_中国企业智能化成熟度报告（2024）_75页_12mb

AI 2.0 报告总结

本报告主要介绍了AI技术进化到2.0阶段带来的变革，涵盖业务智能化转型、技术架构升级、行业应用及产业发展趋势。

AI 2.0 与智能化成熟度

1. AI 2.0的核心特点：区别于AI 1.0的技术驱动，AI 2.0强调能力全面融入业务，推动企业完成从“信息化”到“智能化”的演进，并实现了物理世界感知到数据驱动运营的跨越。
2. 成熟度模型：分为5级：
   • L1：基础信息化。
   • L2：局部系统自动化。

• L3：数据初步驱动。
• L4：AI深度融入运营。
• L5：AI主导决策与创新。

数字化转型的现实情况

• 截至2023年，仅有约78%的企业处于L3及以上水平。
• 成熟企业（L4/L5）的占比在不断提升，特别是在金融、制造、医疗等行业。
• 技术架构从传统IT向融合AI、认知交互等新能力演进，采用新一代算力基础设施支持生成式AI平台。

行业应用与案例

1. 智能制造与能源：如沃太能源通过AI优化生产监控与运行调度，提高效率。
2. 医疗：珠海市第三人民医院与联想合作实现AI辅助诊断与数字助理，并计划建设健康医疗大模型。
3. 通信与消费品：伊利集团构建AI平台YILI-GPT驱动智能制造，探索人机决策协同。
4. 交通与公共服务：烽火科技开发AI平台，全面提升光通信产业链的智能化水平。

中国市场的发展态势

• 市场规模快速增长：中国数字经济规模在2023年达58万亿元，而2024年预计达68万亿元。
• 地方政府与企业积极响应：多数省份已将AI平台建设纳入规划，并分别推出支持政策。
• AI Agent趋势明显：智能体平台开始在制造、医疗、后勤系统等落地，组织形态向AI超级助理演进。

技术要求与未来展望

• 技术层面，AI 2.0强调融合5G、量子计算、工业元宇宙等新架构，推进标准体系完善。
• 企业需求从单纯的容灾备份和成本控制，向“可持续创新”转型。
• 数字经济领域，政府正投资下一代信息基础设施，包括AI操作系统、大模型中台等关键软件体系。

关键技术与标准建议

• 本报告建议企业加强“平台+场景”的云能力构建，优先落地高ROI领域，降低脱产培训和数据流动障碍。
• 连接各层目标：推动内部战略兼容、加速各层级AI应用场景部署，以实现“人人可创造、用友爱发挥”（原文概念）的企业智能化愿景。

来源摘要
报告由联想集团于2024年发布，基于对841家典型企业的深度调研，图表数据涉及6项摘要数据、5个成熟度层次与13家标杆企业案例。

注： 如需更详细的信息，建议查阅原文 or 联络联系人：hemu@lenovo.com。