更好的司法措施-确定提高警务数据和指标的高度优先需求（英）-2024.6-24页_272kb

《改善执法数据指标：关键优先需求》

执法数据收集和度量系统存在广泛改进需求。专家小组识别出24项优先需求，其中五项属最高优先级。主要问题包括缺乏数据文化、数据孤立、人为错误及数据治理不足。具体需求包括：

1. 建立数据文化：招聘具备分析技能的专职人才，优化培训制度，确保各级人员掌握数据素养
2. 自动化数据收集：设计智能工作流程，实现自动化验证和误差减少机制
3. 确保数据质量：实施定期审核机制，开发标准化工具，防止信息失准
4. 标准化数据收集：简化报告流程，改善执法数据系统互操作性，消除历史数据整合障碍
5. 指标创新设计：开发反映社区关切的新型指标体系，提升绩效管理能力

执法数据改进面临三大核心挑战：数据基础设施陈旧、人才储备不足、标准体系缺失。专家建议通过五大优先行动实现突破，包括建立共识指导框架、创建学习示范点、开发自动化工具、加强联邦协调以及提升公众数据信任度。

《警察与公民对话》计划为数据收集提供标准化模板，而《国家执法绩效管理》系统的推广则面临参与率不足（约50%）的问题。社区反馈采集被列为第三优先级需求，建议通过定量分析优化公众意见收集。

通过联邦-地方联合行动框架，可在五年内实现执法数据系统质的飞跃。技术革新与政策改革并行推进将成为未来改革方向。