin Bandoy、Josephine Gakii、Djo Gikic、Jay Gomboso、Guillaume Lhermie、Yasser Mahmmod、Aashna Mehta、Dominic Moran、Justice Nonvignon、Raymond Oppong、Olga Perovic、Julie Robotham、Rosa Rodriguez-Monguio、Amna Siddiqui、Hadeer Swedan、Wei Wang
  • 四边组织成员：WHO（Dr Haileyesus Getahun, Chantal Morel, Jean-Pierre Nyemazi）、FAO（Alejandro Acosta, Wondmagegn Tirkaso）、WOAH（Holy Teneg Akwar, Edna Massay Kallon）、UNEP（Aitzbiber Echeverria）
  • 受邀专家：Dr Andrea Bassi（Knowledge Srl）、Dr Michele Cecchini（OECD）、Christine Leopold（Triangulate Health）、Alienor Lerouge（OECD）

会议议程

会议围绕以下四个主题展开讨论：

1. 四边技术小组关于抗生素耐药性经济影响的总体工作介绍
2. 人类领域抗生素耐药性不作为的成本估算
3. 环境领域抗生素耐药性不作为的成本估算
4. 畜牧业领域抗生素耐药性不作为的成本估算

核心内容与主要观点

A. 四边技术小组（QTG-EA）关于抗生素耐药性（AMR）经济影响的工作计划

Dr Haileyesus Getahun介绍了四边技术小组（QTG-EA）在抗生素耐药性经济影响方面的计划工作。他指出，尽管此前已有全球范围的AMR不作为成本估算（如2017年的数据），但新冠疫情的关注度提升以及对临床负担和环境维度的更清晰认识，使得全球领导人对AMR的敏感度显著提高。因此，将AMR的负担转化为经济术语，成为当前工作的重点，旨在直接向政策制定者传达信息，以争取更多资金应对AMR问题。

B. OECD的SPHeP-AMR模型用于人类领域成本估算

Alienor Lerouge和Dr Michele Cecchini介绍了OECD使用的“战略公共卫生规划模型（SPHeP-AMR）”用于估算人类领域AMR不作为的成本。该模型已更新，并不再局限于OECD国家，而是扩展至全球，按地区进行汇总。模型使用了2022年IHME研究的最新死亡数据，并考虑了直接成本（如抗药性感染导致的长期治疗费用）和间接成本（如劳动力变化带来的经济损失）。未来将测试不同情景以进一步细化估算。

C. 环境领域AMR影响的模型构建

Dr Andrea Bassi展示了用于捕捉AMR在环境中传播和影响的“库存与流量模型（Stock-and-Flow Model）”的初步结构。由于目前关于AMR对环境影响的文献较少，模型中需要测试各种假设和潜在范围。最近由UNEP收集的数据为模型提供了重要的参考依据，有助于更全面地反映AMR的环境动态。

D. 畜牧业领域AMR影响的模拟模型

Dr Alejandro Acosta介绍了FAO和WOAH正在合作开发的“畜牧业政策模拟模型（LPSM）”，用于评估AMR在畜牧业中增加时可能带来的影响。该模型基于FAOStat的全球畜牧业数据和WOAH关于抗生素使用量（AMU）的数据。目前正在考虑最佳生物量计算方法，相关结果将在下次QTG会议上分享。

关键信息

• AMR经济影响的重要性：将AMR的负担转化为经济术语是当前工作的重点，以增强政策制定者的关注并推动资金投入。
• 模型更新与扩展：多个模型已更新并扩展至全球范围，以提高估算的准确性和适用性。
• 数据来源：模型使用了最新的IHME死亡数据、UNEP环境数据以及FAOStat和WOAH的畜牧业数据。
• 未来工作：将测试不同情景，选择最佳计算方法，并在后续会议中分享结果。

结论

本次会议为四边技术小组关于AMR经济影响的研究奠定了基础，明确了各领域的工作重点和模型结构。专家们就当前的方法提出了技术建议，并强调了进一步深入讨论的必要性。未来的工作将围绕模型的细化、数据的整合以及情景分析展开，以支持全球对抗生素耐药性的政策制定和资金筹集。