中国公路学会：中国智慧公路发展报告（2022）-139页_19mb

中国智慧公路发展报告（2022）总结

核心内容概述

中国智慧公路发展是交通新基建的重要组成部分，是推动综合交通运输高质量发展和数字经济与实体经济深度融合的关键领域。报告围绕行业发展、需求供给、关键技术、实践应用和未来展望五个方面，系统总结了我国智慧公路的发展现状与趋势，提出要以安全、高效、创新、可持续发展为目标，融合大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现公路建设、运营、养护和出行服务的智慧化。

主要观点

• 国家高度重视智慧公路发展：通过多项政策文件明确了智慧公路的发展方向，包括《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》等，强调基础设施的智慧化、绿色化和网络化。
• 智慧公路发展政策体系逐步健全：国家出台了一系列政策，如《数字交通发展规划纲要》《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等，为智慧公路的建设提供了政策支持和实施路径。
• 智慧公路技术不断突破：重点发展车路协同、自动驾驶、北斗定位、交通大数据等关键技术，推动智能感知、智能监测、智能调度等系统建设。
• 智慧公路实践应用广泛：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域，已开展多个智慧公路试点工程，涵盖智慧服务区、智慧桥梁、智慧隧道等，积累了丰富的实践经验。
• 智慧公路标准体系加快建立：围绕智能交通和车联网，制定了大量国家标准和行业标准，形成较为完善的智慧公路和相关产业标准体系。

关键信息

一、行业发展情况

1. 公路设施规模持续扩大：

   • 全国公路里程从2016年的469.63万公里增长至2022年的535.48万公里，年平均增长2.21%。
   • 高速公路里程从13.1万公里增至17.73万公里，年平均增长5.17%。
   • 二级及以上公路里程从60.12万公里增至74.36万公里，年平均增长3.61%。

2. 机动车保有量快速上升：

   • 全国机动车保有量从2016年的2.9亿辆增至2022年的4.17亿辆，年平均增长6.24%。
   • 民用汽车保有量从1.94亿辆增至3.19亿辆，年平均增长8.64%。
   • 新能源汽车保有量从2016年的91万辆增至2022年的1310万辆，年平均增长55.97%。

3. 政策体系逐步完善：

   • 《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》等文件明确了智慧公路的发展目标和任务。
   • 《“十四五”数字经济发展规划》《数字交通“十四五”发展规划》等提出要加快交通基础设施数字化、网联化和智能化。

二、行业需求与供给

行业需求

1. 安全需求：

   • 通过预防、减轻和降低事故影响，提升公路运行安全水平。
   • 推动智能监测、预警和应急响应系统建设，减少交通事故发生。

2. 便捷需求：

   • 提供全面、实时的出行信息服务，提升出行体验。
   • 构建伴随式信息服务系统，实现信息触达的精准化和智能化。

3. 高效需求：

   • 提升交通效率，实现“门到门”服务。
   • 通过技术手段优化交通秩序，提升公路运输能力。

4. 绿色需求：

   • 推动新能源车辆发展，提高充能便利性。
   • 促进交能融合，实现双碳目标。

5. 经济需求：

   • 优化交通基础设施的投入产出比，提升经济可持续性。
   • 推动交通与周边经济协同发展，促进经济要素流动。

行业供给

1. 全网络运行监测：

   • 建立视频感知、交通流感知、交通事件感知、交通环境感知等系统，实现对公路运行状态的实时监控。

2. 全过程数字管控：

   • 实现车道级动态管控、匝道控制、应急车道管理等，提升交通管理效率。

3. 全天候安全通行：

   • 推动智能行车安全诱导、气象自动监测预警、隧道安全管控等，保障恶劣天气下的通行安全。

4. 全方位立体服务：

   • 提供伴随式信息服务、智慧服务区、智慧照明等，提升出行服务体验。

5. 全生命周期平台：

   • 构建综合管控系统、应急处置调度系统、资产管理系统等，实现对公路全生命周期的数字化管理。

6. 全渠道配套支撑：

   • 推动融合通信、智慧杆件等技术应用，为智慧公路建设提供配套支撑。

未来展望

• 政策体系：进一步完善智慧公路相关法律法规，推动政策落地。
• 发展模式：推动智慧公路与城市交通、物流运输等深度融合，形成一体化发展。
• 技术路径：加快人工智能、5G、车路协同、自动驾驶等技术应用，提升公路智能化水平。
• 业态场景：拓展智慧公路应用场景，包括智慧建造、智慧养护、车路协同自动驾驶、数字化监管、“四网融合”、全数据服务和一体化出行等。

关键技术发展

1. 多模式交通出行行为全息感知与一体化服务引导：实现对交通行为的精准识别和智能引导。
2. 时空大数据驱动的公路网运行状态精准辨识与主动控制：利用大数据分析提升交通管理的智能化水平。
3. 面向车路协同的交通态势预测与运营管控：实现交通流的预测与协同控制，提升运行效率。
4. 道路交通安全主动治理与智能防控：通过智能手段提升交通安全水平。
5. 交通能源融合关键技术：推动新能源应用，促进绿色交通发展。
6. 基于北斗的智慧公路数字化转型：提升定位精度，实现智慧交通的高精度服务。
7. 自动驾驶道路测试场景构建与风险管控：推动自动驾驶技术在智慧公路中的应用。
8. 面向未来高速公路的关键技术：推动新一代高速公路技术应用，实现智能化、网联化。

实践应用情况

• 试点工程：多个地区已开展智慧公路试点，包括京雄高速、杭绍甬智慧高速、长益高速等。
• 建设成效：智慧公路在提升运行效率、降低事故率、优化交通体验等方面取得显著成效。
• 存在的短板：顶层设计尚待完善，标准衔接需理顺，协同联动不够紧密，投入产出效益不高，复合型人才短缺。

结语

智慧公路作为推动交通高质量发展和数字经济融合的重要载体，其发展具有广阔的前景。未来，随着技术的不断进步和政策的持续完善，智慧公路将在安全、便捷、高效、绿色、经济等方面实现更大突破，为我国现代化交通体系和数字经济发展提供有力支撑。