场景化_图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）_62页_17mb

场景化、图谱化推进重点行业数字化转型参考指引（2025版）总结

核心内容

本指引旨在通过“一图四清单”方法推动重点行业数字化转型，包括钢铁、石化、工程机械、新能源汽车、机器人、医疗装备、家电、制糖、白酒、美妆日化、锂电池、印制板（PCB）、智能移动终端、民爆等14个行业。通过场景化和图谱化方式，明确数字化转型的切入点、路线图和实施路径，帮助制造业企业、数字化转型服务商和相关行业组织更高效推进转型工作。

主要观点

• 场景化：以行业共识的基本业务单元为切入点，将复杂的行业转型问题转化为可操作的场景问题，实现“一米宽、百米深”的转型路径。
• 图谱化：通过行业场景图谱，对行业进行标准化、结构化、模块化表达，打通工业化与数字化语言壁垒，提升供需对接效率。
• 四清单：包括数据要素清单、知识模型清单、工具软件清单、人才技能清单，用于支撑场景数字化转型，推动要素分类汇聚与复用。
• 数字底座：通过工业互联网等数字基础设施，形成行业高质量数据集、工业知识沉淀和通用工具产品，支撑行业转型升级。
• 生态构建：鼓励各方协同推进，通过标准制定、成果转化、人才培养等方式，构建行业数字化转型良性生态。

关键信息

一、适用范围

• 适用于制造业企业、数字化转型服务商和相关行业组织。
• 为各级工业和信息化主管部门提供场景数字化转型评估、典型案例培育、标准体系建设等参考。

二、基本概念

• 场景：行业共识的基本业务单元，是数字化转型的关键切入点。
• 行业场景图谱：体系化图谱，包括主线、业务活动、场景、数字化要素等。
• 数字化要素：包括数据、知识模型、工具软件、人才技能等，是转型解决方案的基础组件。
• 数字基础设施：包括基础软件、硬件设施、工业互联网等，是转型的支撑平台。

三、体系架构

• 行业场景图谱：由“1+5+N+4”构成，包含主线、五大业务活动、多个场景及四类数字化要素。
• 数字化要素清单：基于场景图谱梳理形成，分为数据、知识、工具、人才四类，实现标准化、模块化、复用化。

四、应用实施

（一）制造业企业

1. 制定转型计划：围绕业务场景开展诊断分析，明确转型路径和预期成效。
2. 组织实施改造：明确数字化要素需求，选择适配服务商，实施系统集成与优化。
3. 开展评估优化：评估转型成果，总结经验，持续迭代改进。

（二）数字化转型服务商

1. 明确企业需求：通过评估与诊断，识别供需错配环节，提升服务匹配度。
2. 优化解决方案：结合行业知识，提升解决方案的适配性与通用性，推动标准化复用。
3. 开展技术攻坚：针对转型痛点，协同产学研力量，提升解决方案的创新与供给能力。

（三）行业组织

1. 制定行业标准：推动“一图四清单”与两化融合贯标工作协同，促进标准体系完善。
2. 强化成果推广：通过宣贯、对接、培训等方式，推动场景数字化转型经验共享。
3. 开展融合创新：建设行业数据空间、数据集，开发行业大模型和数据产品，打造“人工智能+场景”应用范例。

（四）延伸应用

1. 贯通数字主线：通过统一数据、模型和工具接口，实现跨场景集成与协同。
2. 建设行业数据集：通过数据标注和归集，形成高质量数据集，支撑数据驱动决策。
3. 开发“人工智能+场景”应用：选择具备数据和模型基础的场景，开发垂类模型和智能体。
4. 开展关键技术攻关：识别技术短板，推动联合攻关，培育云化工业软件和通用工具。
5. 推动人才培养：制定针对性课程体系，提升从业人员数字化技能水平。

行业场景图谱示例

钢铁行业

• 研发设计：包括铁前、炼铁、炼钢、轧钢等环节，涉及数据孤岛、协同困难、模型不成熟等问题。
• 生产制造：涵盖智能料场、炼焦控制、熔绘控制、无人化生产等场景，痛点包括系统集成难、数据共享不足、模型与实际适配性差等。
• 运维服务：涉及质量追溯、个性化定制、设备管理、安全预警等，重点解决数据孤岛、协同不足、智能化水平低等问题。
• 供应链管理：包括采购、物流、仓储等环节，痛点集中在信息不透明、协同机制缺失、数据标准不统一等。

石化行业

• 研发设计：涵盖原油炼制、基础有机化学品、高分子材料等，痛点包括模型精度低、数据标准化缺失、跨部门协同难等。
• 生产制造：包括炼油与化工工厂运行、设备管理、环保与安全管控等，痛点集中在数据割裂、模型缺失、智能化水平低等。
• 运维服务：包括质量控制、设备管理、安全与环保管理等，痛点包括末端依赖、预测模型不足、数据整合困难等。

结论

“一图四清单”是推动重点行业数字化转型的重要工具，有助于实现问题化繁为简、资源高效复用和生态协同创新。各行业主体应结合自身情况，围绕场景图谱和四清单开展转型工作，加快构建数字底座，提升数字化能力，实现高质量发展。