2025-01-02-中国信通院-人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）_50页_1mb

1. 报告概述

《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024 年）》是中国信息通信研究院人工智能研究所发布的行业发展报告，旨在指导各行业企业在人工智能应用中实现高质量建设。报告分析了人工智能与实体经济融合的趋势，指出企业面临场景识别、技术体系构建、数据治理等多重挑战，并提出了建设方法、难点对策及发展建议。

2. 人工智能行业应用发展情况概述

• 政策支持持续深化：国家和地方政府出台多项政策，推动“人工智能+”战略落地，如《新一代人工智能发展规划》和《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》。
• 技术与实体经济融合加速：人工智能技术在农业、医疗、能源、金融等领域深度融合，催生了新的商业机会和技术变革。
• 企业面临挑战：场景断裂、技术体系不兼容、数据质量不高、人才短缺、生态不完善等问题制约了技术落地。

3. 企业级人工智能行业应用体系建设方法

（1）四个阶段建设方法

• 阶段一：价值场景识别
  使用BEST价值评估模型（品牌、经济、社会、战略价值）和实施可行性维度，构建高价值场景图谱，指导优先部署。

• 阶段二：业务架构设计
  设计商业模式、价值链、业务流程和组织架构，支撑场景的高质量落地。

• 阶段三：技术方案设计
  遵循统一技术架构、统一数据治理和统一标准体系，建设开放的技术底座，支持模型迭代和扩展。

• 阶段四：持续运营迭代
  通过持续反馈、数据飞轮和快速迭代机制，实现人工智能技术的可持续发展。

（2）两大支撑体系建设

• 人才与组织建设：制定人才培养方案，建立跨领域团队，提升组织能力。
• 生态体系建设：选择合适合作伙伴，优化资源供给，构建共赢生态链。

4. 常见问题与应对策略

5. 行业应用案例

（1）金融行业

工商银行构建千亿级金融大模型，支持信贷决策、风控、远程服务等场景，实现降本增效。

（2）医疗行业

中山眼科开发眼科大模型，辅助眼疾筛查与诊断，提升服务效率和覆盖范围。

（3）钢铁行业

湘潭钢铁集团部署钢铁大模型，实现全流程生产智能管理，降本提质增效。

（4）化工行业

云鼎科技联合华为，通过工艺优化模型，降低甲醇生产能耗，推动绿色生产。

（5）新药研发

华为开发药物分子大模型，加速抗生素研发，降低成本并缩短周期。

6. 政策建议与发展展望

（1）政策建议

• 挖掘应用场景，推动大模型产业化落地。
• 加快行业数据汇聚，构建高质量数据服务平台。
• 加强源头技术创新，支持自主可控大模型研发。
• 营造良好人才环境，培养复合型人工智能人才。

（2）未来发展展望

• 技术融合深化：人工智能与各行业场景的深度融合将推动业务模式和组织变革。
• 算力与算法演进：多模态模型和智能算力中心将成为技术发展核心驱动力。
• 智能化生态构建：形成开放、健康的人工智能产业生态。

7. 结语

人工智能正在重塑行业发展模式，推动企业实现智能化转型。报告提出的方法论框架和实践案例为行业提供了可借鉴的路径，同时强调政策与生态协同的重要性，助力我国人工智能产业高质量发展。

（完）