2018中国智能制造报告_24页_1mb

中国智造行稳致远 —— 2018中国智能制造报告总结

核心内容

中国智能制造已进入高速成长期，成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。随着技术进步和市场需求的变化，中国制造业正加速向智能化、数字化转型，提升生产效率、优化商业模式并挖掘新的价值来源。

主要观点

• 智能制造发展成效显著：中国工业企业数字化能力提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础；智能制造对企业的利润贡献率显著提升；中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增长强劲。
• 智能制造部署重点：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）、人工智能（21%）是企业部署智能制造的主要方向。
• 数字化能力素质提升：智能制造成熟度分为六个阶段，从计算机化、连接、可视、透明、预测到自适应。目前大多数企业处于计算机化和连接阶段，少数处于可视和透明阶段。
• 智能制造对利润的贡献：智能制造产品和服务的盈利能力显著提升，利润来源包括生产效率提升和产品服务价值提升。
• 应用市场潜力：中国是全球工业机器人最大消费市场，未来三年CAGR预计达到22%。智能制造赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。
• 商业模式重构：未来商业模式以平台为核心（30%）、规模化定制（26%）、“产品+服务”（24%）、知识产权为核心（12%）为主。企业需在商业模式优化、创新管理和云部署方面加强能力建设。

关键信息

数字化工厂

• 数字化工厂是智能制造部署的首要任务，重点在于打通生产到执行的数据流。
• 数据流包括生产流程数据、产品数据和供应链数据，其中产品数据和供应链数据的提升空间较大。
• 企业通过数字化工厂实现生产与服务的全面数字化，建立“数字孪生”系统，提高决策效率和产品追溯能力。

设备和用户价值深挖

• 62%的企业部署设备和用户价值深挖，其中41%侧重设备价值挖掘，21%侧重用户价值挖掘。
• 设备价值挖掘包括产品设计、生产和服务环节，如预测性维护、设备性能分析等。
• 用户价值深挖以C2M模式为代表，实现个性化定制、降低库存、提升效率。

工业物联网

• 工业物联网是智能制造的重要支撑，主要应用于感知、分析和服务。
• 企业普遍采用传感器进行数据采集，但数据分析和平台应用相对滞后。
• 云平台提供数据传输、存储和处理能力，但企业云部署积极性不高，53%尚未部署工业云。

重构商业模式

• 商业模式优化、创新管理、云部署是企业能力建设的三大关键任务。
• 企业需审视现有模式，重新配置信息技术系统、人员和法律、财务架构，以适应新商业模式。
• 不同商业模式面临不同挑战，如平台型需解决数据所有权问题，规模化定制需加强供应链和数据管理能力。

人工智能

• 人工智能在制造和管理流程中用于提升质量和效率，产品和服务领域则用于颠覆现有生态。
• 51%的企业在制造和管理流程中运用人工智能，46%在产品和服务领域部署或计划部署。
• 企业面临技术突破、商业论证、基础设施完善、信息安全和法规合规等挑战。

总结

中国智能制造正处于高速成长期，企业正积极部署数字化工厂、设备与用户价值深挖、工业物联网、商业模式重构和人工智能等关键领域。随着技术发展和市场需求变化，企业需不断优化自身能力，提升数字化水平，以应对激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。智能制造不仅推动了生产效率和质量的提升，也促使企业重新思考其商业模式和价值定位，为未来的发展提供新的机遇。