【清华大学】新城市科学：技术、数据、变革与应用_65页_10mb

报告摘要

新城市科学技术、数据、变革与应用总结

核心内容

新城市科学是一门基于新技术和新数据，研究城市及其空间形态、功能布局、社会经济属性和自然环境的学科。它强调城市作为一个复杂系统，其整体属性是涌现的，而非各部分的简单总和。新城市科学不仅关注技术如何塑造城市，也关注城市在技术变革下的适应和演化，同时探索其在未来看似未来城市中的应用。

主要观点

城市科学的发展脉络：
- 城市科学的发展经历了从传统均衡理论到复杂系统理论的转变。
- 传统理论以节点和腹地为基础，而新城市科学强调自下而上的方法和演进视角。
- 2013年，麦克·巴蒂（Michael Batty）提出“新城市科学”，将区域科学与城市经济学建立在复杂科学的基础上。
新技术与数据驱动：
- 21世纪后，城市科学进入数据驱动时代，即第四范式。
- 新技术包括传感器、物联网、人工智能、大数据、区块链、移动互联网、云计算、自动驾驶、机器人与自动化等。
- 新数据包括大数据、开放数据、街景图片、手机信令数据、LBS数据等，这些数据为城市研究提供了新的维度和方法。
新方法与工具：
- 城市研究的新方法包括GIS空间分析、数据可视化、自然语言分析、远程视觉感知平台、建成环境虚拟审计平台、深度学习等。
- 一些工具如“猫眼象限”、“路见”、“WeSpace”等，已被用于城市空间分析和规划支持，提高了城市研究的效率和精度。
城市空间的变化与影响：
- 信息通信技术（ICT）对城市空间结构产生了集中与分散的双重趋势。
- 城市功能空间（如居住、办公、交通、休闲）因技术影响发生新的布局和功能重组。
- 城市空间的外部性影响显著，如共享住宅、灵活办公、自动驾驶等。
未来城市设计与创造：
- 城市设计正从传统模式向基于新城市科学的模式转变，强调空间干预、场所营造与数字创新。
- 生成式设计、过程式建模、参数化设计等成为未来城市设计的重要工具。
- 多方力量（如设计师、政府、科技企业）共同参与未来城市的建设与设计。