> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026医生AI+数字生活调研报告总结 ## 核心内容概述 本报告基于2026年医脉通对3,038名医生的线上问卷调研，揭示了医生在AI应用、线上行为、数字化营销、医患互动及科研支持等方面的新趋势和需求。AI正从“可用”向“好用、适配”发展，成为医生工作中的基础设施。医生在临床与科研双重压力下，更关注效率、安全和适配性。药企和科研平台需通过AI赋能，满足医生在信息获取、科普传播、科研支持等方面的多样化需求。 --- ## 主要观点 ### 1. AI医学应用趋势 - AI大模型在医生群体中的渗透率几乎达到100%，行业竞争已从“推动使用”转向“精细化设计”。 - **临床决策辅助**是未来增量市场，但需解决幻觉错误、特殊人群适配、医疗责任归属等问题，尤其是55岁以上医生对后两者关注度超过50%。 - **药物信息查询**为全科室底层刚需，AI成为信息传递的核心窗口，药企需抢占AI内容生态。 ### 2. 医生行为逻辑 - 医生行为高度“问题导向”，AI工具成为信息获取和决策辅助的重要手段。 - 临床指南优先级高于国际指南，医生在未纳入医保的新药选择中更关注**安全性**，而在纳入医保的新药中则更倾向于遵循**指南推荐**。 - 医生使用AI工具的频率高，**每周至少使用一次**，**50%保持每日使用**，AI已深度嵌入医生的日常工作节奏。 - **药物查询**和**医学信息搜索**是最高频的使用场景，临床决策紧随其后。 ### 3. 数字化营销新思路 - 针对**新治疗方案**，应优先解决不良反应管理和病例实操痛点，再提供研究数据支持和同行观点。 - 针对**成熟治疗方案**，应聚焦**个体化、精准化**治疗方案，并探索“老药新用”等创新场景。 - 医生在科普内容创作中更关注**患者兴趣点和热门话题数据**，以提升内容吸引力和传播效果。 ### 4. 医患线上互动 - 83.2%的医生有线上科普计划，但近半数受困于**时间精力不足**和**制作经验缺乏**。 - **图文**仍是主流内容形式，但**短视频**快速崛起，成为第二大内容形式。 - 医生普遍缺乏制作与运营能力，需**全流程配套支持**和**AI赋能**，才能实现“能科普、会科普、可持续科普”。 ### 5. 医生科研痛点与AI赋能 - 科研痛点集中在“**数据多、产出难**”，尤其在“从数据到论文”的转化环节。 - **论文写作与发表**、**数据整理与统计分析**、**科研选题**是三大核心难点。 - **主任医师**更关注**选题质量**和**统计分析**，而**主治医师及以下**更需要**写作指导**和**数据整理支持**。 - AI/机器学习是医生最认可的科研技术，能**节省20%以上时间**，成为破解效率瓶颈的核心工具。 --- ## 关键信息 ### 调研方法 - 采用线上问卷方式，覆盖24个临床科室，样本量为3,038份。 - 数据呈现医生对AI的使用情况、线上学习行为、科普需求、科研痛点等。 ### 医生AI使用现状 - AI工具渗透率高达99.67%，医生对AI的熟悉度显著提升。 - 医生平均使用3款AI工具，62%使用3款及以上。 - AI在**药物查询**和**医学信息搜索**中使用频率最高，临床决策辅助紧随其后。 ### 科普与内容创作 - 97.7%的医生有明确合作需求，64.5%希望获得**全流程支持**。 - 医生最需要的科普数据包括：**患者兴趣点**、**内容效果数据**、**同行标杆数据**。 - 多平台布局但缺乏精准定位，导致**内容同质化**和**传播效果不佳**。 ### 科研支持需求 - **数据收集与统计分析**、**文献检索与管理**是医生科研工具的核心需求。 - AI在**文献检索**、**选题构思**、**论文写作/润色**等环节提效显著，但在**项目申报书撰写**和**数据解读**方面仍有提升空间。 - 科研平台需实现**技术与科室场景深度匹配**，提供**分层赋能**和**全流程工具**。 --- ## 未来方向 - **AI+数字生活**将成为医生工作的重要组成部分，需更注重**适配性**和**专业性**。 - 药企应布局**AI内容生态**，将药物信息嵌入医生常用工具和平台。 - 科研支持需以**AI为核心**，提供**分层、精准、全流程**的工具与培训。 - **科普内容创作**需借助AI和配套服务，实现从“想做”到“能做、会做、持续做”的转变。 --- ## 附录信息 - **完整报告**共42页，将在2个工作日内通过邮件发送。 - 报告中提到的AI工具包括：**MedSeeker**、**EDC临床数据管理**、**文献王**、**论文通**等。 - 报告内容受**版权声明与免责条款**约束，不得擅自使用或篡改。 --- ## 研究局限性 - 受研究方法和样本范围限制，报告数据可能无法完全覆盖医生AI数字化生活的所有场景。 - 建议结合实际情况审慎评估报告内容。 --- ## 合作联系 - 如需进一步沟通或深度分析，可通过邮箱**medlive_mr@medlive.cn**联系调研团队。