中泰证券：计算机行业-o1进展追踪与评测-Reasoning能力究竟有多强？_22页_5mb

证券研究报告总结

核心内容

OpenAI最新发布的 o1 模型在推理能力方面取得了显著进展，尤其在数学、编程和科学问题上表现突出。该模型提供了两个版本：o1-preview（推理能力更强）和 o1-mini（速度更快，价格更便宜）。o1模型的推出标志着推理能力的提升，其训练方式采用 强化学习+CoT（Chain of Thoughts），使得模型能够更有效地分解问题、纠错和尝试不同的解决路径，从而提升推理性能。

主要观点

1. o1模型性能优于GPT-4o

• 推理任务：在多数推理类任务中，o1的表现明显优于GPT-4o，特别是在数学、编程和科学问题上。
• 写作任务：o1在写作类任务中的表现接近GPT-4o，但不如其在自然语言任务上的表现。

2. 推理算力需求增加

• o1模型的推理过程更为复杂，导致其对算力的需求增加。
• 提问限制：o1-preview每周限制30条消息，o1-mini限制50条消息，相比GPT-4o的无限制，这可能影响其在某些应用场景中的使用频率。
• 价格差异：o1的输入和输出价格分别为 $15/1M tokens 和 $60/1M tokens，相比GPT-4o的 $5/1M tokens 和 $15/1M tokens，价格更高。

3. 训练方式的创新

• o1通过强化学习优化其 CoT（Chain of Thoughts）推理过程，而非依赖传统的 Scaling Law（扩大模型规模）。
• 随着训练时间和推理时间的增加，o1的性能会持续提升，这表明 强化学习+CoT 可能成为模型迭代的新方向。

4. 预训练数据集的多样性

• o1模型基于 公开可用数据、合作伙伴专有数据 和 内部定制数据集 进行训练，这有助于提升模型在复杂推理任务中的表现。
• 数据处理过程中，OpenAI采用严格的 过滤和提炼机制，以减少个人信息泄露和有害内容的影响。

关键信息

1. 模型版本对比

2. 投资建议

• 算力方向：建议关注 浪潮信息、神州数码、中科曙光、海光信息、首都在线、云天励飞、紫光股份 等公司。
• 模型方向：关注 科大讯飞、格灵深瞳、商汤、云从科技 等在模型研发方面有优势的企业。
• 应用方向：
  • 金融场景：推荐关注 恒生电子、顶点软件、同花顺、中科软、宇信科技、百融云、京北方、天阳科技、长亮科技、新致软件。
  • 医疗场景：推荐关注 卫宁健康、创业慧康、嘉和美康、医渡科技、鹰瞳科技。
  • 工业场景：推荐关注 广联达、明源云、国能日新、东方电子、云鼎科技、朗新集团。
  • 其他场景：推荐关注 焦点科技、万兴科技、萤石网络、鼎捷软件、拓尔思、佳发教育、神思电子、鸥玛软件、金桥信息。

3. 应用场景分析

• 数学问题：o1在数学推理任务中表现优异，能够正确回答涉及闭包与内点连通性的复杂问题。
• 编程任务：o1在设计iOS端超分辨率模型时，提供了更简洁、更易操作的解决方案，包括轻量级模型架构、模型压缩与优化策略。
• 写作任务：o1在写作任务中的回答较短，可能不如GPT-4o全面，但在某些情况下更符合用户需求。

风险提示

• AI技术落地不及预期：新技术可能因市场接受度或应用场景限制而未能达到预期效果。
• 数据更新不及时：模型训练依赖的数据更新滞后可能影响其性能表现。
• 安全风险：AI模型可能涉及数据隐私和安全问题，需谨慎处理。

重要声明

• 本报告由 中泰证券股份有限公司 发布，具有证券投资咨询业务资格。
• 报告内容基于公开资料和实地调研，力求独立、客观、公正，但不保证信息的准确性和完整性。
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