2024年人工智能（大模型）产业发展应用研究白皮书_71页_1mb

摘要

1. 人工智能作为新质生产力引擎：

   • 人工智能通过深度学习、跨界融合、人机协同等特征，为科学技术创新提供新方法、助推各行各业形成新质生产力，并通过塑造新型劳动者推动社会发展。
   • 为基础研究提供高效工具，实现科研范式变革；促进传统产业延展生产边界，推动跨界融合；催生新职业，提升劳动者技能。

2. 中国AI产业发展现状：

   • 中国已成为全球AI市场主要“玩家”，大模型产业规模高速增长，应用场景覆盖广泛。政策支持、数据资源、算力基础和企业创新等方面优势显著。
   • 重点布局智慧金融、智慧医疗、智能制造等领域，实际案例涵盖制造业、交通运输、科学研究等多行业，展示AI赋能实体经济能力。

3. 面临的主要挑战：

   • 技术层面：大模型通用性不足、算法黑箱导致决策不可解释、数据质量低、算力生态发展不均衡、关键核心技术依赖海外等。
   • 应用层面：人工智能推广面临知识普及不足、中小企业应用缓慢、场景落地不均衡等问题。

4. 应用场景与实践案例：

   • 在上海汽车集团、上海交通大学、山东港口集团等11个典型企业在制造业、城市治理、科研等领域实践表明，人工智能大模型已在多个场景实现显著降本增效。
   • 但在部分传统产业、新兴领域（如医疗卫生）等依然面临落地难题。

5. 建议与发展方向：

   • 加强法律法规和管理机制建设，完善数据开放共享生态，提升算力底座保障。
   • 推动算法透明化，聚焦“人工智能+”场景建设，构建大中小企业融通发展生态，产学研协同推进创新。
   • 适度超前布局，构建自主可控的算力和算法体系，促进人工智能与实体经济深度融合，推动产业升级。