【华南理工大学】可再生能源大会--袁煜明2_24页_5mb
报告摘要
第十九届中国可再生能源大会风能分会报告总结
研究背景
风能作为一种清洁可再生能源,具有分布广泛、易于获取的优势,但其利用率较低。全球低碳经济发展趋势推动风能技术进步,但风电场尾流效应复杂,尾流预测存在困难,影响整体发电效率和布局优化。
理论方法
尾流模型分类
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三类尾流模型
- 分析模型:基于流体力学原理,计算复杂但精度高
- 粘性涡流模型(DWM):无压力项,采用定常流动假设,速度分布对称,适用于简单场景
- CFD方法:高精度但计算效率低,需处理全流场数据
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改进尾流模型
- 改进动态尾流模型(IDWM):在DWM基础上修正切向、轴向速度及时间项,提升预测准确性
- 致动线方法(ALM):结合源项计算近尾流区域,简化控制方程,实现中等精度高效模拟
- 混合方法(CFD(ALM)-IDWM):融合CFD与ALM优势,通过数值松弛方法实现多尺度计算
验证与应用
验证方法
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CFD方法验证
- 采用风洞试验数据对比,验证不同偏航角(0°、10°、20°)下风机性能
- 通过网格收敛性分析,评估计算精度与资源消耗
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混合尾流方法验证
- 对串列风机布局进行模拟,对比CFD结果发现:
- 经验公式与搜索切向速度零点法误差更小
- 尾流中心跟踪方法可有效降低风机间气动干扰
- 对串列风机布局进行模拟,对比CFD结果发现:
应用效果
- 偏航角优化:在设计风速下,上游风机偏航15°可使整体系统功率提升最高达944%
- 混合模型优势:
- 相比全CFD模型,总网格数减少50%以上
- 计算效率提高40%以上
- 保留高精度特性,降低计算成本
结论
- 尾流中心的微小差异可能显著放大速度分布和气动载荷误差,导致高达50%的扭矩偏差
- 混合尾流模型(CFD(ALM)-IDWM)通过多尺度计算策略,在精度与效率间取得平衡
- 偏航角优化对风电场性能提升具有关键作用,混合模型可为实际工程提供高效解决方案
- 实验与数值模拟结果验证了混合方法在复杂风场环境中的可靠性
(字数:998)
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