兰德-提升课堂学习条件-Elevate平台2023年直接支持实施模式评估（英）_25页_492kb
报告摘要
详细总结：Elevate 平台 2023 直接支持实施模型评估报告
核心内容概述
本报告评估了 PERTS 开发的 Elevate 平台在 2023 直接支持实施模型下的效果。Elevate 是一个帮助教师改善课堂学习条件的工具，旨在通过收集学生反馈、反思教学实践、选择教学策略、评估学生感知变化，从而提升学生的参与度和学习体验。研究目的是分析 Elevate 是否对学生的成绩、成长型思维、归属感等核心学习成果，以及教师的倦怠感、学校气候感知、教学条件等教师相关成果产生影响。
主要观点
- 核心成果无显著影响：在 2023 直接支持实施模型下，教师使用 Elevate 与学生的课程成绩、成长型思维和归属感之间没有显著关联。
- 教师倦怠无显著影响：教师使用 Elevate 与教师报告的倦怠感也没有显著关联。
- 积极关联的探索性发现：探索性分析显示，教师使用 Elevate 与学生对教师重视学生声音和关怀的评价，以及教师对重视学生声音的评价之间存在正向关联，这与 Elevate 平台的设计目标一致。
- 需要进一步研究：为确认探索性分析结果，需开展更严谨的研究以全面理解 Elevate 在课堂中的影响。
关键信息
项目背景
- Elevate 平台：由 PERTS 开发，帮助中高年级教师改善课堂学习条件。
- 学习条件定义：指影响学生学习心理体验的条件，与学生参与度和学业成果相关。
- 实施模型：2023 直接支持模型中，学校和学区直接与 PERTS 合作实施 Elevate，教师获得实施建议、实践社群、指导反思和 facilitator 网络等支持。
实施情况
- 参与学校与教师：共有六个参与站点，其中部分学校和教师选择使用 Elevate，其他则保持常规教学。
- 实施方式：教师在学年内完成 2-5 次 Elevate 循环，每次循环包括学生反馈、反思、选择教学策略和评估学生感知变化。
- 课程覆盖：教师主要在数学、英语、科学和历史课程中使用 Elevate。
数据收集
- 学生数据：包括年级、课程、教师信息，以及 2022-2023 年的课程成绩和 2023-2024 年的课程成绩。
- 教师数据：包括教师性别、种族、教学背景信息，以及教师对教学条件、学校气候和教师倦怠的评价。
- 调查问卷：在 Elevate 实施前和后分别对学生和教师进行调查，以评估学习条件和成果的变化。
分析方法
- 倾向得分加权：用于平衡 Elevate 课堂和对照课堂在可观测特征上的差异，以减少选择偏差。
- 普通最小二乘回归：用于分析教师相关成果。
- 样本分组：分为意图治疗（ITT）样本和实际治疗（TOT）样本，分别用于评估不同实施程度下的效果。
样本特征
- 学生样本：样本中约一半为男性（48%），大部分为白人（38%）或多种族（27%）。
- 年级分布：学生在 6-8 年级（39%）和 9-12 年级（61%）之间分布不均，主要因为传统高中多一个年级。
- 教师样本：在 ITT 和 TOT 样本中，使用 Elevate 的教师更可能为男性，且在某些教学条件指标上得分更高。
研究结论
- 主要成果无显著影响：Elevate 的使用未对学生的课程成绩、成长型思维和归属感产生显著影响。
- 探索性成果有积极关联：教师使用 Elevate 与学生对教师重视学生声音和关怀的感知，以及教师自身对重视学生声音的评价呈正相关。
- 样本限制：由于教师数量有限，未能成功实施倾向得分匹配；同时，部分学生和教师的背景信息缺失，需进行多重插补处理。
未来研究建议
- 进一步验证探索性结果：需要更严谨的研究设计来确认 Elevate 的潜在影响。
- 扩展研究范围：考虑更多变量和不同实施模型，以全面理解 Elevate 的影响机制。
附录信息
- 技术附录：提供了详细的样本特征、分析方法和结果，可访问 www.rand.org/t/RRA3955-1。
- 数据来源：包括行政记录、调查问卷和外部开发的标准化量表。
附：主要研究问题
- Elevate 与学生的课程成绩、学术态度、学校气候感知等成果的关系？
- Elevate 与教师的幸福感、学校气候感知、教学条件等成果的关系？
- 这些关系是否因学生特征或学科不同而变化？
附：样本特征
| 特征或成果 | 总体均值 | 治疗组均值 | 对照组均值 |
|---|---|---|---|
| 学生性别（男） | 0.48 | 0.45 | 0.50 |
| 学生种族（白人） | 0.38 | 0.39 | 0.38 |
| 学生种族（多种族） | 0.27 | 0.26 | 0.27 |
| 学生种族（其他） | 0.35 | 0.35 | 0.35 |
| 学生种族（弱势群体） | 0.34 | 0.30 | 0.36 |
| 年级 | 总体均值 | 治疗组均值 | 对照组均值 |
|---|---|---|---|
| 6年级 | 0.13 | 0.12 | 0.13 |
| 7年级 | 0.14 | 0.16 | 0.13 |
| 8年级 | 0.12 | 0.12 | 0.12 |
| 9年级 | 0.17 | 0.18 | 0.17 |
| 10年级 | 0.16 | 0.16 | 0.16 |
| 11年级 | 0.16 | 0.13 | 0.17 |
| 12年级 | 0.12 | 0.14 | 0.11 |
附：主要成果指标
| 成果类型 | 成果名称 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 学生成果 | 课程成绩 | 行政数据 |
| 学生成果 | 成长型思维 | 改编自 Dweck 的量表 |
| 学生成果 | 学生声音 | PERTS 开发 |
| 学生成果 | 教师关怀 | PERTS 开发 |
| 学生成果 | 归属感 | 学校归属感量表 |
| 学生成果 | 身份安全 | 学生体验项目 |
| 教师成果 | 教师倦怠 | Marshall 等人（2023） |
| 教师成果 | 信任社区 | PERTS 开发 |
| 教师成果 | 学习文化 | PERTS 开发 |
| 教师成果 | 换位思考 | PERTS 开发 |
| 教师成果 | 教师效能 | PERTS 开发 |
| 教师成果 | 专制纪律信念 | Okonofua（2015） |
| 教师成果 | 教师对学生的态度 | 教师倦怠量表 |
附：研究局限性
- 样本规模有限：教师数量不足，导致倾向得分匹配无法有效实施。
- 数据缺失：部分学生和教师的背景信息缺失，需通过多重插补处理。
- 实施模型多样性：不同学校采用不同的实施方式，可能影响研究结果的一致性。
附：研究支持
- 资助方：Overdeck Family Foundation
- 研究团队：PERTS 研究人员 Sarah Gripshover, Isaac Ahuvia, Ellena Yohannes, Dave Paunesku
- 审稿人：Umut Özek, Ayesha Hashim
- 质量保证团队：Jonathan Schweig, Mirka Vuollo
- 编辑与出版团队：Babitha Balan
附：研究设计
- 预注册：研究设计在 Open Science Framework 上预注册（Gripshover 等，2025）。
- 平衡性检查：通过倾向得分加权确保治疗组和对照组在可观测特征上的平衡。
- 数据处理：采用多重插补方法处理缺失数据，不进行结果数据插补。
展开完整摘要
试读结束，高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载
