配电网数字化评价指标-2025_35页_766kb
报告摘要
配电网数字化评价指标 —— 2025 总结
核心内容
《配电网数字化评价指标-2025》是由国家能源互联网产业及技术创新联盟能源数字化专委会与中国电机工程学会电力信息化专委会联合编制的配电网数字化建设评估工具。该文件旨在衡量配电网的数字化建设应用效果，为电网运营企业提供一套通用的数字化评价指标池，涵盖配电网生产运行和营销服务两大方向，共包含 41项评价指标。
主要观点
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背景与意义
- 配电网作为直接面向用户的关键环节，其数字化、智能化水平直接影响电力服务质量与能源转型成效。
- 国家政策支持，如《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》推动配电网数字化智能化转型升级。
- 数字化评价指标贯穿配网全生命周期，对规划、建设、投运、运营等阶段具有指导意义。
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编写原则
- 指标以“易理解、无歧义、易计算”为编写原则，强调可操作性和可推广性。
- 初期指标以可操作性为核心，最终筛选至50项，经测试验证后形成41项最终指标。
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指标分类
- 生产运行类：涵盖配电架空线路无人机巡检、智能配电站房、馈线自动化、智能台区终端、低压线路终端、低压自动化开关、台区拓扑识别、低压停电研判、电压监测、电压越限治理、配变反向过载治理等。
- 营销服务类：包括智能电能表、双模通信、日冻结采集、曲线采集、负荷预测、分布式光伏预测、光伏与充电桩“四可”功能等。
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指标特性
- 指标以 覆盖率、在线率、完整率、成功率、识别率、准确率 为核心，涵盖多个维度，用于评估数字化设备和系统的运行状态、数据完整性、功能实现程度及智能化水平。
- 通过测试验证，确保指标在实际场景中的可操作性，部分指标可根据应用情况动态调整。
关键信息
评价指标分类与定义
| 类别 | 指标名称 | 释义 | 计算方式 |
|---|---|---|---|
| 生产运行类 | 配电架空线路无人机巡检覆盖率 | 无人机巡检条数与总条数比值 | $ CR_{DI} = \frac{N_{DI}}{N_T} \times 100% $ |
| 智能配电站房覆盖率 | 智能站房数量与总站房数量比值 | $ CR_{IDS} = \frac{N_{IDS}}{N_{DS}} \times 100% $ | |
| 智能巡检缺陷/隐患识别率 | 识别缺陷/隐患数与总缺陷/隐患数比值 | $ RR_{IID} = \frac{N_{IID}}{N_T} \times 100% $ | |
| 智能巡检缺陷/隐患识别准确率 | 正确识别数与识别总数比值 | $ AR_{IID} = \frac{N_{IIAD}}{N_{IID}} \times 100% $ | |
| 馈线自动化覆盖率 | 具备馈线自动化功能的线路数与总线路数比值 | $ CR_{FA} = \frac{N_{FA}}{N_T} \times 100% $ | |
| 馈线自动化自愈功能覆盖率 | 具备自愈功能的线路数与总线路数比值 | $ CR_{SH} = \frac{N_{SH}}{N_T} \times 100% $ | |
| 配电自动化终端在线率 | 终端在线时长和在线数量综合比值 | $ OR_{DATU} = \left(k_1 \frac{\sum T_{OL_i}}{\sum T_i} + k_2 \frac{N_{OL}}{N}\right) \times 100% $ | |
| 中压三遥开关遥控成功率 | 成功遥控次数与总遥控指令次数比值 | $ SR_{RC-MV} = \frac{N_{RCS}}{N_{RCT}} \times 100% $ | |
| 馈线自动化动作正确率 | 正确隔离永久故障的次数与总故障次数比值 | $ AR_{FA} = \frac{N_S}{N_F} \times 100% $ | |
| 馈线自动化自愈复电率 | 复电用户数与故障用户总数比值 | $ AR_{FA-SH} = \frac{\sum N_{SSH_i}}{\sum N_{T_i}} \times 100% $ | |
| 智能台区终端覆盖率 | 安装智能台区终端的台区数与总台区数比值 | $ CR_{TTU} = \frac{N_{TTU}}{N_T} \times 100% $ | |
| 智能台区终端在线率 | 在线时长和在线数量综合比值 | $ OR_{TTU} = \left(k_1 \frac{\sum T_{OL_i}}{\sum T_i} + k_2 \frac{N_{OL}}{N}\right) \times 100% $ | |
| 配电站房光纤覆盖率 | 具备光纤通信能力的站房数与总站房数比值 | $ CR_{FCDS} = \frac{N_{FCDS}}{N_{TDS}} \times 100% $ | |
| 智能低压线路终端覆盖率 | 安装智能低压线路终端的回路数与总回路数比值 | $ CR_{LTU} = \frac{N_{CMI}}{N_{CT}} \times 100% $ | |
| 智能低压线路终端在线率 | 在线时长和在线数量综合比值 | $ OR_{LTU} = \left(k_1 \frac{\sum T_{OL_i}}{\sum T_i} + k_2 \frac{N_{OL}}{N}\right) \times 100% $ | |
| 低压自动化开关覆盖率 | 具备三遥功能的低压开关数与总低压开关数比值 | $ CR_{AS-LV} = \frac{N_{AS-LV}}{N_{LV}} \times 100% $ | |
| 低压自动化开关在线率 | 在线时长和在线数量综合比值 | $ OR_{AS-LV} = \left(k_1 \frac{\sum T_{OL_i}}{\sum T_i} + k_2 \frac{N_{OL}}{N}\right) \times 100% $ | |
| 低压自动化开关遥控成功率 | 成功遥控次数与总遥控指令次数比值 | $ SR_{AS-LV} = \frac{N_{RCS}}{N_{RCT}} \times 100% $ | |
| 台区拓扑自动识别功能覆盖率 | 具备自动识别功能的台区数与总台区数比值 | $ CR_{TAR} = \frac{N_{TAR}}{N_T} \times 100% $ | |
| 台区拓扑自动识别准确率 | 正确识别用户数与总用户数比值 | $ AR_{TAR} = \frac{\sum N_{TAR_i}}{\sum N_{T_i}} \times 100% $ | |
| 低压停电自动研判覆盖率 | 具备自动研判功能的台区数与总台区数比值 | $ CR_{PO-LV} = \frac{N_{PO-LV}}{N_T} \times 100% $ | |
| 低压停电自动研判识别率 | 识别停电事件数与总停电事件数比值 | $ RR_{PO-LV} = \frac{N_{PO-LV}}{N_T} \times 100% $ | |
| 低压停电自动研判准确率 | 正确识别停电事件数与总识别停电事件数比值 | $ AR_{PO-LV} = \frac{N_{RPO-LV}}{N_{PO-LV}} \times 100% $ | |
| 低压供电电压监测覆盖率 | 部署电压监测仪的台区数与应部署台区数比值 | $ CR_{SVM} = \frac{N_{SVM}}{N_T} \times 100% $ | |
| 台区电压越限自动治理功能覆盖率 | 实现自动治理的台区数与有电压越限问题的台区数比值 | $ CR_{VAC} = \frac{N_{VAC}}{N_T - N_F} \times 100% $ | |
| 配变反向过载自动治理功能覆盖率 | 实现自动治理的台区数与有新能源接入的台区数比值 | $ CR_{ROC} = \frac{N_{ROC}}{N_T} \times 100% $ |
营销服务类
| 类别 | 指标名称 | 释义 | 计算方式 |
|---|---|---|---|
| 营销服务类 | 智能电能表覆盖率 | 智能电能表数量与电能表总数比值 | $ CR_{SM} = \frac{N_{SM}}{N_{EM}} \times 100% $ |
| 智能电能表双模通信覆盖率 | 支持双模通信的智能电能表数量与总数量比值 | $ CR_{DMCT} = \frac{N_{DMCT}}{N_{SM}} \times 100% $ | |
| 智能电能表日冻结采集成功率 | 成功采集的电能表数与总电能表数比值 | $ SR_{MDF} = \frac{N_S}{N_{SM} - N_{ex}} \times 100% $ | |
| 智能电能表曲线采集完整率 | 成功采集曲线数据点数与应采集数据点数比值 | $ IR_{MP_k} = \frac{\sum_{i=1}^N \sum_{t=1}^k \int (U, I, P, W)}{k (N_{SM} - N_{ex}) \int (U, I, P, W)} \times 100% $ | |
| 智能电能表曲线采集成功率 | 成功采集的电能表数与总电能表数比值 | $ SR_{MP_k} = \frac{N_{(i \geq j)}}{N_{SM} - N_{ex}} \times 100% $ | |
| 智能电能表一次采集成功率 | 主站首次采集成功的电能表数与总采集电能表数比值 | $ SR_{FTADFD} = \frac{N_{FTADFD}}{N_{RDFDC} - N_{ex}} \times 100% $ | |
| 时钟准确率 | 时钟准确的电能表与终端数量与总数量比值 | $ AR_T = 0.5 \times \left(\frac{N_R}{N_{SM} - N_{ex}} + \frac{M_R}{M - M_{ex}}\right) \times 100% $ | |
| 用户停电事件研判准确率 | 正确研判停电用户数与总研判用户数比值 | $ AR_{UOE} = \frac{N_{AR}}{N_{OE}} \times 100% $ | |
| 负控终端在线率 | 负控终端在线时长和在线数量综合比值 | $ OR_{LCT} = \left(k_1 \frac{\sum T_{OL_i}}{\sum T_i} + k_2 \frac{N_{OL}}{N}\right) \times 100% $ | |
| 负控终端指令执行成功率 | 正确执行指令次数与总指令次数比值 | $ SR_{LCT} = \frac{N_{CE}}{N_{IC}} \times 100% $ | |
| 台区线损自动计算功能覆盖率 | 实现线损自动计算的台区数与总台区数比值 | $ CR_{TDL} = \frac{N_{TDL}}{N_T} \times 100% $ | |
| 月平均日负荷预测准确率 | 预测曲线与实际曲线的拟合程度 | $ AR_{STLF} = \frac{1}{D} \sum_{d=1}^D \left(1 - \sqrt{\frac{1}{96} \sum_{i=1}^{96} \left(\frac{P_{F,i,d} - P_{A,i,d}}{Q}\right)^2}\right) \times 100% $ | |
| 月平均日分布式光伏出力预测准确率 | 预测曲线与实际曲线的拟合程度 | $ AR_{DP0F} = \frac{1}{D} \sum_{d=1}^D \left(1 - \sqrt{\frac{1}{T} \sum_{t=1}^T \left(\frac{P_{F,t,d} - P_{A,t,d}}{C_{t,d}}\right)^2}\right) \times 100% $ | |
| 分布式光伏“四可”功能覆盖率 | 具备“四可”功能的分布式光伏数量与总数量比值 | $ CR_{TPC} = \frac{N_i}{N} \times 100% $ | |
| 充电桩“四可”功能覆盖率 | 具备“四可”功能的充电桩数量与总数量比值 | $ CR_{EV} = \frac{N_i}{N} \times 100% $ |
测试验证
- 2025年8月至11月，编写组在7个供电公司开展了测试验证工作，形成595份测试记录。
- 测试结果显示：
- 所有指标均能在现场取得计算结果，可操作性强；
- 约60%为建设评价类，已广泛实施；
- 约40%为未来牵引类，仅在个别地区试点；
- 部分指标因释义模糊或数据获取困难被修改。
发布与应用
- 2025年11月9日，该文件通过评审并发布，专家一致认可其对新型电力系统建设的重要指导意义。
- 该文件适用于地市及以下区域配电网，优先面向中低压配电网，为资源分配、项目优先级排序及投资决策提供依据。
适用范围与术语
- 适用范围：适用于地市及以下区域配电网，优先面向中低压配电网。
- 术语与定义：
- 覆盖率：数字化设备/软件的应用量与可应用总量的比值；
- 在线率：在线时长和在线数量的综合比值；
- 完整率：数据采集达到规定阈值的设备/软件与所有设备/软件的比值；
- 成功率：功能成功执行次数与总执行次数的比值；
- 识别率：成功识别的事件数与实际发生的事件数的比值；
- 准确率：成功识别的事件数与总识别事件数的比值。
结论
《配电网数字化评价指标-2025》是配电网数字化建设的重要工具，具有高度的可操作性和适用性。其指标体系覆盖了生产运行和营销服务两大领域，有助于全面评估配电网的数字化水平，推动我国配电网向安全、高效、清洁、智能方向发展。
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