> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 25湖北省“数据要素x”典型案例集 # 前言 数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用，对优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力、推动高质量发展具有重要意义。我国高度重视数据要素市场化配置改革工作，先后出台系列政策文件，促进数据要素高效合规流通使用，赋能实体经济发展。我省“十五五”规划《建议》明确提出“促进数据要素高效流通和价值释放”。 为系统总结我省数据要素实践成果、促进经验交流与借鉴，我们以湖北省2025年“数据要素 $\times$ ”典型案例为基础特别编制本案例集，旨在通过梳理不同行业、不同场景下数据要素应用的典型做法与成效，展现数据在赋能实体经济、优化公共服务、提升治理效能等方面的多元价值，为各方进一步深化数据开发利用提供参考。案例集所收录案例覆盖工业制造、现代农业、商贸物流、金融服务等十六个领域，聚焦数据要素在驱动行业转型、促进跨域协同、创造新价值等方面的具体应用，每个案例均注重突出其创新点、实施路径、主要成效及可推广性，力求具体、有代表性。 数据要素价值的充分释放，仍面临技术、制度、治理等多方面挑战，需要持续探索、不断完善。我们期待，通过本案例集的分享，能够激发更多创新实践，推动数据要素在更广范围、更深层次实现“乘数效应”，为经济社会高质量发展注入强劲动力。 # CONTENTS # 数据要素 $\times$ 工业制造 案例一：基于数据驱动的能源数字化管理系统 01 案例二：多模态数据集赋能起重机智能化——助力大国重器安全运行 03 案例三：基于电力物资（设备）供应驱动全产业运营 05 # 数据要素 $\times$ 现代农业 案例一：“天空地人”立体监测智慧农业平台 07 案例二：恩施州茶产业供应链平台：数据要素贯通“黄金产茶带” 09 案例三：26层“猪界摩天大楼”助力养猪业步入数智云端时代 11 # 数据要素 $\times$ 商贸流通 案例一：基于数链协同的钢材供应链一体化服务解决方案 13 案例二：基于“化工·塑料产业链”的数智供应链服务平台 15 案例三：亿联煤仓小河港数字运营系统 17 案例四：“数织云链”供应链服务平台 19 # 数据要素 $\times$ 交通物流 案例一：多式联运数字孪生系统及AI智能装备 21 案例二：AI红绿灯治堵降碳构建城市车联网数智引擎 23 案例三：楚天路眸：公路资产全息建模与智能养服处置平台 25 案例四：数据资产全过程管理与流通交易创新实践 27 # 数据要素 $\times$ 金融服务 案例一：征信可信数据空间 29 案例二：“数易贷”金融赋能数据要素产业链项目 31 案例三：生态产品价值转化的产融协同创新服务 33 案例四：基于隐私计算和联合建模的金融行业支付反欺诈预警模型 35 # 数据要素 $\times$ 科技创新 案例一：“AI育种”智能体驱动的产业链数据共享平台 37 案例二：共筑自然保护地大数据底座、创新国家公园科研新范式 39 案例三：赋能AI for Science生物医药数据资产交易创新实践 41 # 数据要素 $\times$ 文化旅游 案例一：数据要素赋能武当山数字文旅创新发展 43 案例二：湖北文旅全域智慧旅游综合服务平台 45 案例三：AI+5G-A重塑“数据要素×文博”新体验，开启湖北省博物馆沉浸式交互新篇章 47 案例四：“逍遥武当”VR大空间沉浸式体验项目 49 # 数据要素 $\times$ 医疗健康 案例一：“协和·明星”超声AI大数据平台 51 案例二：宫颈细胞多模态大数据AI辅助诊断平台 53 案例三：医疗服务价格项目调整与医保待遇智能决策体系的探索及应用 55 # 数据要素 $\times$ 应急管理 案例一：数智赋能安全生产——湖北省风险隐患监测预警体系 57 案例二：“数字哨兵”守牢城市生命线 59 # 数据要素 $\times$ 气象服务 案例一：数链长江·气象智枢——基于数据要素的“气象×”多场景赋能与数商生态构建 61 案例二：数智气象护航计划：园区工程气象参数服务与创新 63 # 数据要素 $\times$ 城市治理 案例一：基于国产BIM的数字营建一体化平台 65 案例二：数据赋能城市新能源设施高质量治理 67 案例三：数据驱动的建筑全生命周期管理PLM平台 69 案例四：三峡坝区统筹发展和安全综合试验区数智化平台项目 71 案例五：面向“城市数字公共基础设施建设”的实景三维咸宁示范应用 73 案例六：基于多源异构数据驱动的水网工程数字孪生建管平台 75 案例七：数据要素赋能城市热力运维 77 案例八：联投U建智慧工程平台：数据要素驱动地产智造新生态 79 # 数据要素 $\times$ 绿色低碳 案例一：“电-碳-金融”三链数据创新服务体系 81 案例二：湖北省大气污染精准溯源与应对“一张图”平台应用及示范 83 案例三：多源数据融合与AI赋能的大气污染精准治理——武汉市“蓝天卫士”数据集创新实践·85 # 数据要素 $\times$ 国企数智化转型 案例一：e长江数智情报体系 87 案例二：湖北机场集团人力资源管理系统 89 案例三：联投矿业数智指挥中心平台 91 案例三：数字纪检(全面风险防控) 93 # 数据要素 $\times$ 数字乡村 案例一：大数据护航乡村振兴项目资金精准落地 95 案例二：大冶市智慧农房全过程数字化平台 97 # 数据要素 $\times$ 民生服务 案例一：襄阳智慧安居保租房综合管理平台 99 案例二：数矫治安赋能荆楚社矫新实践——湖北省司法厅智慧社区矫正一体化平台建设服务项目101 案例三：AI智能化驱动城市公共服务“12345热线”升级成为民生服务中心 103 # 数据要素 $\times$ 人工智能创新应用 案例一：基于高质量数据集的工业智能体解决方案 105 案例二：交通基建行业通识数据集建设项目 107 案例三：基于数据驱动的高校青年生态创新模式——以青漾湖北平台为例 109 案例四：出版行业垂直大模型AIGC数据集生态平台 111 案例五：基于可信数据空间的能源数据流通交易新范式 113 案例六：抑郁障碍人群体征高质量数据集助推心理健康服务新模式 115 案例七：文明一万年·智能社会体验项目 117 案例八：中科通达AI城市治理系统 119 数据要素 # 数据要素×工业制造 聚焦工业互联网平台、AI智能体与数据融合技术，驱动生产节能、设备智能与供应链协同，实现绿色转型与效率倍增。 # U1 # 案例一： # 基于数据驱动的能源数字化管理系统 $\odot$ 格创东智（武汉）科技有限公司 主要内容：通过数据采集、AI模型和全生命周期治理，实现制造业能源管理数字化，降低能耗和碳排放。 涉及技术：AI大模型、大数据、云边端架构、数据治理等。 关键效能：能耗降低、成本节约、效率提升、减排增效等。 # 一、建设背景 在全球能源结构深度调整与“双碳”战略目标全面推进的时代背景下，能源管理已成为制造业企业实现可持续、高质量发展的核心议题。据统计，能源成本在制造业总成本中占比高达 $25\%$ 至 $35\%$ ，是企业降本增效的关键环节。然而，多数工厂仍依赖人工抄表、事后统计等传统手段，存在数据采集滞后、准确性差、难以支撑精细化管理和科学决策等痛点。格创东智（武汉）科技有限公司聚焦半导体、新能源等先进制造业，推出的“基于数据驱动的能源数字化管理系统”，融合AI大模型、场景化小模型、AI智能体与大数据技术，构建云边端一体化平台，致力于打通数据“采、存、管、用”全链条，破解能源浪费、运维低效与碳追溯难题，为企业提供数据驱动的节能降碳综合解决方案。 # 二、主要做法 图基于数据驱动的能源数字化管理系统 一是构建端到端的数据“采存管用”解决方案。系统采用云边端一体架构，从工业现场广泛采集传感器数据、公辅设备运行数据、能源数据及生产数据等多源异构信息。依托工业大数据平台进行深度治理，形成暖通空压、能源管理与碳管理三大高质量数据集，并采用数据湖仓一体化技术实现高效、低成本存储。经治理后的数据用于训练AI能碳大模型及垂直领域小模型，最终以AI智能体的形式服务于暖通节能、空压节能、能耗管理等具体业务场景，实现从数据到智能决策的闭环。 二是建立覆盖全生命周期的数据治理体系。在保障数据隐私与安全的前提下，系统全面覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用、销毁六个核心环节。在采集环节，通过统一数据格式、标准化设备及参数建模、规范接口等措施，确保多源数据的兼容性与一致性，为跨系统交互与分析奠定基础。在分析环节，创新应用多模态碳流追溯模型，并结合强化学习模拟不同减排策略的效果，为企业提供可落地、可量化的精准减碳行动指南。 三是打造“监管合规-资产管理-节能优化”一体化应用场景。系统将处理后的数据要素深度赋能于多个核心业务场景。在监管合规方面，实现碳排放数据的实时监测与自动核算，满足政府监管要求；在碳资产管理方面，帮助企业盘清碳资产家底，参与碳市场交易；在用能优化方面，通过AI算法动态调整设备运行参数与生产计划，挖掘潜在的节能空间，实现能源使用的精细化管理与成本控制。 # 三、应用成效 该系统取得了显著的经济与社会效益。近三年来，已累计服务半导体、新能源、3C电子、汽车及零部件等领域的超过100家制造业工厂。据统计，累计为企业减少能耗支出超过2亿元人民币，客户年综合能耗平均降低 $15\%$ 至 $20\%$ ，能源管理效率提升 $50\%$ 以上，共计减少碳排放超过35万吨。以服务某新型显示行业龙头企业为例，通过为其完整建设厂务智能化、数字化管理体系及平台，实现了重大安全事故为零的纪录，累计助力该企业减少碳排放28万吨，节约综合能耗成本超过2亿元，并成功助力其旗下7家工厂获批“国家级绿色工厂”称号。该案例充分证明了数据要素在驱动工业绿色低碳转型、培育新质生产力方面的巨大乘数效应。 图项目系统界面 # 案例二： # 多模态数据集赋能起重机智能化——助力大国重器安全运行 $\odot$ 微特技术有限公司 主要内容：融合多源感知数据与AI算法，实现起重机精准作业、安全预警和自主决策，提升效率与安全。 涉及技术：多模态数据、AI算法、物联网传感、数字孪生等。 关键效能：故障率降低、效率提升、安全事故减少、出口增长等。 # 一、建设背景 起重机作为核心的物料搬运设备，广泛应用于三峡工程、港珠澳大桥、海洋钻井平台等国家重大工程与基础设施建设，是名副其实的“大国重器”。然而，该行业长期面临数字化水平低、安全事故频发、作业环境复杂、人工操作效率低下等挑战，被冠以“傻大笨粗”的刻板印象。微特技术有限公司通过数据的“点石成金”之术，融合多源感知数据与智能算法，致力于让起重机具备精确定位、稳准吊运、动态称重、钢缆健康监测乃至自主思考作业的能力，推动其从传统机械向拥有“智慧大脑”的“钢铁巨人”蜕变。 # 二、主要做法 一是实施“状态感知+数据三炼”工程，攻克核心性能瓶颈。第一炼为“破笨”，针对抓取不准、称重效率低的问题，积累数十万次抓取传感数据，融合视觉识别、压力感知、北斗定位与物体密度信息，构建“吊重动态力矩向量”等核心数据要素，通过算法沉淀为“智能抓取策略库”，最终形成自适应精准抓取与称重一体化模型，在白鹤滩水电站等场景实现高精度作业，在港口将装卸效率提升 $50\%$ ，称重误差小于 $0.5\%$ 。第二炼为“破粗”，聚焦钢缆安全寿命难题，在钢缆上植入磁通传感阵列，捕捉微裂纹、断丝等微弱信号，提取“断裂风险指数”等关键要素，构建钢缆寿命预测与安全预警模型，成功将葛洲坝龙门吊的钢丝绳延寿8年，将崩断风险扼杀在萌芽状态。第三炼为“破傻”，通过采集钢结构应力、钢缆健康信号、抓斗指令及电机运行等超维动态数据，提取“负载-动力耦合系数”等核心要素，赋予机器自主思考的“数据密码”，研发多约束协同决策算法，构建自适应动力分配模型，在华菱湘钢高温车间实现故障自愈率超 $90\%$ 和生产永不停摆。 二是构建全生命周期的数据安全治理体系。针对起重机作业和状态数据敏感、不宜泄露的特点，通过数据分类分级、加密传输存储、严格的访问控制、入侵检测与防御、安全事件管理及完备 的数据备份与恢复等技术组合拳，实现数据从生成到销毁的全流程安全可控管理，确保核心工业数据资产的安全。 # 三、应用成效 项目成效体现在自主创新、经济效益与产业引领三个层面。在自主创新方面，实现了从替代进口到技术超越，从三峡大坝安全守护到全球首台全过程无人化智能门机在葛洲坝的成功运行，定位精度达毫米级，践行了“大国重器必须掌握在自己手里”的使命。在经济效益方面，数据驱动方案使起重机故障停机率降低 $45\%$ ，维修费用节省 $30\%$ ，生产效率提高 $50\%$ ，实现了安全生产零事故，且产品性价比极高，价格仅为欧美一线品牌的 $60\%$ ，已成功出口至全球70多个国家。在产业引领方面，公司积极向国内生态伙伴开放数据端口、共享算法，联合高校院所、客户共建模型生态，并主导或参与了45项国家及行业标准的起草工作，推动中国技术成为全球起重机领域的通用语言，提升了我国高端装备制造业的国际话语权。 # 案例三： # 基于电力物资（设备）供应驱动全产业运营 国网荆州供电公司 湖北华中科技开发有限责任公司 国网电力科学研究院武汉南瑞有限公司 $\odot$ 武汉理工大学 主要内容：通过“三码合一”标签体系贯通电力设备全生命周期数据，实现供应链协同与智能调度。 涉及技术：物联网、数字孪生、AI动态调拨、区块链等。 关键效能：效率提升、成本降低、库存优化、应急响应加速等。 # 一、建设背景 电力是国民经济的命脉，其设备供应链的高效、稳定、协同运转直接关系到国家能源安全与经济社会的平稳运行。然而，传统电力设备产业链面临三大核心痛点，规划、采购、运维等跨环节协同不足，数据分散导致需求储备效率低下；仓储作业依赖人工，库存周转周期长、综合成本高；全链条透明度差，质量追溯困难，应急响应迟缓。国网荆州供电公司等联合建设项目以“三码合一”的电力物资供应链数字化为突破口，通过数据要素贯通“设计-制造-供应-安装-运维-回收”全流程，融入电力行业“5E一平台”，旨在打造“华中第一、国网领先”的智慧供应链标杆，为电力设备产业链协同发展奠定坚实基础。 # 二、主要做法 一是创新构建“三码合一”标签体系，贯通全生命周期数据流。为每一件电力物资赋予唯一身份标识，将生产、物流、安装、运维等各环节数据无缝关联，形成完整、可信的数据链条。这一举措使需求储备效率提升 $70\%$ ，实现了账实相符率 $100\%$ ，从根本上解决了数据孤岛问题。 二是搭建“四层三域两中台”的坚实技术架构。遵循国家电网统一架构，在采集层通过二级等保设计确保数据安全接入；在数据层整合ERP、WMS、ELP等系统，实现全生命周期追溯；在平台层通过业务中台与数据中台，集成AI动态调拨、路径规划等智能算法；在应用层开发远程监造、智慧仓储、设备全寿命画像等场景，使全过程作业效率提升 $40\%$ ，应急物资供应响应时间缩短至4小时。 三是突破四大关键技术瓶颈。在大数据方面，通过“一物一码”关联3021个数据字段，实现设备从生到死的全过程追溯。在数字孪生方面，实时映射136类设备、人员及环境状态，实现物理实体与虚拟仿真的双向交互与决策支持。在物联网方面，统一物联管理平台驱动AGV叉车、智能 机器人等硬件矩阵协同，支撑无人作业，减少50%人工操作。在人工智能方面，数据中台整合多源数据，搭载动态安全库存与跨区域调拨算法，将物资需求预测准确率从60%提升至85%，库存周转率从3次/年大幅提升至6次/年。 四是打造智慧仓储与供应链协同两大核心产品系统。智慧仓储管理系统实现自动盘点准确率 $100\%$ ，安全预警响应达分钟级；供应链协同平台使跨区域调拨效率提升 $90\%$ ，库存资金占用减少 $35\%$ 。 # 三、应用成效 自2023年体系建成以来，项目产生了多维度的显著价值。在效率提升方面，物资供应全环节效率提升 $70\%$ ，其中立库区出入库效率达20托盘/小时，为传统的8倍；平库电缆作业时间从30分钟缩至5分钟。在成本优化方面，每年实现多维降本超300万元，包括智能机器人替代 $80\%$ 人工巡检年省人力成本120万元，库存资金占用下降 $35\%$ ，以及光伏发电年收益165万元。在质量安全方面，实现全链可控零差错，“三码复核”拦截错误物资23批次，盘点准确率 $99.9\%$ 。在社会效益方面，赋能产业协同与绿色转型，带动电网设备故障率下降 $12\%$ ，供电可靠性提升至 $99.99\%$ ；通过“电e金服”为中小供应商提供近4.93亿元融资支持；仓储光伏发电年达350万千瓦时，有力助推“双碳”目标实现。 数据要素 # 数据要素×现代农业 通过天空地一体化监测、全产业链数据贯通与智能化养殖，实现精准农事、降本增效与特色农业振兴。 # 案例一： # “天空地人”立体监测智慧农业平台 $\odot$ 武汉珈和科技有限公司 主要内容：整合卫星、无人机、物联网数据，实现农作物精准监测、虫害预警和智能决策支持。 涉及技术：遥感技术、物联网、AI算法、多源数据融合等。 关键效能：亩产提升、节水节药、成本降低、灾害预警等。 # 一、建设背景 在全球气候变化加剧、资源约束趋紧和粮食安全需求增长的多重压力下，推动农业数字化转型，激活并高效应用数据这一新型生产要素，已成为提升农业生产效率、韧性与可持续性的核心路径。当前，农业领域数据应用普遍面临数据源单一、时空分辨率不足、分析模型滞后、与业务场景脱节等挑战，导致数据要素价值未能充分释放。武汉珈和科技有限公司构建的“天空地人”一体化立体监测智慧农业平台，通过融合多源遥感、物联网及人工观测数据，并深度应用人工智能分析技术，实现了对农作物生长、灾害风险、病虫害等的精准监测与智能决策支持，有效推动农业从传统经验型向数据驱动型转变，为保障国家粮食安全、促进乡村振兴提供了有力科技支撑。 # 二、主要做法 技术创新：天空地人一体化监测体系 图“天、空、地、人”四位一体数据采集体系 一是构建“天、空、地、人”四位一体数据采集体系。整合多层次数据源，形成全方位感知能力。具体而言，“天基”层面接入包括自主发射的“珈和一号”在内的400余颗商业卫星，提供米级分辨率遥感数据；“空基”利用无人机进行厘米级巡查；“地基”布设各类物联网设备，实时采集田间数据；“人力”则引入农技人员与农户经验，用于模型校验。 二是研发多模态数据融合与人工智能分析模型。深度挖掘数据价值。基于统一时空基准，对数百亿条历史与实时数据进行治理，构建“一张图”数字底图。已建成涵盖50余项数据处理算法和100多项农业垂直场景算法的AI算法库，支持作物识别、长势监测、产量预估及灾害预警等应用。例如，通过融合多源数据训练AI虫害预警大模型，可实现精准识别与防控，并推出“小珈AI”农事助手，提供智能决策支持。 三是致打造开放生态。将核心数据与AI能力封装为标准化的API/SDK向合作伙伴开放，并通过统一硬件接入协议实现多品牌设备的数据互联与智能联动，以此降低行业数字化转型门槛，促进要素高效配置，加速农业数字化应用的规模化发展。 # 三、应用成效 该平台已在多种农业场景中取得显著应用效果，彰显了数据要素的乘数效应。在智慧农场管理方面，为绿神农业实现10万亩耕地的数字化管理，使小麦、水稻亩产均提升50公斤，分别实现每亩增收97元与210元，同时节水 $30\%$ ，年节约成本超300万元。在病虫害精准防控方面，在柑橘主产区于虫害发生早期即精准识别出潜叶蛾幼虫为害区域，识别准确率超过 $92\%$ ，将防治响应时间从7天大幅缩短至24小时，农药使用量减少 $70\%$ ，有效保护了生态环境。在农业保险创新方面，支持武汉市农业农村局实现“按图承保、按图监测、按图理赔”，极大缩短了承保理赔周期，显著提升了财政资金使用效率与保险服务的精准性。截至目前，平台已服务农业农村部、中国农科院等国家级机构及超过3000家政府与企业客户，成功实施数百个重要农业项目，荣获政府及行业奖项超过200项，形成了一套可复制、可推广的数据驱动乡村振兴与农业现代化的成熟模式。 AI识作物 AI识虫害 AI识病害 AI生成报告 作物分布提取 灾损评估 苗情评估 长势评估 产量评估 气象监测预警 虫害预警防控 病害预警防控 # 案例二： # 恩施州茶产业供应链平台：数据要素贯通“黄金产茶带” 联通（湖北）产业互联网有限公司 恩施州硒茶供应链有限责任公司 主要内容：构建茶产业数据链，贯通生产至销售全流程，解决融资难和流通效率低问题。 涉及技术：区块链、数据加密、物联网、供应链金融等。 关键效能：交易额增长、成本降低、品牌溢价、出口提升等。 # 一、建设背景 恩施土家族苗族自治州凭借其独特的富硒土壤资源，已发展成为全国规模最大的富硒茶生产基地。茶产业作为当地的支柱性产业，综合产值超过270亿元，不仅是地方经济发展的核心引擎，更是全面推进乡村振兴战略的关键支撑。然而，在产业蓬勃发展的背后，一系列深层次的挑战制约着其向更高层次迈进。首先，茶叶生产环节的标准化、规范化程度仍有较大提升空间，影响了产品品质的均一性与稳定性；其次，从茶园到茶杯的流通链条较长，环节多、损耗大、效率有待提高；再次，产业链各环节间信息不畅，“数据孤岛”现象突出，生产、加工、仓储、物流、销售等数据分散且难以整合，导致整体协同效率低下；最后，广大中小茶企普遍面临资产轻、抵押物不足等问题，在传统金融模式下融资渠道狭窄、成本高昂，发展动力受限。为系统性破解这些发展瓶颈，联通（湖北）产业互联网有限公司、恩施州硒茶供应链有限责任公司携手，共同打造了“一台七网”茶产业供应链平台。该平台的核心设计理念是以数据作为关键生产要素，旨在通过数字化手段全面贯通茶叶的“生产、加工、交易、物流、金融”全产业链条，推动恩施茶产业从过去相对传统、分散的经营模式，向数字化、网络化、智能化的现代供应链模式转型升级，从而释放产业新动能。 # 二、主要做法 一是构建全链贯通、多元合规的数据资源体系。平台通过“人工填报+系统对接+物联采集”三重融合模式，合法归集了1788家市场主体的多维度数据。流通环节打破原有信息孤岛，实现从茶园摘情、加工参数到物流轨迹、消费反馈的全链路数据实时协同与共享，并建立数据收益分配机制，有效解决了产业链供需错配、信用缺失导致的融资难等核心堵点。 二是打造高等级、全链条的数据安全治理屏障。平台通过国家等保三级与密评三级认证，采用“国产密码+区块链+零信任”安全架构。数据传输采用IPSecVPN隧道与SM4加密，存储实施TiDB透明加密，核心数据上链存证。同时，建立精细的四级角色权限控制与双因子认证，所有操 作行为链上审计，并承诺高危漏洞修复时间不超过4小时，确保数据在复杂流通环境中的全程安全可控。 # 三、应用成效 在经济效益方面，成果直接而丰硕。截至当前，平台累计促成茶叶交易额达10.4亿元，有效活跃了市场；通过数据增信，已帮助多家茶企成功获得银行贷款共计8390万元，缓解了资金压力；通过组织农资集中采购，为茶农和合作社降低生产成本约 $5\% - 8\%$ ；创新利用RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）数字清关专线，简化大宗茶叶出口流程，预计可降低相关成本约 $20\%$ ，并有力带动出口额实现翻倍增长；此外，基于区块链的不可篡改溯源体系，显著增强了消费者信任，助力“恩施硒茶”区域公共品牌及企业品牌实现溢价，平均溢价率接近 $10\%$ 。在管理效能方面，平台将政府补贴申报、项目审批等政务服务的办理周期从原来的45天大幅压缩至30天以内，极大地提升了行政办事效率与企业服务体验。政府部门可通过平台进行精准的产业监测与政策投放。综上所述，恩施州茶产业供应链平台的实践，成功打造了一个以数据要素为内核、激活传统特色农业资源、驱动全产业链实现降本增效与价值跃升的完整闭环。 # 案例三： # 26层“猪界摩天大楼”助力养猪业步入数智云端时代 湖北中新开维现代牧业有限公司 主要内容：垂直养殖与数字化结合，实现饲喂、环境、粪污处理的全程自动化和数据驱动。 涉及技术：物联网、自动化控制、ERP系统、环境监测等。 关键效能：出栏量增加、人工成本节约、绿色循环、就业带动等。 # 一、建设背景 畜牧业现代化是国家农业现代化的重要基石。在新形势下，畜牧业的内涵已从追求数量供给，发展到注重质量、效益、竞争力和绿色生态供给。信息化、数字化是改造提升传统产业、培育新质生产力的关键力量。湖北中新开维现代牧业有限公司建设的26层高楼养猪项目，是畜牧业向集约化、智能化、绿色化转型升级的颠覆性探索。该项目将生猪养殖置于垂直立体空间，并深度融合数字化技术，构建覆盖精准饲喂、环境控制、生产管理、粪污处理的全流程数智化体系，旨在破解传统养猪模式用地紧张、效率低下、环保压力大、疫病防控难等痛点，引领养猪业步入“数智云端”时代，为保障肉类供给安全、推动农业可持续发展树立了新标杆。 # 二、主要做法 一是部署数字化精准饲喂管理系统，实现养殖过程智能化。项目在生产大楼内安装超过48000个智能饲喂器，分成7000多组。系统通过DCS自动化控制系统，实时收集每组饲喂器的给料时间、下料量及水量数据，并进行数字化处理。这些数据随后传输至ERP管理系统，用于企业运营与财务分析。系统集成了生猪生长模型与体况评估饲喂模型，能够根据猪只不同生长阶段的营养需求，实现饲料与饮水的自动精准配比与投放，替代传统人工喂养，大幅提升饲喂效率与科学性，同时为成本核算提供精准数据支撑。 二是构建自动化精准环境控制系统，保障动物福利与生物安全。在封闭的楼宇养殖环境中，项目配置了智能化的通风、温控、空气过滤、环境监测与消毒设施。通过遍布各楼层的感应探头，实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气浓度等关键环境指标，并将信号传送至中央控制器。控制器自动调控风机、喷淋降温、加热等设备的启停，使猪舍环境始终保持在生猪生长的最适区间。同时，安装独立的环境报警器，连接生活区宿舍，确保在控制器故障时可手动应急干预，全方位保障生猪健康生长与生产安全。 三是打造智慧管理系统集成中枢，驱动企业运营数字化转型。项目建立了以DCS自动化控制 系统为核心，ERP管理系统为大脑的智慧管理架构。通过在园区内建设覆盖6万个以上控制点的数字化监控系统，中控系统可收集各生产系统的海量信号，经识别与数字化处理后，实现对饲喂、环境、物流等环节的集中自动化控制。DCS系统负责对生产数据进行收集、记录、统计与分析，处理后的关键数据再同步至ERP系统，实现对原材料采购、仓储、人力、生产、销售及财务的集中化、智能化管理，最终达成企业生产经营全流程的数据驱动与决策优化。 # 三、应用成效 该项目创造了显著的经济、社会与生态效益，展现了“数字生产力”在传统畜牧领域的巨大潜力。经济效益方面，项目全部投产后将助力企业实现年出栏120万头生猪的目标，预计年可增加企业收入13.2亿元以上、增加收益1.98亿元；通过高度自动化与智能化，预计可节约人工成本1848万元。社会效益方面，项目打造了全球领先的超大规模智能化养猪场，通过延伸建设食品深加工产业园，预计可形成年产值120亿元、利税10亿元的现代农业产业集群，直接安排就业5000人，带动相关产业增加就业2万余人。目前已带动周边1500名村民就地务工，为300人提供稳定就业，其中包含100名建档立卡人员，人均年收入达7万元，有力推动了区域乡村振兴与共同富裕。生态效益方面，项目实现了环保低碳运营，养殖粪污通过高温厌氧发酵进行资源化处理，产生的沼气用于发电，沼渣沼液作为有机肥还田，配套水泥厂窑炉的协同处置能力确保了污染物的零排放，形成了“养殖-能源-种植”的绿色循环经济模式，为畜牧业绿色发展提供了示范。 数据要素 # 数据要素×商贸流通 构建大宗商品数字化供应链与产业协同平台，通过数据整合与智能调度，实现全链条降本、增效与风控强化。 # U # 案例一： # 基于数链协同的钢材供应链一体化服务解决方案 湖北交投物流集团有限公司 主要内容：整合多源数据，优化钢材采购、物流、金融环节，提升供应链协同效率。 涉及技术：大数据、AI风控、物联网、区块链等。 关键效能：资源整合、成本降低、风险管控、交易效率提升等。 # 一、建设背景 钢材是国民经济建设的基础性材料，其供应链的稳定与高效对制造业、建筑业等众多行业发展至关重要。然而，传统钢材贸易存在信息不对称、融资渠道窄、信用风险高、物流效率低、跨环节协同难等深层次痛点，制约了产业链整体竞争力的提升。湖北交投物流集团有限公司聚焦钢材供应链全链条，打造了“基于数链协同的钢材供应链一体化服务解决方案”。该方案以建设供应链综合服务平台为核心，通过整合内外部数据资源、优化业务流程、促进资源智能协同与强化风控决策，致力于打通“采、储、运、销、融”各个环节的数据壁垒，构建一个数据驱动、智能协同的钢材供应链新生态，广泛适用于从钢厂采购到终端销售及供应链金融的全生命周期场景。 # 二、主要做法 图基于数链协同的钢材供应链一体化服务解决方案 一是构建统一数据底座，汇聚五大来源渠道。平台全面整合内部系统数据（如ERP、WMS、TMS中的合同、订单、库存）、上下游企业接口数据、外部平台与金融数据（银行、海关、税务）、政务及行业公开数据，以及IoT与AI采集的实时动态数据（如图像、轨迹）。通过对这些多源异构数据进行汇聚与标准化治理，形成高质量、统一的数据资源池，打破“信息孤岛”，为智能决策奠定坚实基础。 二是深化数据应用，驱动三大核心业务能力升级。在资源整合集约化方面，平台整合集团内分散的采购、物流、销售资源，通过统一调度释放规模效应，提升整体供应链的议价能力与市场竞争力。在业财一体化方面，打通业务与财务系统数据壁垒，构建数据实时同步、同源一致的机制，为经营管理提供精准支撑。在风控智能化方面，搭建全流程风险动态监控体系，利用数据模型对交易对手信用、库存异常、物流延迟等进行自动识别、智能预警与快速响应，显著提升风险管控效率，保障业务安全与资产质量。 三是强化数据安全与合规治理，筑牢流通信任基石。平台采用先进加密技术保障数据在传输与存储过程中的保密性与完整性。同时，平台支持完备的数据审计与追溯功能，详细记录数据访问与操作历史，确保符合《数据安全法》等国家法律法规与行业标准，特别是在数据跨境、隐私与商业秘密保护等方面建立严格管理制度，为企业安全、合法地流通与使用数据要素提供坚实保障。 # 三、应用成效 该解决方案的实施为湖北交投物流集团带来了全方位的效能提升。通过资源整合与智能调度，提升了内部物流资源的利用效率与整体供应链的响应速度。业财一体化使得财务核算更加准确高效，管理决策有了更可靠的数据依据。智能风控体系有效降低了交易坏账风险与运营风险，保障了资金安全。平台不仅优化了集团自身的钢材供应链业务，其构建的数据驱动模式与协同能力，未来还可作为标准化服务向产业链上下游的中小企业输出，提供采购协同、物流优化、数字征信等增值服务，赋能整个钢材流通生态的数字化转型与降本增效。该项目是湖北交投物流集团从传统物流商向现代数字供应链服务商转型的关键一步，为大宗商品流通领域的数字化转型提供了可复制的实践样板。 # 案例二： # 基于“化工·塑料产业链”的数智供应链服务平台 卓尔智联集团有限公司 $\odot$ 上海塑盛电子商务有限公司 卓尔智联（武汉）研究院有限公司 主要内容：打通化工塑料产业链数据孤岛，提供交易、物流、金融一站式服务。 涉及技术：大数据、AI定价、智慧物流、隐私计算等。 关键效能：运营效率提升、成本降低、碳减排、生态构建等。 # 一、建设背景 化工塑料产业是国民经济的重要基础性产业，但其产业链长、上下游企业众多，长期面临信息流通不畅、资源配置失衡、运营效率低下、中小企业融资困难、技术创新滞后等共性难题。卓尔智联集团有限公司等共同打造的基于“化工·塑料产业链”的数智供应链服务平台，旨在运用大数据、人工智能、区块链、物联网等前沿技术，构建塑化行业的“智慧大脑”。平台提供在线交易、供应链金融、智慧物流、数字仓储、数据信息等全流程智能化服务，意在打通产业数据壁垒，推动产业链、供应链的稳定性与竞争力提升，促进数字经济与实体经济的深度融合，探索出一条“数据化-数字化-标准化-产品化-工具化”的产业生态服务新路径。 # 二、主要做法 一是整合六类数据，构建全景视图。平台全面汇聚生产制造、交易流通、物流承运、仓储服务、融资授信、绿色低碳六大类数据，覆盖从原料到成品的全链条信息。通过连接上下游企业及物流、金融等服务机构，打破“数据孤岛”，汇聚交易、产能、库存、运输轨迹、信用等多维数据，为全局优化与智能决策奠定基础。 二是数据驱动业务，提供精准解决方案。在智能采购与生产协同中，基于历史交易、产能及宏观数据，预测原料价格与市场需求，助力企业动态调整策略、管控成本。智慧物流通过数字化TMS整合全国运力，实现订单全流程闭环管理，订单处理时间从2小时缩短至30分钟，提升配送准时率。再生塑料“云工厂”链接300多家回收商与250余家下游企业，优化生产计划，成功开发30款高品质再生料，助力合作工厂运营效率提升 $30\%$ 、综合成本降低 $15\%$ 。 三是构建全维度安全治理体系，保障数据可信流通。平台围绕数据层、产品层、业务层、服务层、应用层构建立体化安全屏障：在数据层采用加密与脱敏技术，确保流通可追溯、防篡改；在产 品层通过分布式存储实现关键数据多节点备份；在业务与服务层部署智能风控系统并实施分级授权；在应用层制定清晰合规流程，确保操作符合《数据安全法》等法规，为产业链数据安全流通提供全面保障。 # 三、应用成效 平台通过数据要素的深度赋能，取得了显著的经济与社会效益。经济效益方面，数据驱动的采购优化、供应链协同与精准营销，助力合作工厂实现运营效率提升 $30\%$ 、综合成本降低 $15\%$ 的目标。数据共享与智能匹配大幅缩短了交易周期，提升了产业链整体运行效率。社会效益方面，平台通过全生命周期数据追溯规范了市场秩序，大数据风控机制保障了交易安全。借助物流路径优化和绿色产品研发，累计减少碳排放11.7万吨，有力推动了化工塑料产业的绿色低碳转型。此外，平台建设还直接创造了210余个技术、运营、物流等领域的高质量就业岗位，促进了高端人才集聚与区域经济发展。该平台不仅实现了企业层面的降本增效，更通过构建开放、协同、绿色的产业新生态，为传统重化工业的数字化转型与可持续发展贡献了“湖北智慧”。 # 案例三： # 亿联煤仓小河港数字运营系统 湖北商贸物流集团有限公司 北京互链时空数字科技有限公司 主要内容：通过智能感知和数字孪生技术，实现煤炭仓储无人化、库存精准化和安全预警。 涉及技术：物联网、数字孪生、AI监控、自动化磅房等。 关键效能：效率提升、成本节约、误差减少、安全强化等。 # 一、建设背景 煤炭作为国家重要的基础能源，其仓储与物流环节的数字化、智能化水平直接关系到能源供应链的稳定与效率。传统煤炭储运行业长期面临信息孤岛林立、作业依赖人工、监管难以穿透、上下游协同乏力等突出问题。湖北商贸物流集团有限公司、北京互链时空数字科技有限公司联合打造的“亿联煤仓小河港数字运营系统”，聚焦于大型煤炭物流园区，致力于构建一个以数据驱动为核心、以智能设备为感知触手、以平台为分析决策引擎的数智化运营体系。该系统通过整合智能过磅、无人值守、自动计量、库存可视、安全预警等核心功能，旨在实现煤炭园区运营从传统的“场地管理”向现代化的“数据驱动型平台管理”全面转型，形成“看得见、管得住、能预测、可决策”的运营新范式。 # 二、主要做法 一是构建“边缘感知-平台控制-多端操作-孪生展示”的四层数据驱动架构。系统采用分层设计实现数据的实时采集、处理与决策支撑。感知层部署了数字磅房、激光盘煤仪、红外测温、气体粉尘监测、AI视频监控等智能设备，实现作业数据的自动化、无人化采集。平台层采用私有化部署，集成了仓储管理（WMS）、运输管理（TMS）、排队叫号、远程控磅、合同结算等核心功能模块，通过自动化流程实现业务数据的实时流转与计算。操作层支持办公室PC、移动终端等多种工作场景，为用户提供便捷的数字化作业入口。展示层通过数字孪生大屏与三维可视化系统，将煤堆状态、车辆调度、安防事件、关键运营指标等数据实时、直观地呈现，极大提升了管理可视化水平。 二是聚焦核心业务流程，实现关键环节的数字化闭环。系统针对煤炭园区“进、存、出”核心业务流进行深度数字化改造。在入场环节，通过智能排队、车牌识别、无人值守磅房实现车辆高效、准确过磅，过磅速度提升 $60\%$ 。在仓储环节，利用激光盘煤与数字孪生技术，实现库存的精 准、实时可视化，将库存误差从原来的 $\pm 8\%$ 降至 $\pm 1\%$ 以内。在环境与安全环节，通过各类传感器实时监测仓储温度、粉尘浓度等指标，并设定预警阈值，实现安全风险的早期发现与快速响应。 三是沉淀数据资产，为未来价值挖掘奠定基础。系统在运行过程中，持续沉淀了涵盖业务、设备、环境、车辆等5大类40余种关键数据，构建了园区的“数字档案库”。这些高质量的数据资产不仅支撑了日常运营分析与决策，更为未来开展“电子仓单”融资、数据资产入表、数据产品交易等创新业务提供了坚实、可信的数据基础。 # 三、应用成效 系统的应用为煤炭园区运营带来了全方位的提升。在降本方面，人工岗位效率提升 $40\%$ 以上，纸质单据和人工统计工作量基本归零，按年吞吐200万吨测算，全年可节约管理、人力、流转等运营成本近300万元。在增效方面，作业整体效率提升 $30\%$ 以上，货物交付周期缩短约 $40\%$ 。在精准度与安全性方面，磅单生成准确率达 $99.9\%$ ，库存管理精度大幅提升，环境安全指标实现实时预警，运营安全性与可靠性得到根本保障。该系统的成功实践，为传统大宗商品仓储物流领域的数字化转型提供了可复制的标杆方案。 # 案例四: # “数织云链”供应链服务平台 仙桃市政务服务和大数据管理局 仙桃市城发数字产业有限公司 中国电信集团股份有限公司湖北分公司 湖北飞织供应链有限公司 主要内容：聚合产业集群数据，提供采购、产能共享、金融等服务，推动行业数字化转型。 涉及技术：数据中台、信创技术、云计算、安全加密等。 关键效能：成本降低、产能利用率提升、融资便利、标准化推广等。 # 一、建设背景 非织造布（无纺布）产业是湖北省仙桃市的第一支柱产业，形成了完整产业链。但在后疫情时代，产业面临产能过剩、低端竞争、成本波动等挑战，深层症结在于企业间数据割裂导致的采购成本高、产能闲置、融资困难、仓储无序。仙桃市政务服务和大数据管理局、仙桃市城发数字产业有限公司等打造的“数织云链”供应链服务平台，旨在整合全国非织造布上下游数据，构建行业数据中心，通过数据要素驱动产业集群生态重构，形成可复制的传统产业数字化转型范式，提升“中国非织造布产业名城”的整体竞争力。 # 二、主要做法 一是明确数据来源与合规流通机制，破解产权与收益分配堵点。平台数据主要来自企业授权填报、平台业务生成、政务平台（仙桃城市大脑）交换及公开网络采集。数据类型涵盖企业信息、产品、订单、产能、库存、行情等。平台通过用户协议明确原始数据权益归属，对加工形成的数据集和产品拥有运营权，并通过订阅服务、交易佣金等“数据即服务（DaaS）”模式实现收益共享。预计将整合全国约6000家上下游企业数据。 二是构建五大子系统，提供全链条数据赋能服务。平台建设在线交易、集中采购、产能预售、资金结算、云仓管理五大系统。通过数据智能匹配提升交易效率 $20\%$ ；通过聚合需求进行集中采购，预计降低原料成本 $0.5\%$ ；通过产能共享平台提升闲置产能利用率 $5\% -8\%$ ；基于数据信用提供供应链金融，降低融资成本 $2\%$ ；通过智能仓储调度降低物流与存货成本 $3\% -5\%$ 。 三是强化信创安全基座，实施全生命周期数据治理。平台采用国产化信创技术栈（服务器、操作系统、数据库）部署于政务云。建立数据分类分级标准，对敏感数据实施加密存储、传输和脱敏。通过严格的“最小必要”权限管理和安全审计机制，确保数据在跨主体、跨层级流通中安全可 控、可追溯，完全符合国家数据安全法律法规。 # 三、应用成效 该平台通过汇聚并深度应用数据要素，预计将为仙桃非织造布产业集群带来全方位、显著的降本增效成果。在交易环节，数据智能匹配将提升交易效率，降低沟通与匹配成本；在采购环节，通过聚合需求进行集中采购，可增强议价能力，降低原料成本；在物流环节，智能仓储与运输调度将优化路径、减少库存，有效降低物流与存货成本；在融资环节，基于企业真实经营数据构建的信用体系，有助于企业获得更便捷、低成本的供应链金融服务。同时，产能共享平台的搭建，将促进产业链上下游产能信息的透明化与高效对接，从而显著提升闲置产能的利用率。该项目将从整体上带动仙桃市非织造布企业的数字化进程，预计可使产业集群整体信息化率提升 $30\%$ ，并构建起全国首个非织造布垂直行业的数据枢纽。这一枢纽不仅汇聚行业数据，更能通过数据分析服务赋能企业决策与创新，为仙桃乃至全国同类传统制造业产业集群，提供了一套通过系统性数字化转型实现价值跃升、突破发展瓶颈的完整方法论与可操作的“仙桃方案”。 数据要素 # 数据要素×交通物流 以多式联运协同、交通信号智能调控与基础设施全息管理为核心，提升综合运输效率与城市交通治理水平。 # U T # 案例一: # 多式联运数字孪生系统及AI智能装备 湖北汉十城际铁路有限责任公司 $\odot$ 中铁第四勘察设计院集团有限公司 江汉大学 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 主要内容：集成铁、水、公、空运输数据，构建智能调度系统与自动化装备，提升多式联运效率。 涉及技术：数据融合、智能调度、数字孪生、自动化装备等。 关键效能：衔接时间缩短、效率提升、成本降低、标准化推广等。 # 一、建设背景 发展多式联运是国家构建现代综合交通运输体系的战略方向，对于推动交通物流降本增效、优化运输结构具有重要意义。湖北省虽拥有长江黄金水道、密集高铁网、亚洲第一专业货运枢纽（鄂州花湖机场）等优越基础，但仍存在通道能级偏低、运输结构不优、各方式衔接不畅、标准化与智能化不足等痛点。湖北汉十城际铁路有限责任公司等聚焦多式联运核心问题，以数据要素为关键驱动力，围绕作业态势智能分析、运力资源优化匹配、核心转运装备研发，构建了大数据与人工智能驱动的智能管控系统及成套智能装备。项目团队依托省级中试平台、工程技术研究中心及算力中心，开发了可集成铁、水、公、空全链条数据的数字化管控平台，旨在打通多式联运“最后一公里”，构建智能、绿色、高效、协同的综合运输新体系。 # 二、主要做法 图多式联运系统监测图 一是创新多源异构数据融合与治理技术，打破跨企业信息壁垒。项目创新性地集成国铁95306系统、港口作业系统、航空货运系统及各类物流基地数据，攻克了标准不一、接口各异的数据融合难题，构建了跨运输方式的统一数据基础。同时，建立了涵盖数据标准化、伦理治理、全生命周期安全管理、合规运营的完整数据治理体系，确保数据在流通过程中的质量、安全与可持续价值，为数据资产化运营提供支撑。 二是研发智能调度与决策系统，实现运输资源全局优化。基于融合后的全景数据，项目开发了多式联运智能调度系统。该系统能够提供智能路由规划、弹性资源调度、成本优化与风险防控等服务。实际应用表明，系统可将集装箱多式联运的衔接时间从8小时大幅缩短至3小时，并预计能提升鄂州花湖机场铁路专用线的集疏运效率达 $20\%$ ，有效达成了降本、增效、减排的综合目标。 三是研制系列化智能技术装备，攻克转运自动化瓶颈。针对转运环节自动化水平低的痛点，项目基于数字孪生与AI决策，研发了标准化集运单元、集群化调度与接卸装备。例如，通过空间拓扑优化设计，使集运单元的载重/容积比提升约 $20\%$ 。同时，构建了空铁联运数字孪生仿真平台，实现对多式联运场景的柔性仿真与工艺自主优化控制，为智能装备的研发与应用提供了虚拟测试与验证环境。 # 三、应用成效 项目成果已成功应用于鄂州花湖机场空铁联运、国铁95306网络升级等重点工程，构建了以数据串联运输环节、实现动态优化与“一单到底”信息追溯的现代物流平台与装备体系。项目累计授权发明专利8项、软件著作权5项，形成了坚实的技术壁垒。通过打通多式联运的堵点，项目促进了货物在湖北的集聚与高效辐射，推动了高端装备制造、人工智能、BIM等技术在交通领域的协同发展，成为助力湖北省区域经济高质量发展的新质生产力典范。 # 案例二： # AI红绿灯治堵降碳构建城市车联网数智引擎 $\odot$ 汉江智行科技有限公司 深圳市喜悦智慧数据有限公司 主要内容：通过AI动态优化信号灯配时，缓解城市拥堵，并探索交通碳减排量化与数据资产化。 涉及技术：AI算法、车路协同、区块链、碳核算等。 关键效能：通行效率提升、拥堵减少、事故率下降、碳减排等。 # 一、建设背景 城市交通拥堵是困扰全国超 $70\%$ 城市的普遍难题，不仅加剧市民出行焦虑、增加时间成本，也导致了额外的能源消耗与碳排放。传统固定配时的交通信号控制模式难以适应实时变化的车流，效率低下。同时，交通领域碳排放缺乏统一的精准核算体系，数据分散于多部门形成“孤岛”，制约了“双碳”战略在交通领域的落地与数据要素价值的释放。襄阳市作为国家级车联网先导区和湖北汽车保有量第二的城市，汉江智行科技有限公司联合深圳市喜悦智慧数据有限公司，以“AI红绿灯”系统为切入点，构建城市车联网数智引擎，旨在同步破解交通拥堵、探索碳减排量化路径、释放数据市场价值，打造交通数智化转型的“襄阳模式”。 # 二、主要做法 一是构建“车-路-云-网”全要素数据采集体系。集成路侧设备、车载终端与运营商网络，全方位采集车辆位置、驾驶行为、信号灯状态、历史数据3100亿条及实时信令，以40毫秒/帧的高精度覆盖所有交通参与者，实现流量实时监测与拥堵预警。 二是实施全流程数据治理与资产化。对多源数据进行整合、清洗与时空对齐，采用“加密+审计+分级管控”保障安全，并引入区块链进行存证与确权，将处理后的交通数据转化为可计量、可交易的数据资产，打破“数据孤岛”。 三是研发AI智能信号调控算法。基于实时交通流数据，利用AI算法在秒级动态调整红绿灯配时，通过对既有路口设备的低成本智能化改造，实现从“车看灯”到“灯看车”的根本性模式转变，显著提升通行效率。 四是探索“数据产品+碳资产”价值变规模式。开发交通决策与评估类数据产品，搭建基于交通数据的碳指标计算平台，推动减排量核算与碳资产开发。同时探索数据资产入表，已完成主城区 448个路口数据集的价值评估估值1008万元，预计年度碳交易收益超千万元，为数据要素市场化提供清晰路径。 # 三、应用成效 “AI红绿灯”系统在襄阳取得了立竿见影的成效。在治堵方面，高峰期通行效率提升逾 $20\%$ ，拥堵持续时长减少 $30\%$ ，路口延误降低 $15\%$ ，交通事故发生率下降超 $65\%$ ，襄阳市拥堵指数持续保持全省最低水平。在降碳方面，实现碳排放减少 $20\%$ 。在经济与示范价值方面，基于数据的物流配送优化可使配送时间缩短 $10\%$ ，节省企业成本；项目助力襄阳获得国家级车联网先导区牌照，并荣膺世界智慧城市大奖、IEEE绿色低碳创新奖。“襄阳模式”已形成标准化复制条件，为全国城市交通治理与数据要素市场化改革提供了成功范例。 图AI红绿灯治堵降碳体系 # 案例三： # 楚天路眸：公路资产全息建模与智能养服处置平台 八维通科技有限公司 武汉微诚科技股份有限公司 湖北省建投智慧城市科技有限公司 湖北天宫数智科技有限公司 湖北讯泰通信电子有限公司 主要内容：利用数字孪生和AI识别技术，实现公路资产数字化与养护智能化，提升管养效率与安全性。 涉及技术：数字孪生、AI识别、物联网、区块链等。 关键效能：养护成本降低、效率提升、风险预警、事故率下降等。 # 一、建设背景 随着我国公路网络规模持续扩大和基础设施逐渐老龄化，传统依赖人工巡查的养护模式正面临效率低、风险高、资金缺口大、隐患监测不足等多重挑战，难以适应现代化公路管养的需求。八维通科技有限公司、武汉微诚科技股份有限公司等共同打造了“楚天路眸：公路资产全息建模与智能养服处置平台”。该平台深度融合人工智能、大数据、空间智能等前沿技术，旨在通过对公路资产进行全息数字化建模，并构建智能化的养护、服务与处置体系，从根本上推动公路养护行业从劳动密集型向技术密集型、数据驱动型转变，为公路网的安全、畅通、高效运行提供坚实保障。 # 二、主要做法 一是整合多源异构数据，构建公路资产数字孪生体。平台依法合规接入年报汇编数据、智能终端采集数据、气象数据、GIS地理信息、高精度空间模型等多源数据，通过数据中台进行标准化处理与融合。累计形成6.3GB结构化数据与341.2GB动态数据，构建了覆盖路、桥、隧及其附属设施的“数字孪生”公路资产底座，实现了物理资产在数字空间的精准映射与动态更新。 二是研发AI轻量化模型库，实现养护作业智能化。平台自主研发了覆盖36类公路设施及42种典型道路病害的AI轻量化识别模型库。通过无人机、巡检车等设备采集的影像数据，系统可自动、快速、准确地识别裂缝、坑槽、破损等病害，并将识别结果与数字孪生模型关联，自动生成维修工单、派发任务、线上计量验收，实现养护全过程的数字化、闭环管理。 三是创新数据授权流通模式，释放数据资产价值。平台在明确数据产权归属的基础上，探索数据增值服务。创新性地向保险机构授权经脱敏处理的道路病害与风险数据，推动车辆保险保费与道 路风险指数挂钩，建立了“数据授权-风险定价-收益共享”的新商业模式，为交通数据要素的市场化流通开辟了新路径。 四是构建全方位数据安全治理体系。采用数据加密、基于角色的访问控制（RBAC）、数据脱敏等技术保护敏感信息。系统部署于安全可靠的云平台，配备防火墙、入侵检测系统，并建立应急响应机制。通过区块链技术对关键操作进行存证，确保数据全生命周期可追溯、防篡改，保障跨主体、跨层级数据流通的安全可控。 # 三、应用成效 平台应用成效显著，实现了“降本、增效、保安、增值”的综合目标。在降本增效上，推动养护从“人巡”向“机巡”转型，使养护成本降低 $30\%$ ，病害信息采集与资产盘点速度提升3倍，养护决策时间缩短 $50\%$ 。在安全保障上，病害识别准确率提升至 $93\%$ ，桥隧形变监测精度达1毫米，风险预警可提前40分钟，有效降低交通事故率 $15\%$ 。在数据价值释放上，通过高精度监测与数据分析，为科学养护决策提供支撑，延长了基础设施使用寿命，车流量提升 $12\%$ ，间接增加了公路资产收益。该平台已成为湖北省智慧公路建设的核心支撑系统。 # 案例四： # 数据资产全过程管理与流通交易创新实践 湖北省交通投资集团有限公司 湖北大数据集团中部数据流通服务中心 主要内容：省交投集团完成数据资源盘点、确权登记、价值评估与入场交易，实现数据资产化闭环。 涉及技术：数据盘点、合规确权、价值评估、区块链存证等。 关键效能：资产入表、授信获得、交易达成、管理规范等。 # 一、建设背景 激活数据要素价值是发展新质生产力的核心引擎。作为省属大型交通国企，湖北省交通投资集团有限公司沉淀了海量的交通建设、运营、管理数据，但长期面临“家底不清、权属模糊、价值难量、流通不畅”的普遍性挑战，数据资源的巨大潜力未能有效释放。为此，湖北省交通投资集团有限公司联合湖北大数据集团中部数据流通服务中心，系统化开展数据资产全过程管理创新实践，通过资源盘点、合规确权、价值评估、产品开发、入场交易等一系列开创性工作，成功完成了数据从“资源化”到“资产化”再到“资本化”的价值跃迁闭环，为国有企业盘活数据资产、实现数据价值提供了可复制、可推广的“湖北范式”。 # 二、主要做法 一是系统盘点与合规审查，摸清数据资源家底。成立专项工作组，对集团75个核心业务系统的数据资源进行全面盘点，形成涵盖704项数据资源的详细底账。在此基础上，引入第三方专业机构，对数据资源的来源、处理、应用全链路进行严格的合规性审查，确保数据来源合法、处理合规，为后续的资产化扫清法律障碍。 二是确权登记与价值评估，推动资源向资产转化。在合规审查通过后，省交投通过湖北省数据产权登记平台，对筛选出的40项高价值数据资源进行正式产权登记，从法律上明确数据权属。随后，引入资产评估机构，依据相关准则对该批数据资产进行价值评估，评估总值约为1100万元人民币，成功实现了数据从无形资源到可计量、可登记、可入表的有形资产的实质性转变。 三是创新流通模式，探索多元化价值实现路径。省交投积极探索数据资产的价值兑现通道：路径一为场内交易，将经过确权评估的“路段拥堵分析”数据产品在湖北省数据流通交易平台成功上架，并与武汉规划研究院达成交易，数据将用于城市规划研究。路径二为资本化融资，集团以已确 权、评估并合规入表的数据资产作为支撑，成功获得银行2亿元授信额度，初步实现了数据价值向信用和融资能力的转化。 四是强化全流程安全治理，护航数据要素流通。在整个数据资产管理、流通与交易过程中，省交投建立了跨部门协同治理机制，确保数据产品符合脱敏等安全要求。同时，依托数据交易平台的区块链存证、访问控制等技术，保障了数据流通过程的全流程可追溯、防篡改、可审计，确保了数据安全与合规底线。 # 三、应用成效 本实践取得了多层次、全方位的显著成效。经济效益显著：直接增加集团1100万元无形资产，开辟了数据产品销售收入新渠道，并通过数据资产质押获得2亿元银行授信，优化了融资结构。管理效能提升：彻底摸清了数据家底，建立了覆盖数据资产全生命周期的规范化管理制度。示范效应突出：该案例荣获“2025中国数据要素高质量发展年度标杆案例”，形成了国有企业数据资产化运营的完整方法论和“湖北样板”。社会效益凸显：通过成功交易，促进了数据要素在跨行业（交通与城市规划）间的合规流通与高效利用，激发了区域数据要素市场活力，为构建现代化综合交通运输体系提供了有力的数据支撑。 数据要素 # 数据要素×金融服务 以数据增信为核心，构建可信流通基础设施与创新金融产品，破解中小微企业融资难题，赋能绿色金融与生态价值转化。 # U # 案例一： # 征信可信数据空间 湖北省征信有限公司 中电云计算技术有限公司 主要内容：构建安全可信的数据流通基础设施，汇聚多源数据赋能中小微企业信用贷款，破解融资难。 涉及技术：隐私计算、数据沙箱、可信数据空间、联邦学习等。 关键效能：贷款投放增加、融资成本降低、首贷户提升、服务覆盖面扩大等。 # 一、建设背景 在金融领域，数据要素“供不出、流不动、用不好”是长期制约金融服务质效提升，特别是困扰中小微企业融资的核心难题。主要表现为银企信息严重不对称，金融机构缺乏足够的数据维度来创新信贷模式，导致大量轻资产的科技型企业、创新型企业和农村经营组织面临融资难、融资贵问题。湖北省征信有限公司、中电云计算技术有限公司依托“征信可信数据空间”项目，以构建金融领域安全可信的数据流通基础设施为抓手，通过对接多方数据源、运用前沿技术保障安全流通、深入赋能信贷场景，成功为全省中小企业商业价值信用贷款改革提供了关键数据支撑，成为落实湖北省可信数据空间发展行动的标杆案例，为破解中小微企业融资困境提供了切实可行的“湖北方案”。 # 二、主要做法 一是搭建“可控、可信、可用”的数据流通渠道，破解供给孤岛。项目以建立跨主体间的数据互信为基础，构建了基于共识规则的可信数据空间。通过对接全省20多家政府部门，依法合规汇聚并整合公共数据、市场化数据超70亿条，形成了规模庞大、维度丰富的征信数据资源池，从根本上破解了数据“供不出”的难题，为金融应用提供了充足的“原料”。 二是聚焦“数据增信”核心场景，赋能普惠金融落地。项目深度服务于湖北省中小企业商业价值信用贷款和“两农”（农业、农村）信用贷款改革。通过融合多源数据，构建精准的企业与农村经营主体信用评价模型，为58万户中小企业和农村主体完成精准“画像”。在此基础上，助力金融机构实现信贷业务的智能化审批与管理，累计投放信用贷款331亿元，让金融活水得以依托数据信用，精准滴灌至最需要资金的微观经济体。 三是央地协同创新，应用前沿技术保障流通安全与效率。湖北省征信公司联合中国电子云，在 数据供给、开发、流通、应用各环节进行技术创新探索。项目采用隐私计算、数据沙箱等技术，确保数据在融合与应用过程中“可用不可见”、“数据不搬家、价值可流通”。构建了“7体系+5层”的异构融合技术架构，并在安全层面采用国密算法加密、数据水印、数字合约权限控制等组合措施，全面提升数据安全治理能力，确保数据“管得住”。 # 三、应用成效 项目以金融场景为突破口，取得了显著的社会与经济成效。在服务规模上，已对接22家银行，服务11105家中小企业，实现授信369亿元、放款331亿元。在经济效益上，将58万户企业纳入重点扶持范围（其中小微企业占比 $98.72\%$ ），商业价值信用贷款平均利率仅为 $3.44\%$ ，较市场普惠小微贷款平均利率低48个基点，累计为企业降本约1.52亿元，且首贷户占比达 $10\%$ ，有效拓展了金融服务覆盖面。在社会效益上，为政府和监管部门提供了全省中小企业融资的实时动态全景视图，助力靶向施策和金融资源优化配置。同时，通过信用评价模型引导企业合规经营、创新发展，在全社会树立了“信用有价”的鲜明导向，实现了数据要素提升金融服务质效、降低社会融资成本、培育市场主体的核心价值。 # 案例二： # “数易贷”金融赋能数据要素产业链项目 中国工商银行股份有限公司湖北省分行 主要内容：工行推出线上信贷产品，利用政务数据直连为企业精准画像，破解数据企业融资困境。 涉及技术：数据增信、智能风控、政务数据直连、动态评估模型等。 关键效能：授信规模扩大、融资便捷、产业赋能、产品创新等。 # 一、建设背景 随着国家将数据确立为关键生产要素，培育数据产业、释放数据价值成为推动经济转型的重要任务。湖北省数据产业处于发展初期，其核心引擎——数据要素型企业普遍具有“高科技、高成长、高风险、轻资产”的“三高一轻”特征，这与银行传统依赖抵押担保的信贷模式严重错配，导致企业面临“产品不适配、信息不对称”的融资困境。为精准赋能数据要素型企业发展，中国工商银行股份有限公司湖北省分行联合省数据主管部门，创新推出全省首款、面向数据领域的线上信贷产品——“数易贷”。该产品旨在构建“产业+配套、平台+生态、技术+赋能”的数字金融新生态，促进数据产业链大中小企业融通发展，助力湖北数字经济高质量发展。 # 二、主要做法 一是构建“政府+企业+银行”三方数据融合的资源体系。“数易贷”打破信息孤岛，整合政府侧的企业资质认定、产业链位置数据，企业侧的专利、经营、财税数据，以及银行内部的金融数据，形成跨领域的全方位数据支撑网络，为科学评估数据企业价值提供了多维信息基础。 二是设计数据驱动的动态价值增信评估模型。针对数据企业价值难以量化的问题，产品创新设计了涵盖5大维度、18项指标的评估体系。关键创新在于引入了省数据主管部门认定的核心指标，如企业是否开展数据流通交易、是否入驻省公共数据授权运营平台、是否在数据要素大赛中获奖等，并以此为基准设置动态增益系数，将企业的数据能力与数据价值进行科学量化，转化为银行可识别的信用增信。 三是打造“政务平台直连+智能秒批”的高效服务机制。“数易贷”作为首个入驻“鄂汇办”政务平台的金融产品，通过与政务数据直连，实现客户信息自动填充与核验。利用智能算法进行实时决策，构建了“政府背书+数据驱动+秒级响应”的极简服务体系，实现了与湖北省公共数据授 权运营平台、中部数据流通交易平台的“三端联动”，极大提升了企业融资的便捷性与获得感。 四是建立“三横四纵”的数据治理与安全框架。项目以《“数据要素 $\times$ ”三年行动计划》为指导，构建数据流与业务流“双轨”治理模型。通过湖北省公共数据授权运营平台实现跨域数据融合，并采用“三横四纵”框架（横向覆盖基础、融合、应用数据三层；纵向贯穿标准、伦理、合规、运营四体系）确保数据在采集、处理、应用全流程的安全合规，筑牢金融数据应用的防线。 # 三、应用成效 “数易贷”自发布以来，迅速成为赋能湖北数据产业发展的金融生力军。产品已为全省538家数据要素产业链企业提供超100亿元授信支持，其中为光谷技术等23家科技型企业发放贷款20亿元，成功构建了“数据资源化-资产化-资本化”的全链条服务体系。凭借突出的创新性和实效性，“数易贷”已入选中国工商银行总行优秀产品库，正在向全国范围推广。该产品不仅有效破解了数据要素型企业的融资难题，更探索出了一条金融精准滴灌新质生产力核心领域的新路径，有力促进了数字技术与实体经济的深度融合。 # 案例三： # 生态产品价值转化的产融协同创新服务 天风国际证券集团有限公司 湖北中碳资产管理有限公司 主要内容：通过线上平台量化生态资产价值，开发碳汇收益权质押等金融产品，降低绿色融资成本。 涉及技术：区块链、物联网、大数据分析、碳核算等。 关键效能：融资成本降低、开发周期缩短、效率提升、生态价值变现等。 # 一、建设背景 推动生态产品价值实现，是践行“绿水青山就是金山银山”理念、落实“双碳”战略的关键举措。然而，当前生态产品价值转化面临开发周期长、融资门槛高、融资成本偏高等现实困境。传统模式下，项目开发、核证、申报流程复杂耗时超半年，融资利率普遍超过 $10\%$ ，制约了社会资本参与绿色发展的积极性。天风国际证券集团有限公司与湖北中碳资产管理有限公司联合打造的一站式产融协同服务平台，旨在运用区块链、物联网、大数据等技术，打通生态产品“监测-评估-融资-交易”全链条，为政府部门、企业及金融机构提供生态产品价值评估、交易和管理的全方位服务，推动生态权益高效转化为经济价值。 # 二、主要做法 一是研发全链条线上化服务平台，实现效率革命性提升。平台将生态资产的登记、核算、核验、融资申请等全流程迁移至线上，通过标准化、数字化的工作流程，将传统长达半年的开发审核周期压缩至数周以内，极大地提高了生态产品价值转化的效率。 二是构建多场景生态价值评估与金融化模型。平台服务覆盖林业碳汇、新能源（绿氢、风电、光伏）、湿地保护等多个重点场景。例如，在林业碳汇场景，通过卫星遥感、物联网设备动态监测林区碳汇量，结合标准核算方法进行评估，并创新开发碳汇收益权质押等金融产品。在新能源场景，对绿电项目的环境权益进行核算与确权，帮助企业发售绿色债券或进行收益权融资。在湿地生态场景，探索湿地生态产品收益权的评估与金融化模式，助力乡村生态经济发展。 三是整合多源数据与前沿技术，夯实服务基石。平台创新性地整合公共数据、碳市场交易数据、金融数据等多源信息，运用大数据分析技术精准量化生态产品的经济价值。广泛布设物联网监测设备确保数据实时性与准确性。核心是利用区块链技术建立不可篡改、可追溯的数据存证与共享 体系，保障生态资产数据在跨主体流通中的可信度，为后续的金融定价与交易奠定坚实基础。 四是显著降低综合成本，提升融资可得性。通过平台化、集约化的服务模式，将生态产品开发的发行成本从传统的 $4\%$ 左右降至 $2\%$ ，将相关融资利率从普遍超过 $10\%$ 优化至 $5\%$ 左右，实现了成本“腰斩”。这种“一站式”服务使企业无需多头对接各类机构，显著降低了生态产品价值转化的门槛和综合成本。 # 三、应用成效 该平台构建了国内首个覆盖“价值评估-市场交易-资本投资”全链条的生态价值服务体系，取得了突破性成效。通过量化生态价值、打通资本对接通道，平台有效引导社会资本向绿色低碳领域精准配置。其“效率跃升、成本优化、服务集成”的三大升级，不仅解决了生态产品“难计量、难抵押、难交易”的痛点，更通过市场化机制实现了“生态保护-经济增长-社会效益”的协同共赢，为湖北省建设中部绿色崛起先行区、落实“双碳”战略目标提供了兼具创新性与实操性的金融基础设施解决方案。 图 生态产品价值转化流通平台 # 案例四： # 基于隐私计算和联合建模的金融行业支付反欺诈预警模型 中国移动通信集团湖北有限公司 中移系统集成有限公司 主要内容：融合运营商与金融机构数据，利用隐私计算技术构建联合反欺诈模型，提升风控能力。 涉及技术：隐私计算、联邦学习、联合建模、数据加密等。 关键效能：欺诈识别率提升、坏账减少、成本降低、响应加速等。 # 一、建设背景 在金融科技高速发展的背景下，金融欺诈手段不断翻新且愈发隐蔽。广大中小金融机构受自身规模和技术资源限制，普遍面临自有数据量小、维度单一、反欺诈模型构建能力薄弱等问题，难以对潜在欺诈行为进行精准预警和有效拦截。与此同时，通信运营商积累的海量用户如通信、位置、消费等行为数据具有极高的反欺诈价值，却因数据安全与合规壁垒未能与金融数据有效融合。中国移动通信集团湖北有限公司通过运用隐私计算和联邦学习等前沿技术，在确保用户隐私和数据安全的前提下，联合通信运营商与金融机构的数据能力，构建跨行业的支付反欺诈联合预警模型，旨在破解数据孤岛、合规共享等行业难题，提升中小金融机构的风险防控能力。 # 二、主要做法 一是采用“金融+通信”双轮驱动的数据应用模式。模型训练所需的数据来源于双方：金融机构提供脱敏后的支付交易、信贷申请、客户营销等数据，包含时间、金额、行为等核心字段；通信运营商提供经用户授权、脱敏处理后的通信行为、移动轨迹、终端消费等数据。所有数据的使用均通过严格的合规协议明确权属与范围，依托隐私计算平台实现“数据可用不可见”，即在不交换原始数据的前提下进行联合建模，有效解决了数据产权界定与跨主体合规流通的堵点。 二是构建全生命周期的数据安全治理体系。为确保跨行业数据合作的安全，项目建立了严密的技术与管理防线。在技术层面，数据传输采用SSL/TLS加密与强身份认证；数据存储实施分类分级加密与多副本备份；数据使用时通过基于角色的权限管控（RBAC）与全量操作审计进行约束。项目部署了集成Kerberos认证、敏感数据脱敏、日志追溯等功能的大数据安全管控平台，并核心应用了联邦学习、安全多方计算等隐私计算技术，确保数据在流通与计算过程中的安全可控。 三是研发高性能的跨行业反欺诈联合模型。在隐私计算框架下，将金融机构的交易欺诈标签与 运营商的用户行为特征进行安全关联与模型训练。所构建的联合模型能够识别出仅凭金融数据或通信数据单一维度难以发现的欺诈模式，例如异常位置登录、短时间内高频通信关联异常交易等，从而实现对欺诈风险的早期、精准预警。 # 三、应用成效 该模型的应用取得了显著的经济与社会效益。经济效益方面，已服务超过100家金融机构，项目收益超千万元。接入模型的中小金融机构反欺诈识别准确率从 $65\%$ 大幅提升至 $88\%$ 。具体成效包括：某银行涉诈银行卡数量降低三分之二；某支付机构坏账损失减少超百亿元；贷前人工审核成本减少 $75\%$ ；贷中风险预警响应从 $\mathrm{T} + 1$ 日优化至实时；某银行不良资产处置周期缩短 $50\%$ 。社会效益方面，模型累计预警涉诈资金超3000万元，有力守护了人民群众的“钱袋子”。通过赋能中小金融机构，扩大了普惠金融的安全服务范围，覆盖了更多民营和中小微企业。该案例成功建立了跨行业数据合作的标准与范式，为金融业乃至更广泛领域的数据要素安全合规应用提供了可复制、可推广的优秀范例。 数据要素 # 数据要素×科技创新 聚焦生物育种、生态科研、生物医药等高精尖领域，通过构建高质量科学数据集与共享平台，驱动前沿科研范式变革与数据资产化。 # U U # 案例一： # “AI育种”智能体驱动的产业链数据共享平台 $\odot$ 武汉耘阵科技有限责任公司 $\odot$ 湖北洪山实验室 主要内容：汇聚基因型、表型等多源数据，利用AI算法加速亲本选配，缩短育种周期，提升效率。 涉及技术：AI育种、数据共享、基因型分析、表型组学等。 关键效能：育种周期缩短、筛选效率提升、成本节约、种业创新等。 # 一、建设背景 智能育种是保障国家粮食安全、实现农业现代化的核心战略方向。然而，我国育种行业长期面临技术代际差距大、种质与表型数据封闭难以共享、科研与产业协同效率低等瓶颈。传统育种周期漫长，约8年、筛选效率极低，仅 $0.1\%$ ，且产业链上下游数据割裂。武汉耘阵科技有限责任公司联合湖北洪山实验室，致力于构建“AI育种”智能体驱动的产业链数据共享平台。该平台旨在整合多源育种数据，应用人工智能算法优化育种决策，并通过创新数据共享与利益分配机制，破解数据孤岛，显著缩短育种周期，提升全产业链协同创新效率。 图 三型五维数据中台 # 二、主要做法 一是构建“基因型-表型-环境-产业链”多源数据汇聚与共享机制。平台依法合规汇聚多类数 据：基因型数据（如合作单位的液相芯片检测数据）、表型数据（来自无人机多光谱、手持设备等）、环境数据（气象、土壤信息）以及下游种植、养殖关键环节数据。数据来源于合作种企、科研机构及未来接入的养殖企业，通过合作协议与数据登记平台获取。平台推动建立“数据共享+利益分成”机制，计划在襄阳农高区试点接入10家种企数据，形成区域性育种与产业数据共享池，并通过信托模式实现数据许可权流转与收益按约定分配，有效破解数据封闭和收益分配难题。 二是实施覆盖“核心-基础-访问”的多层级数据安全治理。在核心数据防护上，对基因型原始数据采用“双加密”存储（文件级国密SM4加密+存储硬盘独立密码），密钥分持；算法模型代码添加隐形权属水印。在基础安全措施上，部署免费防火墙与安全软件，表型采集设备开启定位，数据传输优先使用加密通信工具。在访问控制上，建立“白名单+日志”管理，仅限专用电脑访问核心数据，操作记录本地保存并定期抽查；对外部合作方仅开放脱敏数据接口。 三是研发智能育种模型，驱动育种决策革命。平台基于高质量数据集，研发智能育种算法与模型。例如，其“TOP选择技术”可提前预判约 $56\%$ 的优秀亲本组合，经先正达集团（中国）评估，该技术可提升选择效率 $25\%$ ，缩短育种周期2.5年，年节约成本超400万元。平台旨在将育种筛选效率从 $0.1\%$ 提升至 $45.3\%$ ，实现数量级飞跃。 # 三、应用成效 该平台正推动育种研发模式发生根本性变革。在经济效益上，可实现将育种周期从8年缩短至2-3年，筛选效率提升453倍，为企业带来显著的降本增效。在社会与产业价值上，通过推动育种环节与下游产业链的数据协同，加速优良品种的选育与推广，对于提升国家种源自给率、保障粮食安全具有重大战略意义。平台在襄阳农高区形成的可复制示范模式，有力促进了农业数字化转型与高端人才培养，是从种源端激活农业新质生产力的关键实践。 致力于构建一个以大数据为基石、AI为核心驱动力、生物育种为关键应用领域、产业协同为发展脉络的创新生态体系。通过整合多源数据，运用先进的人工智能算法，赋能生物育种全流程，打破产业间的壁垒，推动数据要素在生物育种产业中的市场化流通与价值最大化，实现从基础研究、技术创新到产业落地的全链条升级。 推动科技自立自强、保障国家粮食安全、培育新质生产力 图“AI育种”智能体驱动的产业链数据共享创新生态体系 # 案例二： # 共筑自然保护地大数据底座、创新国家公园科研新范式 神农架国家公园管理局 中国林业科学研究院资源信息研究所 $\odot$ 盈创星空（北京）科技有限公司 主要内容：集成巡护、监测、遥感数据构建大数据平台，支撑神农架国家公园科学保护与智慧管理。 涉及技术：空天地监测、物联网、GIS、大数据平台等。 关键效能：管护效率提升、科研支撑、生态平衡、访客体验优化等。 # 一、建设背景 国家公园是我国自然生态系统的核心载体，其科学保护与管理需要基于全面、准确、动态的生态环境数据。传统科研与管理数据往往分散于不同部门，存在“数据孤岛”，且野外监测手段有限，难以支撑精细化、智能化的保护决策。神农架国家公园管理局联合中国林业科学研究院资源信息研究所、盈创星空（北京）科技有限公司，共同打造了“自然保护地大数据底座”。该项目旨在通过巡护数据与科研数据的有机融合，构建一体化监测与管理平台，突破数据壁垒与主观判断局限，重塑国家公园科研与管理范式，实现生态保护成效与访客体验的平衡，推动人与自然和谐共生。 # 二、主要做法 一是构建“空天地”一体化智能监测与数据采集体系。项目综合利用多种技术手段进行全方位数据采集：通过部署高清摄像头、昆虫监测器等物联网设备，对国家公园生境及安防进行长期连续监测；为巡护人员配备智能化手持终端，支持固定与随机路线巡护，实现防火、防盗、防灾及资源管护事件的信息采集（现场录入、拍照、摄像），数据自动打包上传并附带地理坐标、时间、人员等信息；集成卫星遥感数据进行宏观生态变化监测。 二是建设集成化监管服务平台，实现数据融合与智能应用。基于汇聚的多源、多尺度监测数据，项目构建了统一的监管服务平台及应用服务系统。平台实现了资源管理、林火预警、指挥调度、巡护管理、生物多样性监测等核心业务的电子化与信息化管理。通过对海量巡护轨迹、监测影像、物种观测等数据进行融合分析，能够更科学地评估人类活动影响，指导管理人员采取分时分区域管控、合理规划游览线路、设立动物廊道等措施。 三是建立“策略-技术-认证”三位一体的数据安全保障体系。在安全策略上，制定包括保密 工作、计算机及网络管理、数据中心管理、数据管理在内的一系列规章制度。在安全技术上，采用网络隔离、数据离线备份、用户角色与功能权限控制、系统访问日志审计等技术手段。在安全认证上，项目系统已完成网络安全等级保护三级认证，从管理和技术层面确保国家公园敏感生态与安全数据在全生命周期内的安全可控。 # 三、应用成效 本项目通过构建大数据底座，显著提升了神农架国家公园的智慧化管理与科研水平。在管理效能上，实现了巡护工作的规范化、可追溯，提高了突发事件响应速度与资源管护效率。在科研创新上，为科研人员提供了多模态、多尺度的长期连续观测数据，突破了传统科研的数据获取瓶颈，为优化监测方案、完善数据分析方法提供了支撑，推动了国家公园科研新范式的建立。在生态平衡上，基于数据分析的科学决策，有效维护了生态保护与访客体验的有机统一，为以国家公园为主体的自然保护地体系建设提供了可推广的“智慧保护”解决方案。 图巡航数据一览图 # 案例三： # 赋能AI for Science生物医药数据资产交易创新实践 长江科算（湖北）信息科技有限公司 湖大数据集团中部数据流通服务中心 主要内容：将蛋白质模拟科学数据合规转化为可交易数据资产，并在交易平台完成首单交易。 涉及技术：分子动力学模拟、数据合规、资产登记、场内交易等。 关键效能：资产入表、交易实现、研发赋能、路径创新等。 # 一、建设背景 在生命科学与数字经济深度融合的背景下，高质量、标准化的生物医药科研数据是驱动药物研发模式革新与产业升级的关键生产要素。然而，此类数据因权属不清、标准缺失、流通壁垒高等问题，难以实现其市场价值。长江科算（湖北）信息科技有限公司与湖北大数据集团中部数据流通服务中心聚焦“AI for Science”方向，在中部数据服务（湖北）有限公司的全程协助下，成功完成了从数据产品开发、合规确权、资产入表到交易的全周期实践。该案例旨在探索前沿科研数据资产化与市场化的可行路径，为激活高价值科学数据要素、培育生物医药领域新质生产力提供具有标杆意义的“湖北方案”。 # 二、主要做法 一是开发高质量数据产品，完成从科研成果到数据资产的转化。长江科算研发了“基于动态计算的人类蛋白质科学高质量数据集”。该产品针对多个关键蛋白质靶点，通过大规模分子动力学模拟，生成标准化、可用于AI模型训练的科学计算数据。随后，对这批数据资源进行了系统的合规审查、产权登记与价值评估，成功获得数据知识产权登记证书与数据资产登记证书，并完成资产入表，实现了从实验室科研产出向法定数据资产的转变。 二是实现场内交易闭环，验证数据产品的市场价值。经过确权与评估的数据产品，在湖北省数据流通交易平台成功上架，并售予某生命科学平台公司。该数据产品将被用于人工智能模型的训练与调优，直接服务于AI制药等前沿研发领域，完成了从数据资产到产业应用、从潜在价值到现金收益的市场价值转化闭环。 三是构建“技术+制度”双保障的数据安全流通治理闭环。在技术层面，采用具备WORM（一次写入）功能的存储确保数据源头不可篡改，通过加密链接进行安全交付。在制度与 法律层面，以严谨的合同条款严格界定数据产品的使用权，明确限制使用场景与禁止范围，并设立高额违约条款，形成具有强约束力的法律闭环，确保数据在授权范围内安全、合规地使用。 # 三、应用成效 本实践取得了多层次、开创性的成效。在经济效益上，直接实现了数据资产的入表增值与交易变现，开辟了科研机构新的价值实现路径。在管理模式上，推动长江科算建立了覆盖数据资产全生命周期管理与安全流通的规范化流程，实现了从科研项目管理向数据资产运营的升级。在行业示范上，该案例成功解决了科研数据“如何确权、如何定价、如何交易”的核心堵点，为生物医药乃至更广泛的高校、科研院所及科技型企业盘活数据资源提供了可复制的完整方法论。在社会效应上，促进了高质量科学数据在产业链上下游的合规流通，直接赋能AI制药等前沿领域加速研发，有助于构建“科研-数据-产业”协同发展的创新生态。 数据要素 # # # 数据要素 $\times$ 文化旅游 推动文化遗产高精度数字化与资产化，构建智慧文旅平台与沉浸式体验场景，创新文化消费业态与商业模式。 # U U # 案例一： # 数据要素赋能武当山数字文旅创新发展 $\odot$ 武当山文化旅游发展集团有限公司 武汉大势智慧科技有限公司 武汉大学 主要内容：对文化遗产进行高精度数字化，形成数据资产，开发VR体验等创新文旅产品。 涉及技术：实景三维、数字孪生、VR/AR、数据资产化等。 关键效能：融资授信获得、新业态出现、文化传播、品牌提升等。 # 一、建设背景 武当山作为世界文化遗产和著名旅游目的地，其保护与发展长期面临物理空间受限、文化展示形式单一、游客体验深度不足、产业增长点亟待挖掘等挑战。为突破发展瓶颈，践行“湖北旅游、武当突破”的使命，武当山文化旅游发展集团有限公司联合武汉大势智慧科技有限公司、武汉大学，启动了以数据要素为核心的“数字武当”建设项目。该项目旨在通过对武当山文化遗产资源进行系统性、高精度数字化，并深入挖掘文化内涵，构建数字资源底座，进而推动数据资产化与运营创新，打造全新的文旅发展场景与消费业态，释放武当文化价值，增强文化软实力与影响力，为文化遗产的数字化保护与创新性发展探索出一条新路。 # 二、主要做法 一是“盘家底、建底座”，完成文化遗产全面数字化。项目运用先进的高精多源实景三维扫描、数字化建模等技术，对武当山的地理空间、古建筑群、可移动文物、非物质文化遗产以及古籍文献进行全面数字化采集与重建。累计完成空间三维数据320GB、古建筑三维模型数据300TB、文物三维模型120TB，采集原始影像206万张，数字化档案资料100万页、古籍道藏2000余本，形成了体系完备、精度极高的“数字武当”资源库，为后续所有应用奠定了坚实的数字底座。 二是“定产权、估价值”，推动数字资源向资产转化。在完成数字资源汇聚的基础上，项目开展了系统的数据治理、资源盘点与合规认定工作。通过第三方专项审计与资产评估，将数字资源转化为可计量、可管理的数字资产。同时，积极进行数据知识产权登记，已获得湖北省首批三维数据知识产权证书在内的10张登记证书，明确了数据资源的持有权。这一步骤实现了数据从资源到资产的关键一跃，为资产入表、融资等提供了法律与价值依据。 三是“搭场景、做运营”，创新文旅产品与商业模式。基于庞大的数字资产库，项目重点进行IP孵化、内容创作与多元化运营。建设了“入境武当VR大空间”等沉浸式体验项目，让游客可以穿越时空，体验无法亲临或已消逝的历史场景。同步开发数字文创产品，并建设在线数字展览平台。通过“数字武当”底座，实现了线上展示与线下实体场景的有机结合，形成了“数据采集-资产化-产品开发-市场运营”的完整商业闭环。实现了线上展示与线下实体场景的有机结合，形成了“数据采集-资产化-产品开发-市场运营”的完整商业闭环。 # 三、应用成效 项目取得了开创性、多层次的成果。在数据资产层面，不仅完成了海量数据积累，更通过资产质押获得银行2亿元融资授信，实现了数据资本的直接赋能。在应用场景层面，基于项目数据开发的“入境武当VR大空间”已成功在武当山和香港落地运营，获得海内外游客好评，验证了商业模式的可行性。在行业认可层面，项目入选湖北省第一批重点联系服务示范场景，获推荐为自然资源部实景三维数据创新应用案例。2025年7月，VR大空间在武当山正式营业，标志着“数字武当”项目完成了从建设到运营的价值闭环，为武当山文旅产业开辟了全新的增长极，也为全国文化遗产的数字化文旅发展提供了宝贵的“武当经验”。 # 案例二： # 湖北文旅全域智慧旅游综合服务平台 湖北聚游科技有限公司 武汉大学 $\odot$ 湖北数字文旅集团有限公司 湖北大学 主要内容：汇聚全省文旅数据，构建产业监测、游客服务、精准营销于一体的智慧管理平台。 涉及技术：大数据、区块链、数字孪生、游客画像等。 关键效能：消费提升、监管效率提高、满意度提升、资产化突破等。 # 一、建设背景 在文旅产业数字化转型的关键时期，数据要素分散、共享机制缺失、智能化应用深度不足等问题，严重制约了产业的高质量发展与游客体验的提升。湖北聚游科技有限公司等聚焦国企数据要素市场化配置的创新探索，打造了“湖北文旅全域智慧旅游综合服务平台”。该平台旨在构建“数据整合-资产化-运营-变现”的全周期闭环管理体系，推动海量文旅数据资源向生产要素和价值资产跃升，以数据驱动文旅产业监管、服务、营销的全方位升级，助力湖北从文旅资源大省向文旅产业强省迈进，是数字经济与实体经济深度融合在文旅领域的生动实践。 # 二、主要做法 一是构建“端-边-云”三级数据采集网络，实现全域数据资源汇聚与治理。平台打破数据孤岛，构建了覆盖全省的立体化数据采集体系，实现客流监测、门票交易、车船位置、酒店预订、游客评论等29类异构数据的全域接入。通过建立统一的数据治理标准与质量控制流程，对海量多源数据进行清洗、融合与标准化处理，形成了时空一体、多模态整合的数据湖，总数据量达1.19TB。平台创新引入区块链技术，对关键数据操作进行存证，确保数据来源可追溯、过程可审计，为数据资产化奠定了可信基础。 二是深化数据要素应用创新，赋能产业运行监测与游客精准服务。基于汇聚的数据资源，平台搭建了文旅产业数字孪生系统，实现了对全省文旅产业运行状态的实时监测、客流预测、消费洞察与舆情分析。通过构建超过300个维度的游客画像标签体系，平台能够深入分析游客偏好与行为模式，支撑景区、旅行社等市场主体开展个性化推荐、精准营销和需求预测。同时，平台打通游前、游中、游后全流程数据链，为游客提供一站式智能服务，并建立安全风险预警平台，将应急响应时间缩短至30分钟以内，显著提升了文旅行业的安全管理水平和游客满意度。 三是率先开展国企数据资产化实践，探索数据要素市场化配置新范式。平台积极推动数据从资源向资产转化，完成了对特定高价值数据集的资产登记与合规入表工作，实现了湖北省属国企在数据资产化领域的“零突破”。通过明确数据产权、评估数据价值、探索数据产品交易与授权运营等模式，平台形成了“数据采集-治理-应用-反哺”的价值闭环，初步建立了数据要素参与收益分配的市场化机制。这一实践为国有企业乃至更广范围的数据要素确权、估值、流通提供了可操作的“湖北模式”。 # 三、应用成效 平台建设取得了显著的综合效益。在数据价值释放方面，平台已接入覆盖全省17个地市州的多元数据，年处理数据量超10亿条，基于数据分析驱动的精准营销和产品优化，在2024年有效带动全省文旅消费提升 $5\%$ ，间接经济效益达11.346亿元。在产业升级驱动方面，平台的智能化监管使行业监管效率提升 $30\%$ ，应急事件处置率达到 $100\%$ ；游客满意度提升至 $88.6\%$ ，个性化推荐转化率提高 $40\%$ 。2024年，平台支撑的交易额突破4亿元，服务订单超300万笔，助力全省年接待游客量达7.44亿人次。在创新示范方面，该平台成功完成的国企数据资产化实践，为全省乃至全国文旅行业的数据要素市场化配置与价值实现，提供了具有前瞻性和可复制性的标杆案例。 # 案例三： # AI+5G-A重塑“数据要素×文博”新体验开启湖北省博物馆沉浸式交互新篇章 武汉两点十分文化传播有限公司 联通（湖北）产业互联网有限公司 湖北省博物馆 武汉市星辰十分文化科技有限公司 主要内容：利用5G-A、VR技术打造博物馆沉浸式交互体验，让文物“活”起来，提升参观体验。 涉及技术：5G-A、VR大空间、边缘渲染、AI内容生成等。 关键效能：体验升级、收入增加、投资回收、行业引领等。 # 一、建设背景 博物馆是文化传承与创新的重要殿堂。传统文博展览受限于物理空间和文物保护要求，在表现形式、互动深度与传播效率上存在局限。为创新文化体验方式、提升公共文化服务质量，武汉两点十分文化传播有限公司等单位，在湖北省博物馆打造了“AI+5G-A重塑‘数据要素×文博’新体验”项目。该项目深度融合人工智能、5G-A（5G-Advanced）、虚拟现实等前沿技术，对曾侯乙编钟、越王勾践剑等国宝级文物进行高精度数字化复原与创造性转化，构建了电影级画质的沉浸式VR大空间体验场景，旨在让文物“活”起来，让观众“走”进去，开启“数据要素×文博”融合发展的新篇章。 # 二、主要做法 一是融合创新数字内容开发与网络传输技术。项目基于文物高精度三维数据，综合应用AIMotion、Animcraft、Miarmy等尖端技术，开发了包含海量数字资产（超30000件）的沉浸式虚拟现实内容。在网络组网上，创新采用5G-A、毫米波与Wi-Fi三网融合的本地极简网络架构，并集中部署高达3550TFlops算力的边缘渲染服务器。这一“云网算”协同方案，实现了单玩家不低于2K分辨率的高清渲染，并可支持100位玩家同时在线、低延迟互动，彻底解决了传统VR大空间设备笨重、画面粗糙、人数受限的行业痛点。 二是构建开放协作的数据开发与安全流通机制。项目与湖北省博物馆深度合作，在合法合规授权基础上，对文物数据资源进行分级分类管理，依据合作方需求开放相应权限，实现数据资源的精准对接与高效利用。在数据流通环节，构建了“区块链+隐私计算+数据沙箱”的技术架构，在保障文物数据安全和知识产权的前提下，实现了跨企业、跨环节的数据安全可控流通与协同开发，破 解了文博数据“不敢开放、不会使用”的难题。 三是打造“技术+内容+运营”一体化的产品服务创新体系。项目不仅注重技术突破，更深入挖掘文物历史内涵，围绕“曾侯乙编钟”与“越王勾践剑”设计出丰富的故事线与互动体验。采用端到端的5G-AVR大空间解决方案（EasyOn·Meta），大幅降低了运营复杂度。项目以数据要素为核心重构业务流程，通过分析游客体验数据，反向优化展陈设计、游览路线与活动安排，形成了“数据驱动-体验优化-价值提升”的可持续运营新业态。 # 三、应用成效 项目自上线以来，取得了巨大的成功。在体验与反响上，项目凭借震撼的视听效果和深度的文化沉浸感，吸引了央视新闻联播、焦点访谈等顶级媒体关注与报道，获得了游客的高度认可。在经济收益上，项目以亲民的票价（如早鸟票128元）提供了30分钟的穿越之旅，门票发售两周即超5000人次，预计18个月即可收回投资，为博物馆开辟了可观的增量收入渠道。在行业引领上，该项目验证了前沿技术在文博领域规模化商用的可行性，其形成的技术解决方案、内容制作经验与运营模式，具备向全国其他博物馆、文化场馆及文旅场景复制推广的巨大潜力，为“数据要素 $\times$ 文化旅游”的深度融合与产业升级提供了标杆示范。 # 案例四： # “逍遥武当” VR大空间沉浸式体验项目 湖北紫荆未来科技有限公司 湖北数字文旅集团有限公司 主要内容：1:1数字复现武当山景观，提供VR沉浸式游览，突破物理限制，丰富旅游体验。 涉及技术：高精度测绘、VR、实时渲染、数字资产等。 关键效能：门票收入增长、淡季突破、文化体验升级、数字存档等。 # 一、建设背景 武当山作为世界文化遗产，其深厚的文化底蕴和独特的古建筑群具有极高的历史与旅游价值。然而，传统文旅体验受物理空间、文物保护要求及天气季节等因素限制，游客难以沉浸式感受金顶日出、古建筑内部细节等特定场景，文化内涵展示手段也较为单一。为突破这些瓶颈，湖北紫荆未来科技有限公司联合湖北数字文旅集团有限公司，打造了“逍遥武当”VR大空间沉浸式体验项目。该项目通过高精度测绘数据、历史文化数据与实时动态数据的融合应用，在虚拟空间中1：1复刻武当山核心景观，旨在解决文化遗产数字化保护与创新性传播的平衡问题，为游客提供超越物理限制的深度文化互动体验，是“数据要素×文旅”产业的又一创新实践。 # 二、主要做法 一是基于多源数据驱动，实现文化遗产的精准数字复现。项目核心在于利用合法合规获取的多源数据构建数字武当。通过扫描测量技术，采集紫霄宫、金殿等重点建筑群的厘米级精度三维点云与影像数据。同时，整合公开的文献史料、道教文化故事等非结构化数据，形成文化知识图谱。所有历史文化数据均来源于已公开的学术成果及官方史料，严格遵守《网络安全法》《数据安全法》及文化遗产保护法规。通过标准化数据处理流程，最终在VR引擎中实现了武当山文化遗产高保真、沉浸式的数字重建。 二是应用全方位数据安全治理技术，保障核心数据资产安全。针对高精度三维模型、纹理等核心数据资产，项目采用高强度加密存储与传输技术。通过在当地VR体验馆部署边缘计算节点，处理敏感的实时交互数据，减少核心地理信息数据外泄风险。同时，建立数据脱敏机制，对用于公开宣传的数据切片进行处理，确保其不包含可被逆向还原的高精度地理信息细节，从技术层面筑牢数据安全防线。 三是创新运营模式，实现文化价值与市场效益的双赢。项目不仅是一个技术体验产品，更是一 个可持续运营的文化消费项目。通过线下VR体验馆的运营，直接面向游客售票，实现了从数据到产品再到消费的价值转化闭环。项目内容同时可作为优质数字文化产品，通过线上渠道进行传播，拓展了文化影响力的边界。 # 三、应用成效 项目取得了显著的经济与社会效益。在经济效益方面，自运营以来已成为武当山旅游新亮点，VR体验票价为128元，开业半年内累计接待超3万人次，直接门票收入超过300万元。项目有效突破了旅游淡季和恶劣天气的限制，保持 $50\%$ 以上的上座率，提升了文旅综合营收能力。在社会与文化效益方面，游客得以“亲临”因保护无法近距离接触的金顶，体验“三天门跃金顶云海中舞太极”的东方意境，极大地丰富了旅游内涵与文化感知。项目生成的厘米级数字模型为武当山古建筑群的永久性数字化存档和未来修复工作提供了不可替代的精准数据支撑，实现了文化遗产的“预防性保护”。“逍遥武当”项目成功验证了通过合法合规的数据流通与技术创新，能够有效释放文化遗产的数据价值，为传统文旅产业的转型升级提供了可复制、可推广的“湖北经验”。 数据要素 # 数据要素×医疗健康 建设超大规模、高质量医疗专病数据集与AI辅助诊断平台，提升诊疗精准度与效率，助力优质医疗资源普惠下沉。 # 案例一： # “协和·明星”超声AI大数据平台 $\odot$ 华中科技大学同济医学院附属协和医院 $\odot$ 武汉互创科技有限公司 湖北公众信息产业有限责任公司 湖北省医疗器械质量监督检验研究院 武汉市卫生健康信息中心（武汉市人口信息监测站） 主要内容：构建亿级规模超声影像数据库，训练AI大模型，赋能辅助诊断与智能超声机器人研发。 涉及技术：AI大模型、数据标注、联邦学习、智能机器人等。 关键效能：诊断水平提升、效率提高、资源下沉、医疗器械创新等。 # 一、建设背景 超声检查是临床疾病筛查与诊断的重要手段，但我国面临超声医师缺口大、基层资源分布不均的严峻挑战。同时，人工智能在医疗领域的研发长期受困于“数据荒漠化”——即高质量、标准化、大规模标注数据的严重匮乏。华中科技大学同济医学院附属协和医院等多家单位，依托其日均超十万份的多元异构超声影像数据，成功构建了亿级规模的“协和·明星”超声AI大数据平台。该平台致力于攻克海量数据整合、安全脱敏与专家级标注质控三大技术瓶颈，打造高价值超声专病库与标准化AI数据集，驱动超声AI研发突破与下一代智能诊疗应用，助推医疗资源下沉与普惠，并入选国家数据局首批《高质量数据集典型案例》。 # 二、主要做法 一是攻克海量异构超声数据的实时整合与存储瓶颈。针对医院内部来自不同厂商、格式各异的超声设备产生的海量数据，平台构建了高效的混合式存储架构，并采用自主研发的DICOM原生像素级无损引擎，实现了原始超声影像数据的完整、高效归档与极速调阅，为后续数据治理与应用提供了稳定的“数据源”。 二是构建安全高效、闭环的数据治理与标注体系。平台自研40余套设备协议，实现数据从采集端开始的统一脱敏，构建了“提取-加密-存储-验证”四重安全闭环，并通过了GDPR/HPAA国际隐私安全认证，为多中心数据规范入库提供了可复制的安全范式。在此基础上，依托自研的EchoMAP智能标注平台，实施“AI初筛-双医师独立盲审-权威专家终审”的三级质控流程，累计完成了超30万幅超声图像的多维度精准标注，形成了高质量、标准化的AI训练数 据集。 三是建立可持续的数据流通与赋能机制（DaaS）。平台摒弃简单的原始数据交易模式，构建了“数据即服务”的生态。将治理后产生的高质量数据库、标准化AI数据集以及基于这些数据训练的超声AI大模型（如全球首个超声多模态大模型UltraUnion），通过合规的数据授权、模型许可、与设备厂商合作嵌入等方式，赋能AI辅助诊断、具身智能超声机器人、超声AI医疗器械审批等广泛场景，形成了可持续的数据价值释放通路。 # 三、应用成效 平台建设产生了深远影响。在科研与临床辅助方面，基于2.45亿份超声影像预训练的UltraUnion大模型，已能实现70余种疾病的精准诊断，其甲状腺超声诊断水平达到高年资医师水准，AI生成报告获专家认可。在技术创新方面，联合开发的具身智能超声机器人，实现了甲状腺、肝脏等多部位“扫描-检测-诊断”全自动技术，并进入多中心临床验证阶段。在产业与生态推动方面，平台共建的省级AI标准数据集加速了超声AI医疗器械的审批流程，通过政府平台开放模型赋能区域医疗联盟。同时，平台构建的动态更新超声教学案例库，有力赋能了超声医学人才的培养。该平台为破解医疗AI“数据荒”、推动智能医疗发展提供了关键的“数据基座”和新范式。 图 超声AI大数据平台架构图 # 案例二： # 宫颈细胞多模态大数据AI辅助诊断平台 武汉兰丁智能医学股份有限公司 武汉兰丁云医学检验实验室有限公司 主要内容：基于超大规模细胞病理数据库，提供宫颈癌筛查AI云诊断服务，提升筛查效率与可及性。 涉及技术：AI云诊断、多模态数据、智能扫描、平台化服务等。 关键效能：筛查效率提升、成本节约、早诊率提高、全球推广等。 # 一、建设背景 宫颈癌是严重威胁女性健康的恶性肿瘤，早期筛查是降低其发病率和死亡率的关键。我国面临宫颈癌筛查需求巨大与病理医生资源严重短缺的矛盾，传统人工阅片方式效率低、主观性强，且可及性不足，尤其在基层地区。武汉兰丁智能医学股份有限公司、武汉兰丁云医学检验实验室有限公司打造的“宫颈细胞多模态大数据AI辅助诊断平台”，以人工智能为核心，构建了覆盖“样本采集—AI云诊断—专家复核—报告生成”的全流程数字化解决方案。平台依托全球规模最大的宫颈细胞多模态数据库，旨在提升宫颈癌筛查的精度、效率与可及性，推动癌症早筛早诊的普惠化。 # 二、主要做法 一是建设超大规模、高质量的多模态细胞病理数据库。平台数据库总数据量超1400TB，涵盖全国31省2000余家机构汇集的1300万例样本、超10亿个精细标注的细胞。所有数据采集均严格遵循《个人信息保护法》和《数据安全法》，通过受检者知情同意和标准化脱敏处理实现依法合规汇聚。数据的广泛来源确保了其多样性与代表性，为训练高鲁棒性AI模型奠定了坚实基础。 二是构建“智能终端+云平台+专家协同”的一体化服务模式。平台通过智能扫描设备或合作医院现有设备进行样本数字化，图像数据加密传输至云端AI诊断平台。兰丁云AI首先进行全自动初筛与分析，疑难病例再由平台上的资深病理专家进行在线复核。这一模式彻底打破了地域限制，将顶级病理诊断能力以数据流的方式输送到基层，有效解决了医疗资源分布不均的痛点。 三是实施贯穿全生命周期的数据安全治理体系。平台执行严格的数据分级分类与动态脱敏，对传输和存储数据采用国密算法加密。平台已通过DCMM（数据管理能力成熟度）二级认证和网络安全等级保护三级备案，构建了覆盖网络、主机、应用的多层防御体系。通过基于角色的最小必要访问原则和全操作留痕审计，确保跨机构数据流通安全可控，充分保障患者隐私与数据安全。 # 三、应用成效 平台已实现规模化应用，社会效益与健康效益巨大。在公卫项目支撑上，2022-2024年，平台支撑湖北省完成了超过616万例城乡妇女的免费宫颈癌筛查，创造了全球最大规模单一人群AI肿瘤筛查纪录，效率提升达百倍。在卫生经济学价值上，据测算，这616万人的筛查、复检及治疗总费用为3.2亿元。若无此早筛早治，预计将有至少1.9万人发展为晚期宫颈癌，以每例10万元治疗成本计，总支出将高达19亿元。早筛早治避免了巨额医疗开支，显著减轻了社会和家庭负担。在模式推广上，平台在湖北多地建立人工智能细胞病理中心，推动诊断能力本地化；在西藏山南为近7万名妇女提供移动筛查服务；技术已拓展至口腔癌等癌种，并成功推广至巴基斯坦、巴西等国，形成了可复制的医疗AI国际合作范式。 图 细胞病理云诊断平台动态数据 # 案例三： # 医疗服务价格项目调整与医保待遇智能决策体系的探索及应用 湖北省医疗保障局医疗保障信息中心联通（湖北）产业互联网有限公司 中南财经政法大学（湖北省医疗保障改革发展研究院） $\odot$ 广州华资软件技术有限公司 主要内容：利用医保结算大数据构建精算模型，模拟政策影响，支撑医保支付科学决策。 涉及技术：大数据、精算模型、AI模拟、政策推演等。 关键效能：决策科学化、基金可控、负担稳定、推广性强等。 # 一、建设背景 医疗保障是民生之基，医保基金是支撑这一体系的“生命线”。随着国家深化医疗服务价格改革，如何科学、精准地制定和调整医疗服务价格与医保支付政策，成为关乎基金平稳运行、医疗机构可持续发展、患者负担可控的核心难题。湖北省医疗保障局医疗保障信息中心等打造了“医疗服务价格项目调整与医保待遇智能决策体系”。该项目整合全省海量医保结算数据，融合精算模型与AI模拟技术，旨在构建数据驱动的智能决策引擎，为医保支付方式改革提供科学量化的决策支持，推动医保管理从“经验决策”向“数据决策”转型，打造智慧医保的“湖北样本”。 # 二、主要做法 一是汇聚多源数据，构建高质量的医保决策数据基座。项目整合了湖北省2022-2024年超过100亿条的医保结算数据，覆盖近5万家定点医药机构、5000多万参保人，真实反映了全省医疗服务和基金支付的全景。同时，辅以国内外医保政策文献、专家评估意见等多源信息，形成决策分析的多元数据支撑。所有数据的处理和应用均通过DCMM三级认证和国家等保三级认证，采用专线加密、数据脱敏等技术，确保实现“数据可用不可见、使用可追溯、风险可防控”。 二是研发“历史数据+精算模型+AI模拟”的智能决策引擎。项目深度融合Stata、Python与AI大模型技术栈，运用数理统计与机器学习算法，设计开发了医保基金支出预测模型、项目成本测算模型、支付政策影响模拟模型等。这些模型能够模拟不同价格调整方案与支付政策对基金支出、患者负担、医疗机构收入产生的多维影响，为决策者提供可视化、可量化的模拟推演结果，将决策过程建立在科学分析之上。 三是创新“标准化筑基、适配性破局、轻量化落地”的推广模式。项目团队将核心模型与方法论进行标准化封装，形成可适配不同地区数据特点和政策需求的工具包。这种模式打破了数据壁垒与地域限制，旨在实现“一地建模、多地受益”，为后续在全国范围内分层、分步推广奠定了基础，有效提高了科研成果的转化效率与社会价值。 # 三、应用成效 项目已在湖北省医保改革中发挥关键作用。在政策制定支撑上，在国家医保局已发布的1433个新医疗服务价格项目中，湖北已完成9批项目价格拟定、2批支付政策落地。例如，针对总数据量达200G的中医类项目测算显示，2025年相关医保基金支出预计增加1.71亿元，增幅 $4.34\%$ ，基金运行风险平稳可控，同时通过优化个别项目支付类别，保障了患者个人负担稳定，为支付政策制定提供了精准参考。在长远价值上，项目推动医保管理范式变革，未来计划通过“数据服务+技术运营”的方式，短期扎根华中形成示范，中期辐射全国，长期推动生态共建，为保障群众健康权益、推进医疗保障高质量发展持续贡献湖北的智慧与力量。 数据要素 # 数据要素×应急管理 汇聚多源风险数据，构建智能监测预警体系与城市生命线工程实现安全生产与城市公共安全从被动响应向主动预防转型。 # U # 案例一： # 数智赋能安全生产——湖北省风险隐患监测预警体系 湖北省应急救援中心 中国地质大学（武汉） 硬石科技（武汉）有限公司 苍穹数码技术股份有限公司 杭州数梦工场科技有限公司 主要内容：接入高危企业数据，利用AI模型进行风险监测预警，实现安全生产治理向事前预防转型。 涉及技术：物联网、AI预警、数据产品、可信数据空间等。 关键效能：风险预警、事故避免、损失减少、模式推广等。 # 一、建设背景 安全生产是高质量发展的前提和底线。当前安全生产风险日益呈现隐蔽性、复杂性和突发性特点，传统“人盯死守”的防控模式难以适应新形势要求。湖北省应急救援中心等在全国率先构建了全数字化的“湖北省风险隐患监测预警体系”。该体系以数据要素为核心驱动力，通过广泛接入企业感知数据、融合多部门监管信息，并利用AI模型进行智能分析与预警，旨在实现安全风险防控从事后应对向事前预防、从单点监管向全域智能监测的根本性转变，为提升全省安全生产治理能力和水平提供强有力的数据支撑。 # 二、主要做法 一是构建“1+1+17+N”的多源多元数据汇聚网络。体系打造了一条数据“高速公路”，依法依规接入了全省非煤矿山、危险化学品、工贸等高危行业企业的风险辨识、设备监测、评估报告等数据，总量超80TB。数据来源包括通过企业前置机采集的内部数据、通过省大数据能力平台交换的气象、自然资源等横向部门数据，以及通过应急管理部平台获取的纵向数据，确保了数据来源的权威性与多样性。 二是创新打造可流通、可计量的高质量数据产品体系。基于汇聚的原始数据，体系自研了“楚小应”安全生产垂直大模型，以及尾矿库漫坝、危化气体扩散等特定场景预测模型。结合事故机理分析，提炼出风险场所、设备状态、隐患整改、责任链条等关键要素，开发了“高危企业风险标准画像”、“区域行业风险评估报告”等7项专题数据产品。这些标准化数据产品通过安全接口，可有条件或无条件地向企业、园区、监管部门及保险机构提供数据服务，探索数据要素按价值贡献参 与收益分配的新机制。 三是建立跨主体、跨层级的数据安全流通与治理机制。在数据流通延伸至44个化工园区、5729家企业及19个安委会的过程中，体系采用数据分级分类、加密脱敏、访问审计等技术，并辅以商用密码应用安全性评估和等保2.0三级防护，构建了“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的安全流通环境。特别是在与保险机构探索“保险+服务”新模式时，确保了风险评估数据在交易与使用中的安全合规。 # 三、应用成效 体系自2024年8月上线以来，成效显著。在风险防控实效上，已累计监测并有效处置安全风险预警事件21755起，成功避免70余起潜在安全事故，估算挽回直接经济损失约2亿元。在模式推广与产业带动上，其数据治理标准与产品已在全省应急系统及武汉、襄阳等地城运中心复制推广，并延伸至城市治理、自然灾害监测等领域。通过向保险机构提供数据，探索安责险费率精准浮动，将部分保费反哺用于风险感知设施建设，初步形成了“政府监管、金融赋能、企业主责、社会参与”的良性生态，带动了相关产业发展，展现了数据要素在安全应急领域的巨大乘数效应。 图湖北省风险隐患监测预警平台 # 案例二： # “数字哨兵”守牢城市生命线 仙桃市政务服务和大数据管理局 仙桃市住房和城市更新局 中建三局智能技术有限公司 主要内容：通过物联感知网络对供水、排水、燃气、桥梁进行实时监测与智能预警，保障城市安全。 涉及技术：物联网、智能传感器、数字孪生、安全监测等。 关键效能：风险预警、处置效率提升、成本节约、运行可靠等。 # 一、建设背景 城市供水、排水、燃气、桥梁等基础设施是保障城市运行安全的“生命线”。当前，我国许多城市特别是中小城市，面临基础设施老化、监测技术落后、跨部门数据割裂、风险预警滞后等共性挑战，传统管理模式已难以为继。仙桃市政务服务和大数据管理局、仙桃市住房和城市更新局、中建三局智能技术有限公司联合建设的“城市基础设施生命线安全工程”，以“数字哨兵”理念构建智能化监管体系。项目通过部署物联感知网络、融合多源数据、搭建数字孪生底座与智能预警平台，旨在实现对城市生命线运行状态的实时监测、风险精准预警与高效协同处置，打造中小城市破解基础设施监管难题的示范标杆，重塑“数据驱动治理”的城市安全新模式。 # 二、主要做法 一是靶向聚焦四大场景，部署立体化智能感知网络。项目针对供水、排水、燃气、桥梁四大核心领域部署专项解决方案。在供水场景，接入319台智能监测设备，实时采集管网压力、流量数据，精准定位漏损点。在排水场景，整合全市重点点位、涵闸、泵站的监控视频与液位数据，提升内涝预警能力。在燃气场景，布设972套可燃气体智能传感器，实现泄漏早期快速发现。在桥梁场景，于龙昌大桥布设70套结构健康监测设备，24小时采集应力、位移等关键数据。 二是打破数据壁垒，实现多源数据的整合共享与治理入库。项目通过签订保密协议等合规方式，广泛汇聚两类数据：社会公共资源数据（如电子地图、应急救援力量位置）和行业基础数据（如各类管网矢量图、竣工资料、历史维修记录）。通过对415.18公里燃气管网、409.26公里供水管网、555.75公里排水管网及20座桥梁数据的标准化治理与入库，构建了城市生命线“一张图”，有效解决了数据产权不清、跨部门流通不畅的堵点。 三是强化数据安全技术防护，保障跨层级流通安全。针对跨部门、跨层级数据共享的特点，项目对敏感字段进行脱敏处理，从源头降低泄漏风险。所有治理后的数据统一部署在满足网络安全等级保护三级要求的政务云上，依托政务专网搭建合规访问通道，实现了数据在采集、传输、存储、使用、共享全生命周期的安全管理，确保数据“可用可享，安全可控”。 # 三、应用成效 项目取得了“集约节约、运行高效、经验可复制”的显著成效。在经济效益上，实现供水管网漏损率下降 $3\%$ ，桥梁结构安全评估成本降低 $60\%$ ，每年节省运维成本超千万元。在运行效能上，建立“市级平台-权属单位-现场处置”三级联动机制，使燃气高危泄漏事件处置效率提升 $40\%$ ，历史易涝点积水预警准确率达 $80\%$ ，市政应急响应效率提高 $50\%$ 以上。在示范价值上，项目为居民用水用气安全、汛期出行提供了坚实保障，形成的“数据驱动治理”模式和沉淀的城市安全数据资源池，为全国同类中小城市提供了可复制的技术路径与管理经验，并带动了本地智能物联感知产业的发展。 数据要素 # 1 数据要素×气象服务 建设流域气象数据枢纽与精细化场景服务平台，推动气象数据跨域流通与“气象+”多场景融合赋能。 # U # 案例一： # 数链长江·气象智枢——基于数据要素的“气象×”多场景赋能与数商生态构建 湖北省气象信息与技术保障中心 联通（湖北）产业互联网有限公司 北京数聚万维科技有限公司 主要内容：构建长江流域气象数据港，通过可信数据空间促进气象数据跨域流通与多场景融合应用。 涉及技术：数据港、可信数据空间、标识解析、隐私计算等。 关键效能：发电量增加、事故减少、生态培育、区域协同等。 # 一、建设背景 长江流域是我国经济的“黄金带”，承载着全国近半的人口与经济总量，其气象安全与服务保障至关重要。然而，气象数据要素的市场化流通长期面临“跨地域、跨领域、跨主体”带来的高成本、高门槛、高壁垒等挑战。在全国气象数据要素市场化配置湖北试点的背景下，湖北省气象信息与技术保障中心、联通（湖北）产业互联网有限公司、北京数聚万维科技有限公司共同打造了“数链长江·气象智枢”项目。该项目以构建长江流域气象“数据港”为目标，通过“一域、一港、双链”架构，建设行业可信数据空间，旨在打通气象数据跨域、跨行业可信流通的堵点，挖掘“气象×”多场景融合潜力，培育气象数据服务新生态，加速气象数据价值的规模化释放。 # 二、主要做法 一是打造“数据资源运营枢纽”，统一汇聚与治理多源气象数据。项目构建气象数据共享平台，汇聚了长江流域14个省份的气象、水文、航运、人口、低空经济等21个行业的100余种数据资源。通过数据加工与融合，形成14类共884种标准化的气象数据产品。平台依托国家级数据标识（MOID）体系，实现数据“带证流通、多证互认”，并与湖北省公共数据资源登记平台打通，累计发放数据标识3340张，确保了数据资源权属清晰、管理规范。 二是构建“数商服务枢纽”，赋能气象数据价值转化全流程。项目搭建长江流域气象数商生态服务平台，为数商企业提供从注册认证、能力评级、知识赋能，到数据与算力供给、开发工具支持，再到融资推广、交易撮合的一站式服务。平台依托湖北气象数据中心与联通云，提供了2.2PFlops超算与20万核通算能力，通过开放共享降低了数商在数据获取、处理与产品开发中的 技术与成本门槛，使其能聚焦于高价值的场景创新。 三是建设“数据流通可信枢纽”，创新数据要素流通模式与安全体系。项目围绕可信流通、资源交互、价值共创三大目标，打造了长江流域气象行业可信数据空间基础设施。创新提出了数据托管、模型交付、可信交换、结果定制等四种数据开发利用模式。同时，构建了以“数据所有权、加工使用权、产品经营权、资产收益权”为核心，以“资源登记证、数据持有证、加工使用证、产品经营证”为载体的“四权四证”流通凭证体系，实现了气象数据在权证化基础上的安全、合规、高效流转。 # 三、应用成效 项目成功打造了长江流域气象数据要素流通与赋能的新范式。在生态培育上，平台已注册数商18家，意向入驻65家，初步构建了活跃的气象数据产业生态圈。在价值转化上，已完成10余个“气象 $+\mathsf{X}$ ”高价值场景的产品发布与落地。其中，“气象 $+$ 水力发电”场景累计增发电量约299.4亿千瓦时，产生经济效益80.84亿元；“气象 $+$ 航运交通”场景实现年预警超200次，助力航运交通事故减少70%。在区域协同上，项目构建的长江流域气象数据流通枢纽，积极融入全国一体化数据要素市场，为跨省域、跨行业的数据协同与价值创造提供了“湖北方案”，有力支撑了长江经济带高质量发展。 图长江流域气象数据要素“数据港”框架 # 案例二： # 数智气象护航计划：园区工程气象参数服务与创新 湖北省气象服务中心 荆州市气象服务中心 江陵县化工园区服务中心 主要内容：为产业园区提供定制化工程气象参数数据集与服务，支撑规划、建设、运营全生命周期。 涉及技术：多源数据融合、气候论证平台、工程参数服务等。 关键效能：成本节约、风险降低、服务覆盖广、模式可复制等。 # 一、建设背景 各类产业园区是区域经济发展的重要引擎，但其规划、建设与生产运营全过程都深度受制于气象条件。传统气象服务通用性强而针对性弱，难以满足园区在工程参数设计、灾害防御、生产调度等方面的精细化需求。湖北省气象服务中心、荆州市气象服务中心、江陵县化工园区服务中心推出“数智气象护航计划”，旨在为园区提供量身定制的工程气象参数服务。项目通过融合多源数据，构建“1+2+N”整体解决方案，即形成1个园区工程气象参数数据集，构建气候论证和工程参数服务2个核心平台，服务园区规划、建设、运营N个场景，以数据要素破解园区“数据融合难、企业成本高、应用效果差”三大痛点，为园区安全、低碳、高效发展提供气象智慧保障。 # 二、主要做法 一是融合多源数据，构建园区专属的高价值工程气象参数数据集。项目深度融合气象、生态环境、应急管理、自然资源等9大类500多种数据，通过多模态数据治理引擎，对结构化与非结构化数据进行统一处理。运用数据清洗、局地微气候仿真、极值分析、机器学习等方法，研发了标准化的园区工程气象参数数据集。该数据集包含了风压、雪压、温度、暴雨强度等关键工程设计参数，为园区建筑、设施的安全设计提供了精准、可靠的数据基础。 二是打造两大核心数据应用平台，赋能园区全生命周期管理。气候可行性论证平台：为园区及入园项目提供从规划选址到项目设计的全流程气候适应性评估，规避气象灾害风险，优化能源布局。工程气象参数服务平台：为园区内企业的厂房建设、设备安装、生产工艺等提供实时、精准的气象参数服务与风险预警。两大平台共同支撑了园区的规划设计、施工建设、生产运营三大阶段。 三是实施数据分级安全管控与“可用不可见”的流通策略。在数据治理与流通过程中，项目严格执行数据分级分类管理，采用加密传输等技术确保数据安全。通过隐私计算等先进技术，在提供数据服务时实现“数据可用不可见”，即在不泄露原始敏感数据的前提下，确保数据服务功能的有效交付，保障了数据提供方与使用方的权益与安全。 # 三、应用成效 “数智气象护航计划”已取得显著的社会经济效益。在服务覆盖上，项目已覆盖湖北省全部103个省级以上园区，服务企业超过2万家。在经济效益上，累计为企业节约因气象灾害导致的停工停产、设计变更、设备损坏等成本约5亿元，真正实现了“数据多跑路，企业不跑腿”。在发展引领上，项目瞄准全国近3000家省级以上园区及低空经济、智慧园区等新兴产业，市场潜力巨大。项目已形成可复制、可推广的标准化服务模式，获得多项自主知识产权和省部级奖励，为全国产业园区的高质量发展与数字化转型提供了有力的气象数据支撑。 图气象服务平台 数据要素 # 1 数据要素 $\times$ 城市治理 以实景三维、BIM、数字孪生等技术构建城市数字公共基础设施底座，赋能城市规划、建设、运维全生命周期智能化管理。 # 1 1 # 案例一： # 基于国产BIM的数字营建一体化平台 $\odot$ 中信数智（武汉）科技有限公司 $\odot$ 武汉理工大学 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 中信建筑设计研究总院有限公司 主要内容：以国产BIM技术为核心，实现建筑“一模到底”的数据贯通，驱动设计、施工、运维协同。 涉及技术：国产BIM、智能构件、数据协同、AI审查等。 关键效能：工期缩短、变更减少、成本降低、产融协同等。 # 一、建设背景 建筑业是国民经济的支柱产业，但长期存在“数据断崖、标准混乱、协同低效”等突出问题。设计、施工、运维各阶段数据割裂，难以复用，制约了行业工业化、数字化与智能化升级。中信数智（武汉）科技有限公司、武汉理工大学等共同研发了“基于国产BIM的数字营建一体化平台”。该平台以国产自主BIM（建筑信息模型）技术为基石，以承载全过程信息的“智能构件”为数据载体，创新提出“一模到底”的数据供应链理念，旨在打通建筑全生命周期数据流，将数据从记录工具转变为驱动流程优化、金融赋能和城市治理的核心生产要素，推动建筑业从“经验驱动”向“数据驱动”深刻变革。 图东湖实验室 # 二、主要做法 一是汇聚多维度、全链条建筑产业数据。平台围绕建筑项目的设计、施工、运维全过程，系统性地汇聚了设计BIM模型、施工进度与质量信息、物联网监测数据、设备资产与能耗记录、招采与 供应链金融数据等。数据来源包括国家重大专项试点工程的一线采集、与产业链主流软件厂商的系统对接、作为“链主单位”对多源数据的汇聚，以及依托中信集团产业生态形成的“产融内循环”真实交易数据。通过共建共享、授权运营等可持续合作模式，保障了数据的动态积累与高质量治理。 二是建立以“智能构件”为核心的“一模到底”数据流。平台将建筑分解为一个个承载材料属性、工艺、成本、进度等全维度信息的“智能构件”。从设计阶段开始，所有数据均附着于构件之上，并随项目进展无损传递至施工、运维阶段。这种“装配式”的数据管理方式，打破了传统以文档图纸为中心的信息孤岛，确保了从设计到运营的“单一数据源”，为大规模协同作业提供了可能。 三是深化数据要素在多场景的融合应用。平台将BIM数据与物联网、AI、区块链技术深度融合，服务于多元场景。在设计阶段，实现多专业协同与AI智能审查；在施工阶段，通过物联网数据驱动进度预警与资源优化；在运维阶段，融合设备数据实现预测性维护。此外，平台基于可信的供应链交易数据构建企业信用画像，支撑供应链金融服务；同时，沉淀的数据资产可服务于城市生命线安全监测、碳排放分析等城市治理场景。 # 三、应用成效 平台已在多个标杆项目中验证其价值。在提质增效方面，在国家网络安全人才与创新基地等项目中，应用“一模到底”使平均工期缩短 $10\%$ 以上，设计变更减少近 $50\%$ 。在产融协同方面，依托真实交易数据，为产业链上下游中小微企业提供了创新的融资解决方案，破解了融资难题。在数据资产积累方面，通过84个规模化试点，积累了1000余个完整BIM模型和3万余个智能构件，形成了行业高质量数据集。平台还支撑了“穿透式”工资代发保障农民工权益，其成功实践为建筑业数字化转型与绿色化、智能化发展提供了可复制的国产化路径。 图 汉口滨江国际商务区 # 案例二： # 数据赋能城市新能源设施高质量治理 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 北京德兴科技有限公司 湖北科能电力电子有限公司 主要内容：汇聚光伏、充电桩数据，构建城市电网承载力评估与风险预警平台，促进新能源消纳。 涉及技术：虚拟量测、AI预警、聚合调控