北京金融科技茶产业联盟：金融业数据应用发展报告（2023）_167页_2mb

《金融业数据应用发展报告（2023）》

一、概述

数字时代下，数据成为新型生产要素。金融业作为数据密集型行业，正加快数据能力建设以支撑数字化转型。报告梳理了2021至2023年金融业数据应用的发展脉络，探讨了面临挑战与发展建议。

二、发展背景

（一）政策指引

1. 《数据安全法》
   细化数据全生命周期安全保护机制，明确数据分类分级管理要求

2. 《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
   提出构建数据基础制度体系，保障数据要素安全与流通效率

3. 《金融科技发展规划（2022—2025年）》
   明确金融数字化转型路径，强调数据能力建设五大原则

（二）标准引导

重点介绍《金融数据安全数据生命周期安全规范》《金融数据安全数据安全分级指南》《金融业数据能力建设指引》三项核心标准

三、发展现状

（一）数据治理

当前面临三大问题：

1. 系统分散建设导致数据标准不统一
2. 缺乏统一主数据管理机制
3. 数据质量管理体系不完善

核心治理领域包括元数据管理、数据模型构建、数据标准制定等八个方面

（二）数据资产管理

指出我国数据管理能力处于初始阶段，建议通过DCMM模型进行能力评估

（三）数据运营

分析金融业数据运营的四大阶段要求，并指出集中共享、闭环运营的建设方向

（四）数据要素流通

提出金融数据流通包含规范体系、服务模式、规则机制、支撑体系四层次

（五）流通技术

重点介绍多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大隐私计算技术路线

四、面临的挑战

1. 政策标准待完善
2. 数据应用风险管控不力
3. 服务能力评价体系缺失
4. 系统建设与数据应用割裂
5. 数据产品创新能力不足

五、发展建议

1. 加强大政策支持与标准供给
2. 推进数据安全体系落地
3. 构建数据服务闭环
4. 建设数据友好型系统
5. 加强数据驱动型产品建设

六、典型案例

选取17个金融业数据应用典型案例，展示隐私计算在银行助贷、保险理赔、中小微企业融资等领域的创新实践

七、结语

报告总结指出，通过数据资产化、服务化、资本化实现数据要素价值是金融业数字化转型的核心路径，建议金融业机构加快数据治理体系完善，推动数据要素市场建设