世界经济论坛-推进数据公平：一个面向行动的框架（英）-2024.9-30页_1mb

推进数据公平：行动导向框架（摘要）

数据公平是一种集体责任，要求在数据驱动的社会中创建公平和正义的数据实践与系统。本白皮书提出数据公平的框架，强调数据生命周期中的各个阶段需要考虑公平性，包括数据的收集、处理到输出应用等环节。

白皮书定义，数据公平是尊重和促进人权、机会与尊严的共同责任，涵盖代表性、特征、访问和结果公平等方面，并提出10个关键特性，包括敏感性、可用性、信任、价值等，将数据分为数据维度、目的维度和个人维度。框架旨在鼓励各方从数据生命周期的早期阶段就开始反思与评估。

案例研究覆盖了气候变化数据监测、新兴市场女性金融服务业的访问、医疗领域的种族偏见以及性别数据收集等内容，显示数据公平框架如何在不同背景下应用。例如，气候数据收集需在发展中国家加强，医疗算法需进行审计以减少种族偏见，而收集敏感数据时应确保包容和尊重。

为实现数据公平，白皮书建议政策制定者、企业、学术界和社区等各方采取行动，包括提升算法透明度、确保多元参与、制定公平的数据共享协议。该框架不仅应用于技术领域，还涉及文化和社会因素，旨在推动数据在社会各领域中的公平应用，促进数字包容。

本报告呼吁所有数据实践者运用这一框架，共同努力，构建更加公平、透明和可持续的数据生态系统。

关键词：数据公平、算法、原住民数据主权、数据生命周期、多元参与。