> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 文档总结：AI识图关注银行、红利低波、交通运输 ## 核心内容概述 本报告由广发证券金工团队发布，聚焦于利用AI技术对市场趋势进行识别与分析，重点探讨了近期市场表现、估值水平以及基于卷积神经网络（CNN）的AI识图策略。报告指出，当前市场中部分行业表现优于整体，AI模型识别出的配置主题包括银行、红利低波、交通运输等。 ## 最近市场表现 - **科创50指数**：上涨 $6.61\%$ - **创业板指**：上涨 $6.55\%$ - **大盘价值**：下跌 $3.06\%$ - **大盘成长**：上涨 $4.31\%$ - **上证50**：上涨 $1.28\%$ - **国证2000**：上涨 $9.21\%$ 从上述数据可以看出，近期市场整体呈现分化态势，小盘股（如国证2000）涨幅较大，而大盘价值指数则表现较差。电子、有色金属等板块涨幅靠前，而食品饮料、银行等板块涨幅相对滞后。 ## 估值水平分析 截至2026年8月7日，中证全指PETTM分位数为 $81\%$，表明整体市场估值处于较高水平。具体来看： - **中证全指PETTM**： $81\%$ - **上证50**： $74\%$ - **沪深300**： $77\%$ - **创业板指**：接近 $80\%$ - **中证500**： $67\%$ - **中证1000**： $60\%$ 从估值分位数来看，中小盘指数（如中证1000）估值相对较低，可能具备一定的配置价值。 ## AI识图策略分析 报告基于《基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类》等深度学习研究，构建了标准化的价量图表，并使用卷积神经网络对这些图表进行建模，以预测未来价格走势。AI模型将学习到的特征映射到行业主题板块中，从而识别出具有潜在上涨趋势的行业。 - **AI模型应用**：使用卷积神经网络对价量数据进行建模，识别未来价格走势。 - **最新配置主题**：银行、红利低波、交通运输等。 - **数据获取方式**：具体细分指数信息需联系团队获取。 该策略表明，AI技术在识别市场趋势和配置行业主题方面具有一定优势，能够辅助投资者做出更精准的决策。 ## 风险提示 - **模型成功率**：GFTD模型和LLT模型的历史择时成功率为 $80\%$ 左右，非 $100\%$。 - **市场不确定性**：市场波动可能导致模型信号失效，存在日历效应和宏观因子事件的影响。 - **策略有效性**：市场结构及交易行为的变化可能影响量化策略的效果。 - **结论差异**：由于量化模型不同，本报告的观点可能与其他模型得出的结论存在差异。 ## 法律声明 - 本报告仅供广发证券客户参考，其他读者需自行评估内容的适当性。 - 投资观点应以广发证券研究所发布的完整报告为准。 - 报告所载资料来源可靠，但广发证券不对其准确性或完整性做出保证。 - 本报告不构成投资建议，亦不承担因使用报告内容而产生的任何损失责任。 - 报告内容可能随时更改，且不会提前通知。 - 本报告版权归广发证券所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式使用、复制或传播。 ## 总结要点 - **市场表现**：近期市场呈现分化，小盘股表现优于大盘股，电子、有色金属涨幅靠前，银行、食品饮料涨幅靠后。 - **估值水平**：中证全指PETTM处于 $81\%$ 分位数，上证50与沪深300分别为 $74\%$ 和 $77\%$，中证1000估值最低。 - **AI识图策略**：利用CNN对价量数据建模，识别未来价格走势，并将特征映射至行业主题板块。 - **最新配置主题**：银行、红利低波、交通运输等。 - **风险提示**：AI模型并非完美，市场变化可能影响其有效性，且结论可能与其他量化模型存在差异。