> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # “人工智能+消费”发展研究报告总结 ## 核心内容概述 本报告由**中国信息通信研究院产业与规划研究所**与**中国信息消费推进联盟**联合发布，聚焦“人工智能+消费”的发展内涵、演进阶段、区域推进路径及策略建议，旨在为行业企业提供决策参考，推动人工智能与消费的深度融合，实现消费模式的智能化、个性化与自动化升级。 --- ## 主要观点与关键信息 ### 一、发展内涵 - **“人工智能+消费”**是指以人工智能为核心驱动，重构消费行为、产品形态与场景逻辑的系统性变革。 - 包含三个层面： - **直接消费层**：AI技术、产品与服务的直接购买与使用（如自动驾驶、智能助手）； - **体验升级层**：AI提升消费决策、场景与体验（如个性化推荐、虚拟试衣）； - **业态创新层**：AI催生新业态与新模式（如AI定制化生产、元宇宙购物）。 - 消费活动由“**消费 AI**”（侧重“物”）与“**AI 消费**”（侧重“人”与“场”）构成。 ### 二、发展态势 - **政策支持**：2025年至今，国家密集出台政策文件，推动“人工智能+消费”发展，如《提振消费专项行动方案》《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》等。 - **技术突破**：多模态大模型与智能体技术快速成熟，推动消费交互范式变革；推理效率与端侧部署能力大幅提升，AI服务走向普惠。 - **供给重构**：智能硬件品类矩阵持续扩容，内容消费与服务消费实现智能化升级，形成“新质消费”。 - **生态协同**：跨界融合不断深化，平台型企业与产学研协同推动智能消费生态繁荣。 ### 三、演进阶段特征 1. **消费提效期**： - 以大数据与早期AI技术为基础，提升交易效率； - 消费者认知停留在工具层面，AI作为附加模块嵌入消费流程； - 场景以线上化迁移为核心，尚未突破交易空间属性。 2. **消费重构期**： - 生成式AI与多模态大模型推动产品智能化与体验重构； - 消费者与AI建立深度互动，个性化需求被激发； - 场景从单一交易场所升级为沉浸式、社交化的体验中心。 3. **消费共创期**： - 人机协同成为趋势，AI成为消费价值共创的主体； - 产品形态向模块化、情感具身化演进； - 消费场景突破物理与数字边界，形成无界共生网络。 --- ## 区域推进路径 ### 1. 综合引领型 - 适用于数字基础设施完善、消费能级高、城市化程度高的城市； - 重点打造全域智能消费场景，如元宇宙零售、虚实融合文体娱乐； - 代表城市：北京、上海、深圳、杭州等。 ### 2. 需求拉动型 - 适用于消费潜力大、人口基数大或经济相对薄弱区域； - 聚焦以“人”为导向，精准识别与满足消费需求； - 代表城市：长沙、武汉、郑州、县域地区等。 ### 3. 产品驱动型 - 适用于制造业基础雄厚、智能终端产业集群发达的城市； - 聚焦智能产品与服务的协同创新，推动柔性制造与个性化定制； - 代表城市：东莞、苏州、佛山、惠州等。 ### 4. 场景赋能型 - 适用于具备旅游资源、文化IP、生态资源等特色消费资源的区域； - 通过AI赋能特色场景，实现差异化竞争力； - 代表城市：西安、洛阳、成都等历史文化名城与旅游城市。 --- ## 策略建议 1. **坚持以人为本理念，筑牢消费信任根基**： - 构建全链条伦理规范与审查机制； - 健全算法公平性与透明度治理规则； - 完善消费权益保障机制。 2. **强化产品协同创新，驱动供给体系升级**： - 建立联合攻关机制，突破消费领域核心技术瓶颈； - 完善统一标准体系，推动智能产品互通与服务互认； - 培育跨界融合的产业创新生态。 3. **创新场景协同机制，重塑全域消费体验**： - 建立跨场景互联互通规则； - 推动“监管沙盒”机制，支持场景创新； - 构建多元主体共创机制，促进场景迭代与优化。 4. **健全要素支撑体系，夯实融合发展底座**： - 完善消费数据流通机制； - 优化算力资源匹配； - 推动关键核心技术协同攻关； - 培育复合型产业人才队伍。 5. **优化安全保障机制，守牢合规发展底线**： - 建立全链条安全治理体系； - 构建常态化安全风险监测与预警机制； - 推动安全技术与AI应用同步研发与部署。 --- ## 总结 “人工智能+消费”正从技术突破走向规模化应用，成为扩大内需、培育新质生产力的重要引擎。其融合过程体现为**技术渗透、价值循环、消费反哺**三大核心环节，推动消费生态从提效、重构到共创的演进。不同区域可根据自身优势选择适配的发展路径，构建多元协同生态。未来，需进一步完善制度供给、强化安全保障与要素支撑，推动“人工智能+消费”向更高层次、更广领域发展。