麦肯锡-2025年科技新年决心（英）-2025.1_11页_1mb

2024年技术回顾与2025年展望

2024年技术领域经历了一段波折历程，主要挑战包括AI引发的监管活动增多、重大系统故障（如CrowdStrike事件）、科技投资因通胀冷却以及生成式AI的复杂性和组织适应问题。这些因素导致不确定性上升，但也为未来创新奠定了基础。

2025年关键趋势与建议

• 技术领导力：重点关注宏观趋势，如技术变革速度和人口结构变化，同时要转型为业务驱动者，回答关键问题，例如战略科技计划的对齐、成本结构优化和AI代理的准备。
• 技术人才：强调“人本AI”，需通过透明沟通、技能提升和域级学习来应对AI变革，避免空洞期望。
• 工作方式：生成式AI代理将推动技术现代化，预计可加速软件开发和降低成本，需要构建独立代理、加强控制和聚焦高价值任务。
• 技术韧性：2025年重心转向业务韧性，而非仅IT系统，需通过精简关注点、评估端到端依赖性和采用高级过程如混沌工程来提升应对能力。
• 生成式AI：需进行诚实评估，承认问题在于实施而非技术本身，包括整个生命周期管理、可量化指标和团队调整。
• 技术生产力：提升透明度和问责制，利用云、SaaS和生成式AI工具来跟踪支出和优化使用，鼓励业务部门直接参与。
• 亚洲教训：亚洲公司通过结合生成式AI与分析AI实现价值，强调基础建设、全面数字化和KPI驱动，教训可推广到全球。
• ERP转型：通过控制系统集成商支出和追踪业务KPI，可在ERP转型中节省成本，提升效率。

总体而言，2025年技术领导者需优先考虑变革管理、人才发展和韧性构建，以应对不确定性并最大化AI潜力。