2017-关于人工智能，你应该关注什么_37页-2mb

国内人工智能产业总结

核心内容

国内人工智能产业已形成完整的产业链条，涵盖基础技术、人工智能技术平台和人工智能应用三大核心环节。基础技术主要依赖于大数据管理和云计算，技术平台则聚焦于机器学习、模式识别和人机交互，而人工智能应用则包括专用和通用领域，如计算机视觉、语音识别、智能机器人、智能家居和智能医疗等。

主要观点

1. 基础技术平台
   人工智能的基础技术主要由大数据管理和云计算技术支撑，国内已形成较为成熟的基础技术平台。这些平台主要分为 IaaS、PaaS 和 SaaS 三种形态，提供从底层计算资源到软件服务的全面支持。

2. 人工智能技术平台
   技术平台主要集中在机器学习、模式识别和人机交互三个方向。机器学习通过深度学习算法实现模型训练和预测；模式识别专注于语音、图像、文字等非直观数据的处理；人机交互则涉及语音交互和物理交互，如机器人和智能设备的控制。

3. 人工智能应用场景
   应用场景主要分为专用和通用两类。专用领域包括人脸识别、语音识别、智能机器人和智能家居等；通用领域则涉及金融、医疗、教育等行业的智能化解决方案。

关键信息

1. 基础技术提供平台

• IaaS：提供计算资源（如处理器、存储、网络），代表企业有腾讯云、阿里云、华为云等。
• PaaS：提供云环境中的应用基础设施服务，代表企业有阿里云、腾讯云、UCloud等。
• SaaS：提供基于云的软件服务，代表企业有百度云、金蝶、用友、浪潮云等。

2. 人工智能技术平台

• 机器学习：核心技术包括深度学习、递归神经网络等，代表企业有百度、腾讯、阿里、科大讯飞等。
• 模式识别：包括语音识别、图像识别、文字识别等，代表企业有科大讯飞、百度、腾讯、阿里等。
• 人机交互：包括语音助手、智能机器人、智能家居等，代表企业有科大讯飞、百度、腾讯、阿里巴巴、出门问问、优必选等。

3. 人工智能应用

• 计算机视觉：包括人脸识别、图像识别、视频内容识别、OCR等，代表企业有格灵深瞳、旷视科技、百度、腾讯、阿里等。
• 语音/语义识别：包括语音识别、语义理解、自然语言处理等，代表企业有科大讯飞、百度、腾讯、阿里、出门问问、云知声等。
• 智能机器人：包括家庭机器人、工业机器人、服务机器人等，代表企业有优必选、新松机器人、博实股份、地平线机器人等。
• 智能家居：包括智能家电、智能中控、智能设备等，代表企业有Broadlink、小米、乐视、海尔U+、美的M-Smart等。
• 智能医疗：包括医疗机器人、医疗解决方案、生命科学研究等，代表企业有华大基因、碳云智能、阿里、腾讯、百度、科大讯飞等。

国内人工智能行业关键力量

1. 百度

• 以技术驱动为主，拥有深度学习实验室和大数据实验室。
• 推出“百度大脑”，拥有200亿参数的深度神经网络。
• 在图像识别、语音识别、智能语义、精准广告等方面取得显著进展。

2. 腾讯

• 依托用户体系，布局软硬件服务型生态。
• 推出优图人脸识别技术，应用于金融、安防、身份识别等领域。
• 与微信、QQ等产品结合，形成完整的智能生活解决方案。

3. 阿里巴巴

• 以阿里云为基础，布局智能生活和专业应用。
• 推出“小蜜”、“小Ai”等人工智能客服产品。
• 与SBRH合作，进入机器人制造领域。

4. 科大讯飞

• 聚焦语音识别，构建中文语音技术平台。
• 在智能家居、行业安全、教育考试解决方案等领域取得广泛应用。
• 市场份额在语音合成领域超过70%，在电信、金融等行业超过80%。

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未来发展趋势

1. 机器学习与场景应用将爆发
   机器学习是人工智能的核心技术，未来将与场景应用结合，成为主要发展方向。

2. 专用领域的智能化仍是核心
   人工智能在专用领域如人脸识别、语音识别、智能机器人等方面仍具有较高技术门槛和应用价值。

3. 产业分工日益清晰，企业合作大于竞争
   人工智能产业链将逐步分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向，企业间合作将成为主流。

4. 系统级开源成为常态
   开源将推动人工智能行业的共同进步，形成良性竞争和协作环境。

5. 算法突破将成为竞争关键
   算法是人工智能实现的核心，未来将决定企业在市场中的竞争力。

总结

国内人工智能产业链已逐步成熟，涵盖从基础技术到应用场景的全方位布局。随着技术、数据和市场的不断积累，人工智能将在多个领域实现突破，形成差异化竞争。未来，机器学习与场景应用的结合、专用领域的智能化、产业分工的细化、系统级开源以及算法突破将成为推动人工智能行业发展的主要趋势。