20260607-广发证券-_广发金工_AI识图关注半导体_能源_7页_1mb
报告摘要
广发金工报告总结:AI识图关注半导体、能源
核心内容概述
本报告由广发证券首席金工分析师安宁宁及其团队发布,聚焦于近期市场表现、ETF规模变化、AI模型趋势分析以及市场情绪与风险偏好等多个维度,旨在为投资者提供基于AI技术的市场洞察。
主要观点与关键信息
一、近期市场表现
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指数涨跌情况:
- 科创50指数近期5个交易日下跌 4.74%,跌幅最大。
- 创业板指下跌 1.96%,上证50下跌 1.89%。
- 国证2000(小盘)下跌 0.55%。
- 表现较好的行业包括 煤炭(+6.3%)、通信(+3.9%)。
- 表现较差的行业包括 医药生物(-4.5%)、电力设备(-5.1%)。
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估值水平:
- 截至 2026/6/05,中证全指PETTM分位数为 83%,表明整体市场估值偏高。
- 上证50与沪深300分别为 67% 和 74%,创业板指接近 82%。
- 中证500与中证1000均为 68%,显示中小盘指数估值相对合理。
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风险溢价:
- 风险溢价(中证全指静态PE的倒数EP - 十年期国债收益率)为 2.56%。
- 两倍标准差边界为 4.50%,显示当前市场风险溢价处于中等偏下水平。
二、主流ETF规模变化
- ETF规模从 2025年12月31日 的 48000亿元 开始波动,至 2026年6月5日 下降至 35500亿元。
- 资金流呈现明显波动,部分日期出现 -140亿元 的净流出,但也有 +5亿元 的净流入。
- 整体趋势显示ETF规模有所收缩,资金流出压力较大。
三、卷积神经网络趋势观察
- 团队基于《基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类》等深度学习研究报告,构建了标准化价量图表模型。
- 使用卷积神经网络对价量数据与未来价格进行建模,识别出当前 半导体、能源 等行业为AI模型关注的重点。
- 具体细分指数的配置信息需联系团队获取。
四、市场情绪:200日长期均线之上比例
- 200日长期均线之上比例长期保持在 1.00,表明市场情绪相对稳定。
- 沪深300指数在该指标上也保持在 1.00,显示整体市场情绪未明显波动。
五、权益资产与债券资产风险偏好跟踪
- 风险溢价指标为 2.56%,处于中等偏下水平。
- 该指标的两倍标准差边界为 4.50%,显示市场风险偏好尚未达到极端水平。
- 风险偏好指标的回测数据表明,历史择时成功率约为 80%,存在模型失效风险。
六、融资余额
- 融资余额从 2016年1月4日 的 11000亿元 到 2026年1月4日 达到 27000亿元,呈现增长趋势。
- 融资余额占流通市值比例从 3.0% 到 3.1%,显示市场杠杆水平略有上升。
七、个股年初至今基于收益区间的占比分布
- <-10% 收益的个股占比最高,为 42.7%。
- -10%~0% 收益的个股占比为 17.9%。
- 0%~10% 收益的个股占比为 11.5%。
- 10%~30% 收益的个股占比为 11.2%。
- 30%~50% 收益的个股占比为 6.1%。
- 50%~100% 收益的个股占比为 6.5%。
- >100% 收益的个股占比为 4.1%。
- 中位数收益为 -6.7%,显示整体市场收益偏负。
八、指数超卖情况
- 指数超卖指数(NEW)显示,电力设备 超卖指数为 92.0,创业板指 为 93.0,表明这些指数存在超卖风险。
- 2018年12月28日 的超卖指数(20181228)显示,电力设备 为 14.0,创业板指 为 11.0。
- 行业超卖指数(NEW)中,煤炭 为 85.0,通信 为 95.0,基础化工 为 85.0,显示这些行业存在超卖风险。
- 2018年12月28日 的行业超卖指数(20181228)中,基础化工 为 30.0,医药生物 为 12.0,电力设备 为 14.0,显示部分行业超卖程度较高。
风险提示
- 模型风险:本报告中使用的 GFTD模型 和 LLT模型 历史择时成功率为 80% 左右,非 100%,存在模型失效风险。
- 市场波动:AI模型的信号可能因市场结构及交易行为的改变而失效。
- 策略差异:由于量化模型的不同,本报告的观点可能与其他模型存在差异。
法律声明
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