2019中国互联网+农业白皮书_104页_4mb
报告摘要
中国互联网+农业白皮书(2019)总结
核心内容
《中国互联网+农业白皮书2019》系统分析了“互联网+农业”的发展背景、现状、支撑体系、主要技术分类及发展面临的挑战,并提出了相应的政策建议,旨在推动农业现代化向智能化、生态化、精准化方向发展。
主要观点
- “互联网+农业”是农业现代化的重要方向,通过物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业资源要素的融合,形成更高产、高效、优质的农业新业态。
- 中国农业发展面临生产效率低、农民增收缓慢、农业资源短缺、食品安全问题突出、环境污染加剧等多方面问题,亟需通过技术手段加以改善。
- 农业物联网、农业大数据、人工智能、"3S"技术等是“互联网+农业”的核心技术支撑,各具特色且相互协同。
- 农村信息化建设、物流体系完善、政策支持、人才培育是推动“互联网+农业”发展的关键支撑因素。
- 国内外“互联网+农业”发展各有特色,中国在政策支持和基础设施建设方面有明显优势,但在技术、人才、标准体系等方面仍需提升。
关键信息
一、“互联网+农业”概述
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全球农业发展阶段
传统农业、石油农业、智慧农业是农业发展的主要阶段,当前全球正向智慧农业转型。 -
我国农业问题
- 农产品质量安全信任危机
- 农业综合生产能力不足
- 农业生产成本高
- 农产品产销信息不对称
- 农业环境污染严重
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“互联网+农业”概念
通过新一代信息技术与农业资源的融合,实现生产、经营、管理和服务的全面在线化和数据化。 -
发展方向
“互联网+农业”是推动农业信息化、生态化、自动化和精准化的有效路径。
二、“互联网+农业”环节
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智能化农业生产
通过物联网和“3S”技术,实现对农业生产的实时监测和调控,提高农业产出效率。 -
网络化农业经营
农产品销售模式加速转变,电商化趋势明显,促进产销对接和市场信息透明化。 -
高效化农业管理
利用大数据技术提升农业管理的效率、精准度和透明度,推动农业政务管理现代化。 -
便捷化农业服务
农业服务通过信息化手段实现精准、标准化、实时化,提高农民生产效率和信息获取能力。
三、“互联网+农业”价值分析
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提高农业生产力
- 信息化育种、智能机器人、精准灌溉等技术提升农业产出效率。
- 大数据和人工智能助力科学决策,优化资源配置。
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推动农业供给侧改革
- 通过数据匹配,优化供需关系,减少盲目生产造成的浪费。
- 推动农业产业链的数字化、智能化发展。
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促进农村经济发展和农民增收
- 电商、物流、金融等互联网服务促进农产品销售,带动农民收入提升。
- 农业品牌建设、精准农业、农业旅游等新业态助力农村经济发展。
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方便信息快捷传输
信息共享和数据整合提高了农业信息的透明度,优化了信息流通效率。
四、中国“互联网+农业”发展现状
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物联网应用成效显著
农业物联网在多地推广,实现对农业生产的实时监测和智能管理。 -
农产品销售模式加速转变
农产品电商发展迅速,带动了农产品销售的多样化和市场拓展。 -
人才支撑日益加强
新农人和农业信息化人才数量增加,推动农业现代化进程。 -
三农信息服务水平不断提升
信息进村入户工程全面铺开,构建了农业信息服务平台,提升农民信息化水平。
五、中国“互联网+农业”支撑体系
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国家政策支撑
国家出台多项政策,如《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》等,为“互联网+农业”发展提供政策保障。 -
科技支撑
农业科技发展迅速,农业大数据、人工智能、物联网等技术不断应用。 -
基础设施支撑
农村网络和物流体系逐步完善,为农业信息化和电商发展奠定基础。 -
人才支撑
新型职业农民和农业信息化人才成为“互联网+农业”发展的重要推动力。
六、“互联网+农业”主要技术分类
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农业物联网技术
- 发展概况:应用广泛,技术集成度高,但仍处于初级阶段。
- 技术架构:分为感知层、传输层、应用层,实现农业环境监测与智能控制。
- 应用领域:涵盖农业生产、加工、流通、消费等环节。
- 存在问题:核心技术缺乏、应用标准不统一、推广资金不足。
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农业大数据技术
- 发展概述:农业大数据逐步形成,助力农业精细化管理。
- 数据类型:包括农业生产数据、生态环境数据、流通消费数据。
- 功能分析:支持精准种植、育种加速、农业预警、征信服务等。
- 存在问题:管理体制条块分割、数据来源复杂、人才短缺。
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人工智能技术
- 发展概述:应用尚处于初级阶段,但已初见成效。
- 主要应用:精准农业、智能农机、农产品质量检测。
- 存在问题:农业大数据基础薄弱、农村网络基础设施不完善、复合型人才缺乏。
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“3S”技术
- 技术概述:包括遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)。
- 应用:精准农业、土地资源管理、农业规划与决策。
- 挑战:技术集成度低、应用推广受限。
七、“互联网+农业”国外发展现状
- 美国:注重农业信息化,推动农业企业化、集中化经营,建立农产品品牌体系。
- 日本:重视农业智能化,推动农业精准化和自动化。
- 荷兰:以设施农业为主,通过高度信息化实现农业高效发展。
- 澳大利亚:注重农业可持续发展,推动农业与信息技术融合。
八、“互联网+农业”主要模式分析
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互联网+农业生产
- 设施农业:通过智能控制设备实现种植过程的标准化、高效化。
- 案例:耕智农业云平台、京东农牧智能养殖解决方案。
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互联网+农产品流通
- 农产品电子商务:通过线上平台拓展销售渠道,提升流通效率。
- 案例:京东、天猫、淘宝等电商平台推动农产品销售。
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互联网+农产品营销
- 农产品品牌建设:借助互联网平台提升品牌影响力,推动农产品溢价。
- 案例:清远鸡品牌建设、网络直播推广。
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互联网+土地流转
- 通过平台实现土地资源的高效配置,推动农业规模化经营。
- 案例:益农信息社、互联网土地流转平台。
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互联网+三农金融服务
- 农村金融平台通过大数据征信提升金融服务效率,降低风险。
- 案例:农村金融平台、中农网区块链应用。
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互联网+乡村旅游
- 推动农业与旅游融合,发展新型农业业态。
- 案例:互联网+乡村旅游项目、农业特色小镇。
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互联网+乡村政务
- 通过政务平台实现信息共享、服务整合,提高农村治理效率。
- 案例:泰州智慧农业服务平台、12316农业信息平台。
九、发展“互联网+农业”面临的问题
- 缺乏顶层设计
- 农村物流和网络基础设施薄弱
- 技术应用成本高
- 农业信息化人才不足
- 农业配套设施建设滞后
十、政策建议
- 加强顶层设计,统筹规划农业信息化发展。
- 推进农村信息基础设施建设,提升网络覆盖率。
- 加强农村物流体系及配套基础设施建设。
- 加大技术推广应用的扶持力度,推动技术落地。
- 培育新型职业农民,提升农业信息化应用能力。
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