2021年中国人工智能领域投融资研究报告_43页_2mb

2021年中国人工智能领域投融资研究报告总结

核心内容

2021年，中国人工智能产业在政策支持、技术进步和市场应用等方面持续发展，展现出强劲的增长势头。产业规模预计在2022年接近300亿美元，年均复合增长率高达35.06%。人工智能技术已进入深度学习和大数据时代，广泛应用于多个领域，如智慧城市、智能汽车、智能制造、智慧医疗等。与此同时，股权投资和融资活动也在持续增长，投资重点逐步从应用层转向技术层和基础层，以支持人工智能的长远发展。

主要观点

• 技术层：中国在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等技术领域发展迅速，技术实力不断提升。
• 应用层：人工智能技术逐步渗透到传统行业，如智慧城市、智能汽车、智能制造、智慧医疗等，推动行业智能化进程。
• 基础层：尽管国内数据量占优势，但对芯片、传感器等硬件的自主研发仍需加强，以提升人工智能产业的底层能力。
• 投资趋势：投资增速放缓，行业逐步走向成熟。投资机构更关注底层技术和易落地的应用场景，如医疗、教育、零售、无人驾驶等。
• 区域分布：北京、上海、深圳等一线城市在人工智能领域具有较强的投资吸引力，京津冀、长三角、珠三角等区域集中了大部分投资案例。
• 生态布局：生态式布局成为主流投资策略，包括设立AI研究院、布局产业链上下游、CVC围绕核心业务构建生态圈等。
• 融资案例：多家人工智能企业获得融资，涵盖基础层、技术层和应用层，显示出人工智能行业的多元化发展和商业化落地趋势。

关键信息

人工智能产业图谱

• 基础层：提供数据量、算力、算法，包括芯片、传感器、云计算和大数据平台等。
• 技术层：开发面向不同领域的应用技术，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。
• 应用层：提供商业化的人工智能解决方案，涵盖机器人、无人机、自动驾驶、健康医疗、消费、智能客服、智能物流、金融等多个领域。

政策环境

• 中国积极制定人工智能发展规划与支持政策，如《新一代人工智能发展规划》、《十四五规划和2035年远景目标纲要》等。
• 政策推动人工智能在多个领域的发展，如智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统等。

投资市场

• 募资概况：2020年新募基金金额同比微降，但投向人工智能领域的基金数量过百。
• 投资概况：2020年股权投资市场投资回暖，人工智能投资占比攀升至20%。
• 投资细分：基础层、技术层投资热度上升，应用层场景日趋多元。
• 投资地域：投资主要集中在京津冀、长三角、珠三角等地区，中西部地区投资相对较少。
• 投资阶段：投资阶段后移，与创业周期重合。
• 投资类型：战投和PE机构加大布局，推动人工智能行业成熟化。

融资案例

• 基础层：壁仞科技、瑞识传感、瀚博半导体等企业在通用智能芯片、半导体光学技术研发等领域获得融资。
• 技术层：云知声、追一科技、启元世界等企业在语音识别、智能语义、自动驾驶等技术领域获得融资。
• 应用层：万佳安、云柚货运、飞步科技、禾多科技、滴滴自动驾驶、宏景智驾、文远知行等企业在智慧物流、无人驾驶、智能汽车等应用层获得融资。

行业发展趋势

• 与实体经济深度融合：人工智能技术在工业、汽车、医疗、零售等领域推动智能化发展。
• 硬件提升加速人工智能迭代：专用芯片和传感器的发展显著提升人工智能的性能和效率。
• 三维计算机视觉、多模态人机交互成为趋势：技术从二维迈向三维，多模态交互成为发展重点。
• 投资趋理性：随着行业成熟，投资机构和创业公司需理性看待人工智能热潮，注重风险控制和长期发展。

结论

中国人工智能产业在2021年展现出全面发展的态势，技术层和基础层逐渐受到重视，应用层在多个领域取得显著进展。政策支持和投资增长为行业提供了良好的发展环境，同时，行业也面临技术成熟度、商业化落地和区域发展不平衡等挑战。未来，人工智能将继续与实体经济深度融合，推动更多行业实现智能化转型。