AI_是否适合你的_HR_部门_实用指南_选择兼具相关性_可靠性和责任感的商业_A_技术_25页_2mb

> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** SAP思想领袖报告|SAP® SuccessFactors®解决方案 # AI 是否适合你的 HR 部门? 实用指南：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业AI技术 # 目录 4 面向HR部门的AI基础知识 7 了解AI的优势和局限性 12 选择基于AI的HR解决方案，助力企业取得成功 人工智能 (AI) 是当前最热门的技术主题之一，吸引了企业高管和 HR 主管等人的广泛关注。AI 可以提升 HR 流程的效率与速度，并提高自动化水平，帮助企业进一步释放人才潜能。然而，企业领导者对 AI 在 HR 领域的应用存在诸多疑虑，包括其潜在优势和伦理等问题。对此，本报告提供了一些指导，可以帮助你以高效且合乎伦理的方式在 HR 领域使用 AI 技术，同时为企业创造理想的业务成果。 # 面向HR部门的AI基础知识 # 商业AI承诺为HR部门提供巨大价值 很多技术创新面世后，都会引起人们的热切关注和期待。AI技术一经面世，几乎一夜之间就掀起了轩然大波，吸引的风险投资多到超乎任何人的想象。为此，AI技术和用例迎来了飞速增长。似乎每个人都在谈论AI，探讨这项技术如何用于商业领域，尤其是HR领域。 的确，AI技术可以成为HR部门成功的核心助力。经有效部署，该技术能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。 随着生成式AI工具日益盛行，变得越来越普及，HR专业人员正在迅速寻找方法，希望利用这些工具为工作和日常生活创造更多价值。此外，各个行业和业务部门的领导者也在积极探索如何利用AI革新运营，为企业创造机会。 其中，HR决策者有着天然的优势，可以率先运用AI实现成功。鉴于AI可以大大提升员工效率，HR专业人员已经开始探索早期的AI用例，并评估AI可以从哪些方面优化HR流程。 要想充分发挥AI技术的价值，同时降低风险，你需要了解商业AI能为HR部门带来哪些优势，以及存在哪些潜在问题。 对于HR专业人员，生成式AI可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。 # 掌握关键的AI概念和用途是首要事项 首先，我们来明确一下HR领域的商业AI基础知识。很多情况下，人们都会将不同类型的AI混为一谈，但其实每种技术都有其适合的应用领域。下表总结了一些AI的类型、主要功能和常见用例。 AI类型 定义 HR用例示例 生成式AI 利用模型学习训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据，从而创建文本、图像或其他媒介 ·创建职位描述、员工绩效目标和面试问题 ·修订内容，满足包容性、多元化和性别中立等方面不断变化的要求 会话式AI 使用聊天机器人或虚拟客服以及自然语言处理等技术，帮助机器人了解用户意图，进而模仿人类对话 ·支持员工轻松更改自己的个人数据（例如偏好的性别代词或称呼），并查看职位相关数据 ·支持员工请求或提供职位相关反馈 深度学习 对HR数据执行特定分析，从而深入了解数据，并提供方向性洞察和建议 ·针对学习、角色、项目、动态团队、导师和团队同事交流，提供个性化建议 ·提供各种学习和发展机会，包括同事交流、志愿服务、技能指导和项目任务 自动化 使用由AI驱动的智能创建模拟，为HR决策提供洞察 ·推荐最合适特定员工的福利待遇 ·检测薪资核算处理中的欺诈行为 # 为什么大家都在谈论生成式AI？ 相较于其他AI技术，生成式AI或许更有可能为HR部门乃至整个企业带来颠覆性变革。借助这项技术，你可以更快速地创建极具吸引力的内容，包括文本、图像、数据和视频。 许多企业已经开始尝试使用生成式AI，并发现了一些可以快速为HR流程带来价值的新用例，例如： 写作帮助：帮助HR用户创建量身定制的职位描述和目标 - 人才招募：生成面试问题，帮助招聘人员为求职者面试做好准备 - 信息和搜索：使用自然语言查询 HR 数据，并搜索常见问题的答案 对于HR专业人员，生成式AI可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。 AI技术经有效部署，能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。 # 了解AI的优势和局限性 # 审慎评估是关键的第一步 市场上关于AI和智能技术功能开发的热度高涨，这可能会让人们对这些技术的能力产生不切实际的期望。然而，AI目前仍然是一项新兴技术，尚未经过充分测试，远未达到完美状态。 以下列举了 AI 的一些技术问题或潜在局限性，可以帮助你更周全地考虑商业 AI 在 HR 领域的应用。 # 数据泄露 主流AI机器人投入使用后的第一年，就卷入了多起数据泄露事件。某供应商的代码开源库存在漏洞，导致部分订阅用户的数据泄露。 某大型企业允许其工程师使用一款广泛普及的AI辅助工具，结果发现这款工具泄露了企业机密信息。此后，一些企业开始限制员工使用此类工具，以免发生信息泄露，遭遇网络攻击。 # 商业AI面向HR领域的主要功能 如今，AI技术日趋成熟，已成为HR部门的一大利器。先进的AI工具可以： # 偏见 长期以来，人们一直担心算法开发中存在固有偏见。生成式AI依托基础模型构建而成，而基础模型则是用海量数据训练出来的深度学习模型，可以根据新的情境不断优化。大型语言模型(LLM)就是其中一种基础模型，这种模型针对文本和聊天进行了优化。 但是，大型语言模型经常会从互联网中未经核实的数据源获取大量数据。使用这些数据后，AI技术就会在许多沟通中体现出内容创作者的偏见，包括政治、性别和种族方面的偏见。目前，一些企业正在开发工具和方法来降低这种风险，但由于挑战巨大，短期内还无法彻底消除这些偏见。 # 假设和不准确性 通常，生成式 AI 模型会作出一些假设或编造内容，这被称之为“幻觉”。在产生“幻觉”的过程中，算法会通过推断下一个看似合理的句子来生成内容，也就是根据已知信息猜测可能的答案。这就类似于文本和电子邮件中的自动补全功能，人们经常使用这种功能获取字符串中下一个词的建议。但众所周知，这种功能有时会生成不准确的假设。 目前，技术创造者正在努力让这项技术进一步贴合现实，变得更加真实可靠，同时发布免责声明，确保用户知晓这一已知问题。用户必须了解，生成式AI算法尚无法生成完全真实的陈述，短期内还需要人工进行审核、事实核查和编辑。 # 版权和知识产权方面的考虑 大多数 AI 技术在构建过程中，并未重视知识产权 (IP) 的保护。大型语言模型的数据来源多种多样，而且通常并未归因，因此许多模型都是基于来源不明的互联网数据进行训练。有些大型语言模型在训练过程中还使用了受版权保护的信息。 这样一来，使用此类数据将会导致企业面临侵犯版权的风险。从HR的角度来看，如果使用由AI工具创建的内容，更容易卷入知识产权相关的法律诉讼中。 显然，对于商业AI造成的知识产权侵权问题及其处理方式，目前尚无正式的法律法规。或许，未来大型语言模型的构建和运行方式会发生改变，让这些问题都能得到妥善解决。但在此之前，你在选择AI时必须考虑知识产权问题。 # 用户为生成式AI提供提示词的能力 要想从生成式AI工具获得理想的回答，用户必须学会使用正确的提示词。如果不能熟练使用正确的提示词，得到的结果往往会不理想、错误或毫无意义。 积累一定的经验后，用户就会开始了解提示词的语言结构和措辞，也就能获得更有用、更准确的回答。此外，具有经验的用户更有可能使用正确的提示词，确保生成式AI工具在回答相同问题时始终给出一致的答案。 随着AI技术日渐成熟，交流将更接近自然语言。目前，能够熟练与AI技术交流的人虽然不多，但是在不断增加。高等院校和培训项目也开设了相关课程，帮助用户学习如何为AI模型提供有效的提示词。 # 透明度 许多生成式 AI 技术并未明确说明其大型语言模型的数据来源，因此在数据有效性方面极不透明。通常情况下，我们无法得知模型如何作出决策，也不清楚会有哪些固有偏见影响这些决策。 为了降低风险，你需要选择透明的AI工具，确保用户能够了解数据来源。这样，你就可以公正地评估数据的可靠性，并对数据的使用负责。 # 快速求新求变不适合HR部门 HR 部门既要满足法律要求，又要兼顾员工和业务需求，这并不是一件容易的事。一直以来，HR 领域都受到严格的监管，因此合规性必须加以重视。在数据管理方面，HR 的首要职责是保护企业员工，保障他们的生活。 HR部门的目标始终是以员工为中心制定决策。商业AI技术经适当部署，能够帮助你解答关键问题，并作出更明智的业务决策。这项技术带来的价值可以显著改变HR团队开展工作和服务企业的方式。事实上，AI有望成为一切工作的核心。 我们建议你尽可能深入地了解HR部门能够如何使用AI惠益员工和企业。评估AI技术时，你需要考虑以下问题。 # 你希望AI帮助你的部门解决哪些具体的HR挑战？ 识别HR流程中可以利用AI加以改进的问题点和低效环节。 # 如何衡量AI在HR领域的成效？ 定义关键绩效指标，评估由AI驱动的HR举措的成效和影响。 # AI会对你的员工队伍产生哪些影响？ 定义关键绩效指标，评估由 AI 驱动的 HR 举措的成效和影响。 # 如何向员工宣传AI技术？ 清晰明了地介绍 AI 在 HR 领域的用途、优势和局限性，赢得员工的信任和认可。 # AI将使用哪些数据？如何收集数据？ # 数据存储在哪里？ 评估数据的收集和存储是否符合相关的隐私和安全法规，以及版权和数据所有权规则。确保员工可以控制向AI暴露的数据范围。 # 在HR领域使用AI时应遵循哪些伦理准则？ 制定明确的伦理原则，杜绝偏见和歧视，避免对员工产生任何不利影响。 # AI如何帮助营造多元包容的职场环境？ 评估AI工具能否帮助促进多元化和消除偏见。 # 在HR部门实施AI技术可能存在哪些风险和挑战？ 识别潜在问题，例如数据泄露、算法偏见和员工抵触，并制定应对方案；同时考虑大型语言模型中可能存在不准确的假设、事实错误以及其他问题。 # 如何将AI集成到HR部门和企业现有的系统及流程中？ 着重确保AI与HR部门和企业现有的基础架构、流程以及工作流协调一致。 # 要提升HR专业人员执行AI相关任务的技能，企业需要提供哪些培训和资源？ 投资开展适当的培训，帮助HR团队有效使用AI。 商业AI技术经适当部署，能够帮助你解答疑问，并制定更明智的业务决策。这项技术提供的价值可以显著改变HR团队开展工作和服务企业的方式。 # 选择基于AI的HR解决方案，助力企业取得成功 # SAP解决方案让商业AI在HR领域大显身手 SAP® SuccessFactors®[HR云]解决方案将商业AI融入到了员工体验中。SAP解决方案采用了先进的技术，能够革新员工体验管理，帮助你优化劳动力计划，加强客户互动，并在整个员工服务周期内提供契合业务目标的员工体验。 借助SAPSuccessFactors解决方案，你能够： - 为员工提供个性化的发展路径，帮助员工发挥潜能 - 应用性别偏见检测功能，公平公正地为新岗位物色和招揽优秀人才 - 支持员工即时访问信息 - 实施智能员工管理，简化工作流，让员工专注于重要任务 SAP 始终走在创新前沿。如今，我们正在大力投资商业 AI，将这项技术融入所有员工体验管理解决方案中。一些供应商看到 AI 热度高涨，便抢着尽快推出 AI 功能。但 SAP 不同，我们只专注于开发兼具相关性、可靠性和责任感，能为企业及员工创造价值的 AI 解决方案。 以下举措有助于我们实现这一目标。 # 支持符合伦理的AI 作为AI伦理领域的行业先驱，SAP致力于为企业提供基于领先的伦理和数据隐私标准构建的AI技术。2018年，我们成立了SAP AI Global Ethics，是业内首批成立外部伦理委员会的企业。该组织下设指导委员会，其制定的政策在SAP内外广泛传播。 自成立以来，伦理委员会对我们考虑开发的每个AI用例都进行了评估。他们使用结构化的审批流程识别危险信号，例如可能影响企业或个人数据隐私或安全的违规活动。我们采用“红黄绿灯”方法，确保制定符合伦理且一致的AI开发决策。 AI有望成为 一切工作的核心。 例如，针对AI用例，SAP AI Global Ethics指导委员会可能会提出以下问题： - AI技术将使用哪些个人或敏感信息（如有）？ - AI技术如何支持决策流程？ - 决策的输出是怎样的？这些输出将如何显示？ - 决策流程需要哪些人工干预？ - 该用例是否与最关键的业务流程相关？ SAP支持符合伦理的AI，这是我们的一大差异化竞争优势。SAP基于AI的HR解决方案不会直接向用户提供具体的决策结果，例如聘用哪位求职者，而是利用基于AI的技术，为HR部门提供智能建议和推荐，帮助HR部门制定决策。 最后，我们计划开发能够消除种族、性别或残疾偏见的AI解决方案。此类解决方案可以识别出与决策者现有观点一致的偏见，帮助HR部门避免放大无意识的偏见。 # 运用技术简化AI的使用 SAP 的商业 AI 技术基于私有大型语言模型技术构建，可以减少公共大型语言模型引发的常见问题。SAP 解决方案采用常见的生成式 AI 技术，提供的功能更加成熟，能够更好地为 HR 团队和员工提供支持。这让更多的用户都能轻松使用这项技术，同时还有助于支持更有效的 AI 提示。 SAP由AI驱动的解决方案可以对数据请求进行匿名化处理，确保不与这些工具共享任何个人身份信息，同时降低数据泄露的风险。此外，这些解决方案还积极减少偏见，对通用技术施加保护，让企业和员工双双受益。SAP解决方案针对相关HR用例进行了优化，能够提供额外的数据隐私和安全服务，满足企业的合规需求。 作为AI伦理领域的行业先驱，SAP致力于为企业提供基于领先的伦理和数据隐私标准构建的AI技术。 # 集成企业数据 SAP SuccessFactors 解决方案依托大量的组织数据运行，这些数据都进行了匿名化处理，以供我们的 AI 解决方案使用。这些数据不仅包括来自超 5 亿份简历、2 亿份职位描述的 HR 特定数据，还包括 SAP 招聘解决方案中的历史数据，以及来自 ERP、财务和计划系统的企业数据。市场上的其他解决方案均无法将企业数据与 HR 解决方案相集成，这就使得你无法清晰了解业务数据。 SAP拥有数十年积累的客户业务数据，并支持行业卓越实践，因此我们提供的商业AI工具能够帮助你更好地利用和解读数据，为企业创造价值。 # 提供风险缓解功能 SAP 的 AI 技术提供了一些关键功能，可以帮助你降低风险，保护企业业务。 我们的解决方案提供了更高的AI透明度，有助于提升用户的能动性。用户可以查看数据的提取和显示 方式，获取相关洞察，从而作出正确的决策。SAP解决方案还会显示警告信息，确保用户知晓当前技术正在使用AI。警告信息会提醒用户仔细检查输出结果，确保结果中的内容完整、准确且合乎逻辑。 为了兑现合理使用数据的承诺，我们会以匿名的方式，使用SAP SuccessFactors解决方案对企业的商务简历和职位描述进行分析。这样，我们就可以帮助保护提交数据的员工和企业。 # 采用合作伙伴技术 SAP 合作伙伴与行业领先的供应商合作，支持并扩充 SAP 基于 AI 的 HR 解决方案。通过与合作伙伴携手合作，我们能够为每个用例部署最适合的技术，从而加快软件上市速度。 除了开发这些功能丰富的集成式解决方案外，SAP还积极履行自身职责，为用户消除复杂性。SAP基于AI的HR解决方案虽然采用了众多不同的技术，但仍能为员工提供统一、简化的用户体验。 SAP SuccessFactors 解决方案将商业 AI 融入员工体验，帮助你革新招聘到退休流程。 # 提供桥梁，将智慧企业连成一体 作为 SAP AI 解决方案的基石，SAP Business Technology Platform (SAP BTP) [业务技术云平台] 极具灵活性，能够帮助你将 AI 融入 HR 解决方案，支持扩展和履责，同时在不影响功能的前提下，赋能你专注于员工和业务发展。 基于SAPBTP，SAP及合作伙伴提供的应用可以在SAP软件和解决方案中使用AI功能。SAPBTP中的AI功能可以帮助提升开发人员的体验，优化集成方式，完善流程自动化空间，改进分析和整体计划活动，并简化管理任务。 此外，SAP BTP 还支持选择大型语言模型。依托 SAP BTP 构建的应用可以使用超大型云服务提供商以服务形式提供的大型语言模型或类似强大工具，或者使用开源模型。借助这项技术，使用 SAP BTP 的开发人员可以根据自己的用例，选择最合适的大型语言模型。 SAP BTP 提供了大量面向 SAP 解决方案产品组合以及其他业务线的工具和功能。借助这些工具，开发人员可以使用基于 AI 的智能决策功能，扩展并增强 SAP SuccessFactors Human Experience Management Suite 解决方案。通过数据源之间的预构建集成，企业可以更轻松地推动业务数据流，并创建功能强大的基于 AI 的 HR 解决方案，从而优化业务运营。 # 借助SAPSuccessFactors解决方案，加快推进HR流程 目前，SAP正在将商业AI融入SAPSuccessFactors解决方案。在AI技术的加持下，这些解决方案能够打造更加优质的员工体验，帮助你优化劳动力计划，加强员工互动，并在整个员工服务周期内提供契合业务目标的员工体验。除此之外，我们还提供： - 生成式AI用例：这些用例能够帮助领导者和招聘人员创建职位描述，生成面试问题，同时为员工提供个性化学习建议，推动他们的职业发展与成长。 - Joule: 这是 SAP 推出的自然语言生成式 AI 智能副驾, 能够帮助员工以更安全合规的方式加快完成工作, 同时交付更出色的业务成果。Joule 可以为员工提供更优质的体验, 支持员工更轻松快速地查找信息、获取问题答案和完成 HR 相关任务, 例如批准或拒绝请假申请、更改称呼、地点或个人性别代词等。 - SAP SuccessFactors 解决方案中的人才智能中心：这是一款基于 AI 的学习与人才管理战略引擎，能够让企业更清晰地了解各个团队的技能覆盖面和技能缺口，进而指导未来的劳动力计划。人才智能中心内置于 SAP SuccessFactors Human Experience Management Suite 中，能够为每位员工创建技能画像，并根据来自绩效反馈和动态团队等的数据推断技能和属性。 # 了解AI可以为HR部门带来的收益 了解 SAP SuccessFactors 解决方案中的 AI 功能如何与 SAP Business Technology Platform 强强联合，帮助你将员工及员工体验放在第一位，同时为 HR 部门交付理想的业务成果。 SAP报告|公开资料 # HR 指南：全面提升企业的 AI 素养和 AI 就绪度 基于实证研究，提供独特洞察 # HR 指南：全面提升企业的 AI 素养和 AI 就绪度 如今，人工智能(AI)正通过优化任务流程、提升决策效能以及推动业务创新，重塑现代工作环境。然而，要想充分发挥AI的潜能，企业必须投资提升员工的AI认知水平和应用能力。在本白皮书中，我们讨论了一些重要的研究发现，包括如何全面提升企业的AI认知与技能水平，以及不同群体的（普通员工、HR专业人员和管理人员）的独特需求。 # 培养AI就绪型员工队伍：提升整个企业的AI素养 # AI素养在塑造员工态度和行为方面的作用 要想打造面向未来的企业，企业需要建立一支AI赋能的员工队伍，而AI赋能的员工队伍必定要精通AI。为了更好地了解AI素养在工作中的作用，我们对比分析了AI素养最高（分数排名前 $10\%$ ）与最低（分数排名后 $10\%$ ）的受访员工，发现二者之间存在两个重要不同之处。 # AI素养影响对AI的态度： 与AI素养高的员工相比，AI素养低的员工对在工作中使用AI感到忧虑的可能性高6.3倍，感到恐惧的可能性高7.0倍，感到苦恼的可能性高8.4倍。如果能提高员工对AI的认识，就可以大幅减少他们对AI的负面情绪。随着AI日益融入工作场景中，这种认知提升不仅能提高员工对AI的采用率，还有助于增强他们的舒适感和安全感。 # AI素养影响对收益的期待： 受访者的 AI 素养决定了他们对 AI 收益的期待。我们抽样调查了部分员工和管理人员，让他们选出最希望 AI 协助完成的任务，并询问他们这些 AI 用例能在多大程度上改善其工作体验。与高 AI 素养群体相比，低 AI 素养群体认为这些用例将为其工作经验带来积极影响的可能性要低 1.4-1.5 倍。值得注意的是，这些评估对象均为受访者自己最期待的用例。即使对于他们认为最有帮助的 AI 工具，低 AI 素养群体也会认为自己从中获得的收益不如高 AI 素养群体多。 低AI素养群体在工作中使用AI的可能性低4.3-11.8倍。 # 提升员工AI素养的五大技巧 企业要想提高员工的工作效率并改善员工对企业AI的体验，就必须确保员工采用他们投资的AI工具。根据我们的研究数据，AI素养对于员工对AI的态度和应用有着关键影响。 为了帮助你的企业培养员工的AI素养，我们分析了AI素养中最有助于提高员工AI使用率的方面，并提供了有关如何改进这些方面的建议。 AI素养的不同方面（按对采用率的影响程度排名） 培养方法 1 知道如何使用AI工具实现目标或简化任务 大力向员工宣传现有工具中内置的AI技术，帮助员工清晰了解如何在执行日常任务的过程中使用AI，并直观对比使用AI较不使用AI时可以节省的时间。 2 能够辨别工具是否使用了AI或者自己是否在与AI交互。 对员工进行培训，让他们了解AI的不同类型、常见使用方法，以及企业目前使用的各种AI工具。 3 掌握AI相关概念 定制培训计划，帮助每一位员工掌握其工作所需的AI知识。有些员工可能需要深入了解技术细节，例如如何实施或维护AI，有些员工可能只需要大致了解AI的工作原理，以及在日常工作中使用AI的不同方式。 4 能够评估AI应用方面的局限性与机遇 为员工提供AI应用指南，帮助员工了解哪些类型的任务（例如创造型任务和管理型任务）可以从AI的加持中获益，哪些不会；鼓励员工和管理人员在具体的工作任务中参考这些指南。 5 在决定是否使用AI时，能够考虑相关伦理道德因素 清晰地向员工说明企业在AI伦理道德方面的立场，以及员工在日常工作中使用AI工具时如何践行这些原则。 # 提高不同员工群体的AI就绪度 提高AI素养可以让全体员工受益，但在打造AI就绪型员工团队时，企业必须考虑不同员工群体的独特需求。不仅员工队伍中的AI素养水平存在差异，不同角色的企业成员对AI的体验和期望的成果也各不相同。 资料来源：数据来自不同地区和行业的4,023名全职正式员工的定量调查反馈。 AI素养水平评分范围为1-4分。完整的研究方法请参见封底。 # 培养AI就绪型员工：利用AI优化日常工作 生成式AI颠覆了不同角色和行业的员工完成工作的方式。员工只需给出提示，即可让AI模型代替自己完成工作。然而，AI的这项应用激起了巨大争议，也引发了无数关于“技术在工作中的作用”的疑问。 我们的研究显示，平均而言，在工作中使用生成式AI的员工只会采纳AI工具生成的约一半（49%）内容，对剩余内容(51%)则会进行更改或编辑。而在完整使用AI生成内容的员工中，91%表示不会进行任何更改或编辑，而是原样提交AI生成的内容。我们还发现，当提交的内容中至少有一部分是由AI生成时，约四分之一(23%)的员工每次都会告知经理，而9%的员工从未告知。 这些统计数据或许看起来非常惊人，实则不然，因为企业可能还没有明确规范如何在工作中使用生成式 AI。事实上，根据对 59 家企业的 79 名 HR 高管的调查，大多数企业都制定了相关规则，规定了哪些数据集适合或不适合与生成型 AI 模型共享，而且 $86\%$ 的员工都非常了解这些规则。不过，鲜少有企业制定了有关如何妥善使用 AI 的指南，例如哪些类型的工作应该使用 AI 来完成，或者每一位员工的工作中有多少应该由 AI 补充或协助完成。 # 支持员工做好拥抱AI的准备： 为员工提供通用的AI使用指南，尽可能地降低风险，并设定绩效期望，同时推动业务创新并提高采用率。鼓励管理人员设定有关员工妥善使用AI的目标，并将这些目标纳入现有的绩效管理系统和流程。 # 对于在工作中使用AI，员工最期望实现的成果排名如下： 1. 节省时间，帮助他们更快完成工作 2. 提高工作产出质量 3. 更加快速轻松地完成枯燥重复的工作 4. 帮助他们想出更多或更好的创意 5. 减少工作量或规避不想做的工作 6. 提升AI技能和知识储备 7. 增加能够完成的工作量 8. 帮助他们思考问题并做出更明智的决策 9. 帮助他们在工作中更好地与他人协作和沟通 # 培养AI就绪型HR专业人员： # 利用AI提高HR工作效率 HR 专业人员非常清楚其工作中需要的 AI 解决方案类型，比如，能够满足特定需求、简单易用、支持不同设备访问、成本不高等。当我们询问他们通常如何使用 AI 工具开展工作时，他们的回答如下： 1 生成内容或创意，例如电子邮件、报告、职位描述和演示文稿 校对或审阅书面内容的语气 3 汇总文本，例如脚本、文档、电子邮件和文章 4 翻译文本 5 生成图像 6 分析数据 值得注意的是，大多数面向员工的生成式AI工具都能支持HR专业人员的主要使用场景，比如生成内容或创意；审阅、总结和翻译文本；以及生成图像（有时还包括分析数据）。但是，这些解决方案通常属于通用型，而非满足特定需求的专业型。根据我们的调查，HR专业人员更看重后者。 阻碍HR专业人员使用AI的最大障碍是企业关于AI工具的各种规则和限制。对于这一点，如果对比其他障碍，或许不难理解。根据HR专业人员的反馈，对可用的AI工具了解有限、缺乏探索AI工具的时间、没有获取付费AI工具的资源都是阻碍他们使用AI工具的主要障碍。因此，虽然HR专业人员更青睐可以满足特定需求的AI工具，但他们没有能力找到这样的工具，也没有获取这些工具的资源。 # 支持HR专业人员做好拥抱AI的准备： 鼓励HR专业人员（并为其提供充足的时间）找出影响最大的工作挑战，并共同探索最适合解决这些挑战的AI工具。这不仅有助于找到攻克挑战的解决方案，还可以通过调查研究和同事之间的知识共享，不断加深团队对AI的认识。 # 对于在工作中使用AI，HR专业人员最期望实现的成果排名如下1： 1. 节省时间，提高效率 2. 提高工作效率 3. 优化员工体验 4.腾出更多时间开展有意义的工作 5. 减少事务处理工作 # 培养AI就绪型管理人员： # 做好准备，从容驾驭AI赋能的工作环境 AI解决方案可以提高员工的工作效率，但管理人员可能会不知道如何管理使用这些新工具的员工。当被问及是否做好了管理AI赋能型团队的准备时，大多数管理人员(80-85%)都表示，他们能够应对各种挑战，包括支持团队成员在工作中使用AI、评估AI赋能的工作绩效、为团队的AI使用设定界限，以及对不恰当使用AI的员工进行惩戒。 从这些数据集来看，管理人员似乎对管理AI赋能型团队持乐观态度。但是，我们担心他们可能过于乐观了，他们可能并未完全理解AI将会以哪些复杂的方式改变他们管理团队的模式。事实上，我们的数据显示，AI正在扭曲管理人员对职场公平的认知。当被问及AI对工作绩效考核的影响时，多数管理人员认为，即使实际业绩一致，使用AI的员工绩效评分也应高于未使用AI的员工。 与此相矛盾的是，许多管理人员表示，当业绩水平相同时，使用AI的员工薪酬理应低于未使用AI的员工。显然，AI工具的使用会影响管理人员的看法，而且可能会造成一些不公平的情况。 # 支持管理人员做好拥抱AI的准备： 企业必须调整人才管理战略，考虑AI的使用对常见HR流程的影响，例如内部调动、绩效管理和评估，以及激励性薪酬管理。管理人员将需要企业为他们提供指导，帮助他们明确在制定有关团队成员的重要决策时是否应考虑AI的使用。 对于在工作中使用AI，管理人员最期望实现的成果排名如下： 1. 促进团队成员的成长和发展 2. 展现对团队成员的关怀和关心 3. 营造积极向上的团队文化 4. 与他人沟通并影响他人 5. 明确指定并评估团队成员的工作 # 结语 要想在AI赋能的未来取得成功，企业必须帮助员工做好准备，充分了解和使用AI工具并从中实现价值。提高整个员工队伍的AI素养，可能会广泛改善员工对AI的态度和使用。此外，企业必须关注不同群体的独特需求，比如，员工需要获得生成式AI使用相关的指导；HR专业人员需要时间和资源来寻找合适的AI工具；管理人员则需要获得相关支持来制定与AI赋能型团队有关的决策。 了解AI如何赋能员工团队灵活应变、持续成长和长远发展。 # 研究方法 除非另有说明，本研究报告由SAPSuccessFactors团队的HR研究专家依据以下资料编写： 访谈内容：受访者是来自各个地区和行业的59家SAP SuccessFactors客户企业的79名HR和IT专业人员，他们的角色包括HR技术管理员、HR技术和HR职能领域的负责人、AI负责人以及HR高管。 定量调研问卷：样本为来自各个地区和行业的4,023名全职正式员工，其中包括1,413名普通员工(35%)和2,610名管理人员(65%)。 探索哪些策略可以提升AI治理水平和员工参与度，促进企业AI的采用。