【阿里云】全域数据“观”（2023）_65页_17mb

阿里巴巴集团副总裁刘伟光在报告中系统阐述了金融行业数据能力建设的挑战与解决方案。报告指出，金融行业经历了20年的数据仓库和大数据建设，但面临数据平台效能下降、治理混乱、资产沉淀不足、服务效率低等问题。其中，数据需求与能力之间的鸿沟成为核心矛盾，业务与数据的割裂导致需求响应滞后，数据质量差影响决策准确性。

针对这些痛点，报告提出六项破局思路：1）转换顶层设计思维，将数据战略融入企业整体战略，通过"3+1"数据体系（数字基建、数据资产、数据应用、运营机制）实现全局数据能力提升；2）锚定业务价值目标，构建业务场景驱动的数字化神经系统，将经验转化为可复用的数据产品；3）破除数据供需壁垒，通过统一服务平台实现仪表盘式的数据访问，降低使用门槛；4）严控数据质量，建立全链路管控体系，通过自动化工具优化数据血缘追踪；5）融合算力与AI技术，构建云数智一体化架构，提升多模态计算能力；6）强化数字人才建设，培养兼具业务理解与技术能力的数据产品经理。

报告强调数据能力建设应遵循"三位一体"原则：从全局视角构建包含云原生架构、数据资产沉淀、业务场景驱动的立体体系；以分层思维推进数字基建五大法则（多计算模式融合、存储分层、资源池调度、异构引擎协同、智能运维），数字资产八项能力（全域采集、敏捷构建、全链路治理、服务共享），数字应用三大要素（人货场）。同时提出运营保障机制，包括数据产品与服务的标准化流程、资产管理体系以及组织协作模式。

在成功要素方面，报告指出需把握五大方向：通过云原生技术降低数据建设成本，实现全链路数据集成与治理；采用一站式数据研发模式加速交付周期；构建多样化数据服务体验，提升业务人员用数能力；强化数据产品经理培养，促进业务与技术协同；建立数据责任共识机制，推动全员参与数据治理。特别强调数据资产价值评估的重要性，提出基于成本、收益和市场法的评估体系，建议金融机构根据自身情况选择数仓平迁、升舱或中台重构路径。

报告指出，数据不仅是技术问题，更是组织能力的综合体现。通过构建"盘评治享"的数据管理闭环，结合知识图谱、DataOps等技术手段，实现从数据采集到应用全链路的智能化管理。专家强调，数据要素化发展已进入关键阶段，金融机构需建立与业务深度融合的数据能力体系，通过数据资产运营提升估值能力，最终实现数据驱动的业务创新和运营转型。这需要在技术架构升级、组织能力重构和人才培养体系三方面同步推进，构建可持续的数据竞争力。