埃森哲-工业X.0:化可能性为生产力-2018.3-23页-1mb
报告摘要
化可能性,为生产力
核心内容概述
随着人工智能(AI)技术的快速发展,"工业X.O"正在成为推动行业变革的重要力量。通过将AI与其他数字技术如大数据分析、移动计算、物联网等结合,企业能够将普通产品转变为行业规则的改变者,从而提升运营效率、客户体验和整体市值。文档重点分析了工业企业在数字化再造过程中的信念、愿景、投入与执行,并通过调研数据和企业案例展示了成功路径。
主要观点
- 人工智能是工业变革的核心驱动力:AI与数字技术的融合,不仅改变了企业的核心运营活动,也重塑了客户体验和商业模式。
- 数字化再造是提升企业市值的关键:当前,超过半数的标普500强企业可能在十年内被淘汰,而能够成功实现数字化再造的企业将获得显著竞争优势。
- 成功企业具备清晰的信念与愿景:近七成企业已树立数字化转型的坚定信念,但仅有16%将愿景具体化为可执行的商业策略。
- 系统化投入与执行是关键:仅有2%的企业达到了规模化应用AI技术的阶段,表明企业在投入资源、建立生态系统合作、执行创新策略方面仍面临较大挑战。
- 不同产业与地域存在显著差异:汽车产业集群在信念、愿景、投入和执行方面表现突出,而工业及重型设备制造商则更关注成本削减和收入增长。
关键信息
数字化再造的价值
- 通过AI嵌入产品和服务,企业能够提高运营效率、增强客户体验、拓展盈利模式。
- 埃森哲调研显示,98%的受访企业已开始探索AI的应用,但大多数缺乏清晰规划和规模化执行。
人工智能嵌入的潜在成果
- 运营效率提升:AI与其他数字技术结合可显著提升效率,如大数据分析、移动计算、物联网等。
- 客户体验差异化:AI有助于企业更精准地理解客户需求,提供个性化服务,从而增强客户忠诚度。
- 新增收入来源:如亚马逊通过Alexa设备实现50亿美元收入,AI还能成为销售渠道和平台整合工具。
主要挑战
- 数据与网络安全:数据质量与安全问题是阻碍企业实现AI价值的首要障碍。
- 缺乏系统规划:75%以上企业缺乏清晰的数字化战略,导致资源浪费。
- 技能不足:企业需要在数据分析、系统集成、AI硬件开发、顾问式销售等方面培养或引入专业人才。
成功四部曲
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树立信念
- 企业需认识到AI对产品与业务的深远影响,并确保利益相关方认同转型愿景。
- 调研显示,91%的中国受访者和96%的美国受访者对AI在工业产品中的应用充满信心。
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构筑愿景
- 将AI嵌入产品与服务,构建以客户为中心的未来商业模式。
- 企业需明确AI带来的价值,如提高产品智能化水平、缩短产品开发周期等。
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承诺投入
- 高层管理者需制定清晰的战略,推动AI技术的整合与应用。
- 企业应加强技术团队建设、与外部合作伙伴建立战略关系,并投入资源进行业务模式改革。
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应用执行
- 企业需通过系统化执行、快速试错、生态系统合作等方式推动AI产品的落地。
- 成功企业通常具备敏捷的原型生成能力,并通过协作创新平台提升响应速度。
企业案例
佛吉亚(Faurecia)
- 作为全球领先的汽车零部件制造商,佛吉亚推出了“智能座舱”系统,整合电子设备、智能触摸屏和人机交互界面。
- 佛吉亚在“四部曲”中表现突出,投入大量资源推动AI技术的整合,并通过设立风险投资基金支持创新。
施耐德电气(Schneider Electric)
- 作为能效管理与自动化领域的领导者,施耐德通过数字服务工厂和EcoStruxure™平台,将AI与大数据分析、云计算等技术结合。
- 企业通过建立数字运营架构,实现了产品生命周期内的盈利性增长,并加快了客户解决方案的开发速度。
行动建议
- 树立信念:通过简报、座谈和真诚表达,确保内部和外部利益相关方对AI转型的信心。
- 构筑愿景:明确AI产品的价值定位,制定清晰的商业化路径和数据战略。
- 承诺投入:制定时间表,加强技术团队建设,与合作伙伴建立战略合作关系。
- 应用执行:采用快速试错方法,推动创新落地,构建生态系统驱动的商业模式。
调研方法
- 调研覆盖全球六个国家、六大工业领域的500家制造企业,营收均超过5亿美元。
- 采用桌面研究、专家访谈和社交聆听工具,分析AI嵌入产品的实际应用与挑战。
作者与联系方式
- Eric Schaeffer:埃森哲工业主管资深董事总经理
- Matthias Wahrendorff:埃森哲研究院思想领导力研究资深主管
- Raghav M. Narsalay:埃森哲研究院董事总经理
- Abhishek Gupta:埃森哲研究院工业调研经理
- Oliver Hobrack:埃森哲人工智能与机器人流程自动化资深咨询总监
- 陈科典:埃森哲大中华区产品制造事业部总裁
- 俞毅:埃森哲数字服务大中华区总裁
参考信息
- Innosight咨询公司:2018年企业寿命预测报告
- 亚马逊Alexa案例:预计2020年销售额可达50亿美元
- 埃森哲2017年工业X.O调研:为本报告提供数据支持
资料来源:2018埃森哲工业X.O产品调研
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