> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # AI支出控制总结：驯服AI代币的陷阱 ## 核心内容 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI支出已成为企业增长最快的外部成本之一。据Gartner报告预测，到2026年，全球AI支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。这一增长趋势表明，企业需要重新审视AI支出的管理方式，将其视为一个独立且复杂的支出类别，而非传统的IT或软件采购。 AI成本不仅包括token使用费，还涵盖访问和使用成本、安全与赋能成本、供应商溢价（如SaaS附加服务和云服务）以及专业服务。因此，AI支出的管理需要更全面的视角，而不是仅关注单一费用项。 ## 主要观点 ### 1. AI支出的混合定价模式 AI供应商正在采用混合定价模式，将访问权限通过订阅收费，而使用量则通过token、API调用、代理、上下文和计算费用进行变现。这种模式使得AI支出更加动态和不可预测，增加了成本控制的难度。 ### 2. 成本失控的风险 AI支出的快速增长导致了成本控制的挑战，尤其是在缺乏透明度和有效治理机制的情况下。企业往往在没有充分评估的情况下，快速部署AI解决方案，这可能导致不必要的开支和对供应商的依赖。 ### 3. 跨职能管理的重要性 AI的跨职能特性意味着它无法由单一部门管理。采购、业务、IT和财务等多部门需要协同合作，以确保AI支出的透明度和控制力。采购部门在此过程中扮演着关键角色，因为它掌握了市场情报和合同谈判的能力。 ## 关键信息 ### 1. AI支出管理的五大挑战 - **低能见度**：AI成本分散，涉及多个预算、供应商和使用场景。 - **弱控制**：需求增长快于审批机制，供应商发票可能不准确。 - **规格管理不善**：用户可能获得超出需求的高级功能或访问权限。 - **有限的谈判筹码**：买方缺乏基准、成本效益分析和替代方案。 - **过时的定价模式**：传统定价结构无法反映AI带来的生产效率和基于消费的成本。 ### 2. AI支出控制的三要素 - **购买更少、更好、更便宜**：通过规格和访问权限管理，减少不必要的开支。 - **持续监控和优化**：在部署前注册AI使用案例，监控消耗并寻找优化机会。 - **商业谈判与合同管理**：通过透明度、供应商细分、基准开发等手段，确保合同条款符合企业利益。 ### 3. 采购部门的关键作用 采购部门不仅是AI支出的管理者，更是推动AI治理和战略决策的重要角色。它需要与业务部门、IT部门、财务部门合作，确保AI采购的透明度和成本效益。采购团队还需提升技能，以应对复杂的AI定价模型和非标准化的SLA。 ## COO和CPO的行动建议 - **保持透明**：确保所有AI采购行为的透明度，包括供应商、使用目的和价格。 - **建立AI分类法**：在组织内创建AI支出类别，涵盖子类别、评估标准和绩效指标。 - **提升内部专业知识**：采购团队需具备谈判AI合同的能力，必要时可借助外部资源。 - **实施资格认定流程**：在采购前评估供应商、模型运行地点和合同条款，避免供应商锁定。 - **准备周期性重置**：定期评估和调整AI商业模型，确保价格和条款反映实际使用情况。 - **参与AI治理**：采购部门应积极参与AI治理决策，如识别战略供应商和制定多年预算。 ## 结论 AI支出的管理是一个复杂的跨职能任务，涉及多个部门和多种策略。企业需要尽快建立有效的AI支出控制机制，以应对不断增长的成本和市场变化。采购部门在这一过程中发挥着核心作用，其角色将越来越重要，尤其是在合同谈判和商业策略制定方面。 随着AI市场的成熟，合同标准和定价模式将更加集中和标准化，企业应提前做好准备，以确保在未来的市场环境中保持竞争优势。